相依误差下时间序列模型的统计推断

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    10971081
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    28.0万
  • 负责人：
    王德辉
  • 依托单位：
    吉林大学
  • 学科分类：
    A0402.统计推断与统计计算
  • 结题年份：
    2012
  • 批准年份：
    2009
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2010-01-01 至2012-12-31

项目摘要

时间序列分析在经济统计和预测技术中占有重要的地位，是数理经济分析的核心内容之一。现代宏观经济分析和金融经济学的实证研究大都建立在时间序列分析的基础之上，然而在以一般的时间序列模型为基础的经典经济计量理论不断取得进展的同时，也出现了一些理论和应用上的缺欠，误差项为i.i.d.的假设、数据的平稳假设在实践中经常不被满足，具有相依误差时间序列模型能够很好的克服这些缺点，正因如此使其具有广泛的应用背景，而且成为近年来众多统计工作者研究的热点问题之一。本项目将系统开展相依误差下时间序列模型的统计推断问题，研究相依误差下时间序列(包括线性、非线性)模型自回归系数的估计和检验问题，研究相依误差满足某个时间序列的时间序列模型的统计推断问题，为时间序列数据的建模、分析提供理论依据，为揭示时间序列数据内部特征起指导作用。

结项摘要

本项目按照任务书中工作安排，有条不紊地开展研究，得到了一系列的研究成果，出色地完成了各项研究内容。具体如下：针对相依误差下线性时间序列模型的统计推断问题，我们给出了自回归系数比较合理的估计量，并讨论了估计量的收敛速度，给出了模型检验的统计量，构造出了合理的置信区间或置信域；针对相依误差下，非参数时间序列模型中自回归函数的非参数估计方法研究，我们讨论了核估计，局部多项式估计、拟似然估计、经验似然估计等，给出的相对合理的估计量，通过计算机模拟找到了估计精度较高的估计方法及算法；针对整值时间序列模型的统计推断问题，我们基于符号“thinning算子”和“rounding算子”，构造了整数值MA模型、ARMA模型等线性整值时间序列模型，同时考虑了模型的平稳条件、遍历条件、参数估计及其渐近性质、假设检验、数值模拟和实例分析等统计问题。

项目成果

期刊论文数量（35）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
序约束下AR(2)模型参数的拟似然估计
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    吉林大学学报(理学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    齐芯;王德辉
  • 通讯作者：
    王德辉
Markov链利率下相依风险模型破产概率的上界
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    吉林大学学报(理学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    程建华;王德辉
  • 通讯作者：
    王德辉
Statistical inference for generalized random coefficient autoregressive model
广义随机系数自回归模型的统计推断
  • DOI：
    10.1016/j.mcm.2011.12.002
  • 发表时间：
    2012-10-01
  • 期刊：
    MATHEMATICAL AND COMPUTER MODELLING
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Zhao, Zhi-Wen;Wang, De-Hui
  • 通讯作者：
    Wang, De-Hui
Modeling overdispersed or underdispersed count data with generalized Poisson integer-valued GARCH models
使用广义泊松整数值 GARCH 模型对过度离散或欠离散计数数据进行建模
  • DOI：
    10.1016/j.jmaa.2011.11.042
  • 发表时间：
    2012-05
  • 期刊：
    J. Math. Anal. Appl
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Fukang Zhu
  • 通讯作者：
    Fukang Zhu
带干扰的两类理赔更新风险模型的Gerber-Shiu函数
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    吉林大学学报(理学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王杰;程建华
  • 通讯作者：
    程建华

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其他文献

石灰石粉对混凝土耐久性能的影响
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
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  • 期刊：
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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
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  • 通讯作者：
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部分函数型线性回归模型的预平滑估计
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    吉林大学学报(理学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张雪;田媛;王德辉
  • 通讯作者：
    王德辉
荨麻疹性血管炎15例临床和病理分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中国皮肤性病学杂志
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李晓霞;王德辉;王官清;王合
  • 通讯作者：
    王合
m相依样本概率密度函数核估计的相合性
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    吉林大学学报(理学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    董志山;于卓熙;王德辉
  • 通讯作者：
    王德辉
Empirical likelihood for linear and log-linear INGARCH models
线性和对数线性 INGARCH 模型的经验似然
  • DOI：
    10.1016/j.jkss.2014.06.004
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    Journal of the Korean Statistical Society
  • 影响因子：
    0.6
  • 作者：
    朱复康;王德辉
  • 通讯作者：
    王德辉

其他文献

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整数值时间序列数据的建模方法研究
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  • 项目类别：
    面上项目

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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