广义连续格及其拓扑应用研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    10471035
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    17.0万
  • 负责人：
    李庆国
  • 依托单位：
    湖南大学
  • 学科分类：
    A0602.信息技术与不确定性的数学理论与方法
  • 结题年份：
    2007
  • 批准年份：
    2004
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2005-01-01 至2007-12-31

项目摘要

本项目拟建立广义连续格理论并以此作为研究拓扑的格论工具，进而探索拓扑代数化。引进最大子集系作为处理此类格的工具并引进可加性作为联结拓扑的基础。引进上、下同态并以此建立此类格的结构定理和拓扑表现定理。引进拓扑空间的广义连续格等价并研究它与同胚的关系。拟解决用格论刻画同胚以及陪域为Hausdorff空间时稠密子空间上的连续映射连续扩充到整个空间这两个迄今尚未解决的问题。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（26）
专著数量（1）
科研奖励数量（1）
会议论文数量（4）
专利数量（0）
On sequence-covering mass-Maps
关于序列覆盖质量图
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李召文;李庆国*,周湘南
  • 通讯作者：
    李庆国*,周湘南
可加广义代数格上的Tietze扩张定
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    数学物理学报，27（1）2007，102-108
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈学友;李庆国*;龙飞;邓自克
  • 通讯作者：
    邓自克
Residuated lattices and lattic
残留格子和格子
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    周湘南;李庆国;王国俊
  • 通讯作者：
    王国俊
The generalizations and Cartes
概括和卡特
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李庆国*;伍秀华
  • 通讯作者：
    伍秀华
Generalizations of approximabl
近似值的推广
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈学友;李庆国*;龙飞;邓自克
  • 通讯作者：
    邓自克

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其他文献

基于模糊优选神经网络与GIS结合的流域面雨量预测方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    北京工业大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李庆国;李敏;陈守煜
  • 通讯作者：
    陈守煜
模糊Scott拓扑的T0性
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    南昌大学学报(理科版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    饶三平;李庆国
  • 通讯作者：
    李庆国
分式R_0代数及R_0代数上的Gabriel滤子
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    模糊系统与数学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    周湘南;李庆国
  • 通讯作者：
    李庆国
粗糙模糊子格
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    湖南大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    郝景;李庆国;HAO Jing,LI Qing-guo(College of Mathematics;Ec
  • 通讯作者：
    Ec
偏序集的代数完备
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    模糊系统与数学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    黄梦桥;李庆国
  • 通讯作者：
    李庆国

其他文献

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AI项目思路

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李庆国的其他基金

面向Jung-Tix问题的Domain理论与量化序理论研究
  • 批准号：
    12231007
  • 批准年份：
    2022
  • 资助金额：
    235 万元
  • 项目类别：
    重点项目
连续偏序集的拓扑性质、笛卡尔闭性及函数空间的研究
  • 批准号：
    11771134
  • 批准年份：
    2017
  • 资助金额：
    48.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
Domain结构与信息系统的表示理论研究
  • 批准号：
    11371130
  • 批准年份：
    2013
  • 资助金额：
    62.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
量子逻辑和模糊逻辑的相关问题研究
  • 批准号：
    11071061
  • 批准年份：
    2010
  • 资助金额：
    25.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
模糊概念格理论及在信息科学中的应用
  • 批准号：
    10771056
  • 批准年份：
    2007
  • 资助金额：
    25.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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  • 批准年份：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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相似海外基金

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知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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