神经放电活动和信息识别中的复杂非线性动力学行为研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    10432010
  • 项目类别：
    重点项目
  • 资助金额：
    200.0万
  • 负责人：
    陆启韶
  • 依托单位：
    北京航空航天大学
  • 学科分类：
    A0702.非线性振动及其控制
  • 结题年份：
    2008
  • 批准年份：
    2004
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2005-01-01 至2008-12-31

项目摘要

本项目利用非线性动力学的原理，从理论分析、数值仿真和实验观察等三个方面系统地研究神经元放电活动和信息编码的动力学特性。其中包括：神经元放电节律在具有重要生理学意义的多参数作用下变化的基本规律、采用快慢动力学分析技巧去处理神经元放电模式分岔序列的多层次结构、神经放电脉冲时间序列的信息编码原理和动态特性、外界激励和噪声对神经元放电活动的影响、神经突触的电和化学耦合特性、神经放电脉冲串在不同神经元耦合系统和神经介质中的信息传播特性等问题，并在此基础上改进或建立新的理论模型。神经元放电活动和信息识别是非线性动力学和神经科学的跨学科交叉研究领域。其研究不但推动非线性动力学和神经生理学理论和方法的新突破，有重要的理论意义，而且在神经医学、人工智能和计算机科学上也有重要应用前景。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（84）
专著数量（1）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（43）
专利数量（0）
Novel criteria of synchronization stability in complex networks with coupling delays
具有耦合延迟的复杂网络中同步稳定性的新标准
  • DOI：
    10.1016/j.physa.2006.12.002
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Physica A-Statistical Mechanics and Its Applications
  • 影响因子：
    3.3
  • 作者：
    Lu; Qi Shao;Wang; Qing Yun;Chen; Guan Rong;Hao; Fei
  • 通讯作者：
    Fei
Dynamics analysis on neural firing patterns by symbolic approach
通过符号方法对神经放电模式进行动力学分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    CHINESE PHYSICS
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Lu Qi-Shao;Gao Zhi-Ying
  • 通讯作者：
    Gao Zhi-Ying
Correlated nosie induced spatiotemporal coherence resonance in a suare lattice network
相关噪声引起的细晶格网络中的时空相干共振
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Physica A
  • 影响因子：
    3.3
  • 作者：
    Sun Xiaojuan;Lu Qishao;Kurths Juergen
  • 通讯作者：
    Kurths Juergen
Bursting Ca2+ Oscillations and Synchronization in Coupled Cells
耦合电池中的突发 Ca2 振荡和同步
  • DOI：
    10.1088/0256-307x/25/11/012
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Chinese Physics Letters
  • 影响因子：
    3.5
  • 作者：
    Yang Zhuo-Qin;Ji Quan-Bao;Lu Qi-Shao;Duan Li-Xia
  • 通讯作者：
    Duan Li-Xia
非线性动力系统分岔点领域内随机共振的特性
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    物理学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    徐健学;张广军
  • 通讯作者：
    张广军

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其他文献

非光滑非线性动力系统Floguet特征乘子的计算方法,
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    应用力学学报,2004,Vol.21,No.3：21-26
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    金俐;陆启韶;王琪
  • 通讯作者：
    王琪
兴奋性化学突触耦合的神经元的同步
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    动力学与控制学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王青云;陆启韶
  • 通讯作者：
    陆启韶
生物神经系统的一些动力学问题
  • DOI：
    10.13209/j.0479-8023.2016.083
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    北京大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陆启韶
  • 通讯作者：
    陆启韶
强共振耦合van der Pol-Duffing 振子的动力学研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    非线性动力学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李群宏;陆启韶
  • 通讯作者：
    陆启韶
一类二维非线性时滞动力系统的定性分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    非线性动力学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    赵杰民;黄克累;陆启韶
  • 通讯作者：
    陆启韶

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陆启韶的其他基金

神经元系统的放电模式和网络动态特性的动力学研究
  • 批准号：
    10872014
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  • 资助金额：
    40.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
有非光滑激励、阻尼和控制的非线性振动系统的动力学研究
  • 批准号：
    10572011
  • 批准年份：
    2005
  • 资助金额：
    28.0 万元
  • 项目类别：
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非线性振动系统节律行为的分岔和混沌研究
  • 批准号：
    10172011
  • 批准年份：
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    22.0 万元
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高维非线性振动系统的全局动力学分析与数值计算
  • 批准号：
    19872010
  • 批准年份：
    1998
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非线性时变或时滞参数振动系统的动力学复杂性与控制
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    19572014
  • 批准年份：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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多频、多自由度参变振动系统的非线性动力学分析
  • 批准号：
    19272011
  • 批准年份：
    1992
  • 资助金额：
    4.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
非线性连续或随机力学系统的分叉和运动稳定性
  • 批准号：
    18972007
  • 批准年份：
    1989
  • 资助金额：
    2.8 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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  • 批准年份：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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相似海外基金

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  • 财政年份：
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  • 项目类别：
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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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