神经元系统的放电模式和网络动态特性的动力学研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    10872014
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    40.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0702.非线性振动及其控制
  • 结题年份:
    2011
  • 批准年份:
    2008
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2009-01-01 至2011-12-31

项目摘要

本项目利用非线性动力学的理论和方法,重点研究耦合神经元系统放电模式和网络动态特性的一些关键问题。在具有重要生理学意义的神经模型、刺激和参数条件下,分析簇放电行为的多尺度、多层次的分岔结构,研究神经元簇放电时间序列的节律特性和辨识方法;研究耦合神经元系统放电同步(特别是相位同步和簇同步)与网络时空动力学行为;探讨外界刺激、时滞、噪声和钙离子活动等对神经元系统放电模式和网络特性的影响;结合生理实验和医学临床实践,应用于一些神经疾病和缺氧症的机理和疗法研究。本项目加深对神经元放电活动和网络的复杂动力学行为及其机理的认识,有助于探索神经电生理、信息编码和认知功能等的非线性本质,推动非线性动力学和神经科学理论和应用的新突破。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量(20)
专著数量(1)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Spatio-temporal coherence resonance and firing synchronization in a neural network: noise and coupling effects
神经网络中的时空相干共振和放电同步:噪声和耦合效应
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
  • 通讯作者:
Effects of correlated Gaussian noise on the main firing rate and correlations of an electrically coupled neuronal network
相关高斯噪声对电耦合神经网络主放电率和相关性的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
  • 通讯作者:
A new method for characterizing patterns of neural spike trains???and its application
一种表征神经尖峰序列模式的新方法及其应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
  • 通讯作者:
Phase synchronization in noise-driven bursting neurons
噪声驱动的突发神经元中的相位同步
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
  • 通讯作者:
Noise effects on temperature encoding of neuronal spike trains in a cold receptor
噪声对冷受体中神经元尖峰序列温度编码的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 作者:
  • 通讯作者:

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其他文献

非光滑非线性动力系统Floguet特征乘子的计算方法,
  • DOI:
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    应用力学学报,2004,Vol.21,No.3:21-26
  • 影响因子:
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  • 作者:
    金俐;陆启韶;王琪
  • 通讯作者:
    王琪
兴奋性化学突触耦合的神经元的同步
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
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  • 期刊:
    动力学与控制学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王青云;陆启韶
  • 通讯作者:
    陆启韶
生物神经系统的一些动力学问题
  • DOI:
    10.13209/j.0479-8023.2016.083
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    北京大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陆启韶
  • 通讯作者:
    陆启韶
强共振耦合van der Pol-Duffing 振子的动力学研究
  • DOI:
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    非线性动力学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李群宏;陆启韶
  • 通讯作者:
    陆启韶
一类二维非线性时滞动力系统的定性分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    非线性动力学学报
  • 影响因子:
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  • 作者:
    赵杰民;黄克累;陆启韶
  • 通讯作者:
    陆启韶

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陆启韶的其他基金

有非光滑激励、阻尼和控制的非线性振动系统的动力学研究
  • 批准号:
    10572011
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  • 资助金额:
    200.0 万元
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  • 批准年份:
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  • 资助金额:
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    18972007
  • 批准年份:
    1989
  • 资助金额:
    2.8 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准号:
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相似海外基金

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  • 项目类别:
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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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