基于PVDF的滑动轴承动态油膜压力分布实时测量方法

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11272204
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    90.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0706.转子动力学
  • 结题年份:
    2016
  • 批准年份:
    2012
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2013-01-01 至2016-12-31

项目摘要

The identification and measurement of the support characteristics of journal bearing has been one of the key challenges in rotor dynamics field. At present, its acquisition mainly depends on theoretical calculation and indirect measurement. The accuracy still cannot satisfy the practice need. The main reason is that there is not a reliable and effective direct measurement and test method. Aiming at this problem, in this project, the PVDF based sensor technology will be adopted to adapt the journal bearing work feature, and the measurement method and principle of the dynamical pressure distribution of oil film will be mainly investigated. Based on the study on the package and manufacture technology of PVDF film under bearing working condition, the sensor array will be designed and made to build the pressure measurement devices and apparatus to realize the real-time measurement of the dynamical pressure of lubrication oil film. It is expected that it could be an effective measurement tool for studying the journal bearing support characteristics as well as the analysis and design of dynamical rotor-bearing system.
滑动轴承动态支撑特性的识别与测量,一直是本领域的研究难点之一。目前国内外油膜力的获取,多依赖于理论计算和间接测量,无论在精度与实时性方面都存在较大的局限性。其主要原因是至今仍没有一种可靠、有效的油膜力直接实验测量手段。针对此问题,本项目拟采用新型复合压电薄膜(PVDF)传感技术,结合滑动轴承的工作特点,重点研究基于复合压电薄膜(PVDF)传感器的滑动轴承动态油膜压力分布实时测量方法和原理,研究压电薄膜的传感特性以及在轴承润滑环境下的安装与封装制备工艺,设计和研制基于PVDF复合压电薄膜传感阵列技术的油膜压力分布实时测量传感装置,建立相应实验测量、分析仪器,实现在工作状态下的油膜动态压力分布的实时直接测量,为滑动轴承支撑动态特性的研究以及转子-轴承系统的动力学分析与设计提供有效的实验测试手段。

结项摘要

本课题重点研究了基于PVDF的滑动轴承动态油膜压力分布的实时测量原理、方法和装置。研究了PVDF压电薄膜的压电特性,研究了加载频率、环境温度以及载荷大小对压电常数的影响,掌握了其影响规律和特性;在对压电薄膜特性进行研究的基础上,提出了滑动轴承动态油膜力直接测量实验方法,给出实验测量原理;并针对圆瓦滑动轴承具体结构,设计、加工了PVDF传感器阵列,并对传感器阵列排布方式进行了优化。根据薄膜传感阵列的特点,采用激振器加载,标准力传感器校准标定的方法,研制传感器灵敏度标定系统;采用油缸恒温加热的方法,设计了温度校准装置。应用设计的标定系统对传感器阵列的灵敏度特性和温漂特性进行研究,获得了其敏感因素和影响规律。建立了典型的转子—滑动轴承实验台及油膜力测量与验证综合试验系统。.取得的主要研究成果为:给出了基于薄膜传感阵列的滑动轴承动态油膜压力分布实时直接测量方法;搭建了薄膜传感器阵列测量系统;搭建了滑动轴承-转子综合试验台。本课题针对当前滑动轴承油膜力测量与识别存在的不足,基于PVDF压电薄膜制作多测点传感器阵列,提出了有效的油膜压力分布测量方法。实现了滑动轴承动态油膜压力分布的直接测量。本项目提出的方法可用于滑动轴承和挤压油膜阻尼器等的压力分布测量,能够对润滑理论以及非线性转子动力学的研究提供有效地实验、分析手段。将会为深入研究转子—轴承系统的动力学特性,尤其是转子非线性动力学的研究提供新的重要测试技术。

项目成果

期刊论文数量(7)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
滑动轴承动态油膜压力的实时测量方法研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    噪声与振动控制
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    孙加丰;荆建平;贾林
  • 通讯作者:
    贾林
换热器内部流体诱发振动稳态响应分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    噪声与振动控制
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    熊盛;刘明珠;荆建平
  • 通讯作者:
    荆建平
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  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    噪声与振动控制
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    荆建平;周惠文;周业涛;王志强
  • 通讯作者:
    王志强
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  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    噪声与振动控制
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    颜逸飞;荆建平
  • 通讯作者:
    荆建平
基于几何条件的可倾瓦轴承油膜边界条件判定方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    噪声与振动控制
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    季超;荆建平;陈昌敏
  • 通讯作者:
    陈昌敏

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其他文献

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  • 发表时间:
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    --
  • 作者:
    万召;荆建平;白辉宇;孟光
  • 通讯作者:
    孟光
电机不平衡磁拉力研究现状与展望
  • DOI:
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    噪声与振动控制
  • 影响因子:
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  • 作者:
    孟光;荆建平;白晖宇
  • 通讯作者:
    白晖宇
利用航空发动机信号特征的振动源盲分离算法
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
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  • 影响因子:
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  • 作者:
    杨广振;荆建平;明阳;颜逸飞;陈昌敏
  • 通讯作者:
    陈昌敏
结合面微观接触面积分布数值仿真分析方法
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    噪声与振动控制
  • 影响因子:
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  • 作者:
    苏蕾;荆建平
  • 通讯作者:
    荆建平
汽机阀壳瞬态温度场及应力场仿真分析
  • DOI:
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    汽轮机技术
  • 影响因子:
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  • 作者:
    孟光;荆建平;李德生
  • 通讯作者:
    李德生

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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