约束下时间序列模型统计推断

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    10571073
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    23.0万
  • 负责人：
    王德辉
  • 依托单位：
    吉林大学
  • 学科分类：
    A0402.统计推断与统计计算
  • 结题年份：
    2008
  • 批准年份：
    2005
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2006-01-01 至2008-12-31

项目摘要

许多经济和金融序列的噪声部分不满足正态假设，而是表现出厚尾和异方差性质，并且序列间高度关联。另外，序列内和序列间历史数据对当前时刻数据的影响与时间延迟有关，即延迟大的对当前时刻数据影响小，延迟小的对当前时刻数据影响大。这样体现在模型上也就是参数满足一定的约束条件(序约束、平稳条件约束)的时间序列模型更能够刻划这种现象。本项目正是针对上述问题提出的，重点研究约束条件下时间序列模型的统计推断。对时间序列(AR、ARMA、ARIMA、GARCH)模型，特别是噪声为厚尾和条件异方差的模型，在约束条件下，考虑模型中参数的估计以及估计量的性质，给出关于参数序关系及模型平稳性的检验方法，提出较好的序约束条件下关于上述模型的预测方法。由于这类模型应用广泛，所以本项目有着较好的理论意义和应用前景。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（49）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
m相依样本概率密度函数核估计的相合性
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    吉林大学学报(理学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    董志山;于卓熙;王德辉
  • 通讯作者：
    王德辉
线性过程的强逼近和重对数律
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    应用概率统计
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    赵世舜;杨晓云;谭希丽
  • 通讯作者：
    谭希丽
Cu-Zn合金仿生耦合亲水表面非线性数学模型.
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    吉林大学学报（工学版），2008，38（1）：105-109
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
序限制下最优位置同变预测区间的改进
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    吉林大学学报(理学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李凤翔;马秋红;单国栋
  • 通讯作者：
    单国栋
A general result on precise asymptotics for linear processes of positively associated sequences
正相关序列线性过程精确渐近的一般结果
  • DOI：
    10.1007/s11766-008-0208-y
  • 发表时间：
    2008-06
  • 期刊：
    Appl. Math. J. Univ. series B
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Tan Xili;Yang Xiaoyun
  • 通讯作者：
    Yang Xiaoyun

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  • 作者：
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  • 作者：
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其他文献

部分函数型线性回归模型的预平滑估计
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    吉林大学学报(理学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张雪;田媛;王德辉
  • 通讯作者：
    王德辉
荨麻疹性血管炎15例临床和病理分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中国皮肤性病学杂志
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李晓霞;王德辉;王官清;王合
  • 通讯作者：
    王合
石灰石粉对混凝土耐久性能的影响
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    福州大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王德辉;史才军;贾煌飞;曾荣;吴有武;劳里林
  • 通讯作者：
    劳里林
熵损失下定数Progressive删失情形Weibull分布尺度参数的估计
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    吉林大学学报(理学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张颂;王德辉
  • 通讯作者：
    王德辉
带有误差变量的自回归模型的局部多项式估计
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    数学物理学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    于卓熙;王德辉;史宁中
  • 通讯作者：
    史宁中

其他文献

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王德辉的其他基金

整数值时间序列数据的建模方法研究
  • 批准号：
    11271155
  • 批准年份：
    2012
  • 资助金额：
    67.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
相依误差下时间序列模型的统计推断
  • 批准号：
    10971081
  • 批准年份：
    2009
  • 资助金额：
    28.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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