量子逻辑和模糊逻辑的相关问题研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11071061
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    25.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0602.信息技术与不确定性的数学理论与方法
  • 结题年份:
    2013
  • 批准年份:
    2010
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2011-01-01 至2013-12-31

项目摘要

推理方法在智能机器的研制中发挥着重要的作用,它的合理性是其被接受并得到广泛应用的基础,而这种合理性可以通过其逻辑意义来衡量。因此,建立可靠的逻辑基础成为十分重要的研究课题。本项目基于已有的研究工作,将从代数语义和语构的角度讨论量子逻辑与经典逻辑、模糊逻辑和直觉主义逻辑的关系,解决S. Gottwald提出的一个公开问题:如何在已知的模糊逻辑结构和量子逻辑结构之间"插入"一种新的结构,从而在两者之间架起一座桥梁。将用序理论、代数和拓扑的方法来考察可观测量所组成的量子结构的性质,探讨给出怎样的拓扑结构才能既保证量子逻辑运算的连续性,又能更好地反映其结构特征,以及如何将量子逻辑的研究成果应用到量子计算与量子信息、量子计算机等的研究中。

结项摘要

为了研究量子逻辑与非经典逻辑之间的关系,探讨相关的推理机制并结合序理论、代数和拓扑的方法来考察量子结构的性质,本项目结合相关领域近年的研究热点,从逻辑理论、序结构理论和应用方面进行了深入地探讨。(1) 逻辑理论方面:给出了处理hybrid MKNF知识库不一致性的四值不协调语义和处理该知识库不确定性的模糊语义。(2) 序结构理论方面:研究了几类重要序结构Domain结构的信息系统表示、集族表示和概念表示等;给出了代数模糊Domain的定义,并对其性质进行了研究;系统建立了幂形式概念分析理论,为形式概念分析理论在本体中的应用奠定了基础;提出了基于形式背景的合取和析取query的概念并详细研究了所诱导的query系统的序结构性质。(3) 应用方面:给出了一种适应于不同粗糙逼近算子的统一的覆盖逼近空间的概念,提出了适用于覆盖粗糙集的所有约简理论的算法——相关族方法;对基于偏序幺半群的模糊有限自动机的代数性质、格值模糊自动机的文法理论以及直觉模糊下推自动机的文法理论等进行了深入细致地研究。本项目共发表高水平学术论文27篇,其中SCI源刊论文19篇,EI检索论文5篇,ISTP收录论文1篇;获得湖南省自然科学奖一等奖一项;培养博士研究生8名,硕士研究生1名;成功举办国内学术会议1次,国际学术会议1次。

项目成果

期刊论文数量(25)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(2)
专利数量(0)
On Intuitionistic Fuzzy Context-Free Languages
论直觉模糊上下文无关语言
  • DOI:
    10.1155/2013/825249
  • 发表时间:
    2013-04
  • 期刊:
    Journal of Applied Mathematics
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Jin, Jianhua;Li, Qingguo;Li, Chunquan
  • 通讯作者:
    Li, Chunquan
Algebraic fuzzy directed-complete posets
代数模糊有向完全偏序集
  • DOI:
    10.1007/s00521-011-0807-z
  • 发表时间:
    2012-01
  • 期刊:
    Neural Computing & Applications
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Su, Shuhua;Li, Qingguo
  • 通讯作者:
    Li, Qingguo
Formal query systems on contexts and a representation of algebraic lattices
关于上下文的形式查询系统和代数格的表示
  • DOI:
    10.1016/j.ins.2013.03.032
  • 发表时间:
    2013-08
  • 期刊:
    Information Sciences
  • 影响因子:
    8.1
  • 作者:
    Li, Qingguo1;Guo, Lankun2
  • 通讯作者:
    Guo, Lankun2
Algebraic properties of L-fuzzy finite automata
L-模糊有限自动机的代数性质
  • DOI:
    10.1016/j.ins.2013.01.018
  • 发表时间:
    2013-06-10
  • 期刊:
    INFORMATION SCIENCES
  • 影响因子:
    8.1
  • 作者:
    Jin, Jianhua;Li, Qingguo;Li, Yongming
  • 通讯作者:
    Li, Yongming
Related family: A new method for attribute reduction of covering information systems
相关族:覆盖信息系统属性约简的新方法
  • DOI:
    10.1016/j.ins.2012.11.005
  • 发表时间:
    2013-04
  • 期刊:
    Information Sciences
  • 影响因子:
    8.1
  • 作者:
    Yang, Tian;Li, Qingguo;Zhou, Bilei
  • 通讯作者:
    Zhou, Bilei

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其他文献

基于模糊优选神经网络与GIS结合的流域面雨量预测方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    北京工业大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李庆国;李敏;陈守煜
  • 通讯作者:
    陈守煜
分式R_0代数及R_0代数上的Gabriel滤子
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    模糊系统与数学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    周湘南;李庆国
  • 通讯作者:
    李庆国
偏序集的代数完备
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    模糊系统与数学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    黄梦桥;李庆国
  • 通讯作者:
    李庆国
I型免疫缺陷病毒蛋白R基因致U251细胞基因的差异
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    中华实验外科杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李庆国
  • 通讯作者:
    李庆国
预防性应用抗生素在清洁神经外科手术中的作用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    world neurosurgery
  • 影响因子:
    2
  • 作者:
    蒲珂;李庆国;曹艺耀
  • 通讯作者:
    曹艺耀

其他文献

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AI项目思路

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李庆国的其他基金

面向Jung-Tix问题的Domain理论与量化序理论研究
  • 批准号:
    12231007
  • 批准年份:
    2022
  • 资助金额:
    235 万元
  • 项目类别:
    重点项目
连续偏序集的拓扑性质、笛卡尔闭性及函数空间的研究
  • 批准号:
    11771134
  • 批准年份:
    2017
  • 资助金额:
    48.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
Domain结构与信息系统的表示理论研究
  • 批准号:
    11371130
  • 批准年份:
    2013
  • 资助金额:
    62.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
模糊概念格理论及在信息科学中的应用
  • 批准号:
    10771056
  • 批准年份:
    2007
  • 资助金额:
    25.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
广义连续格及其拓扑应用研究
  • 批准号:
    10471035
  • 批准年份:
    2004
  • 资助金额:
    17.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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