考虑线路故障的P2P网络系统中的优化建模

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    61877014
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    36.0万
  • 负责人：
    杨晓鹏
  • 依托单位：
    韩山师范学院
  • 学科分类：
    F0215.计算机与其他领域交叉
  • 结题年份：
    2022
  • 批准年份：
    2018
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2019-01-01 至2022-12-31

项目摘要

P2P network system supplies efficient platform for file sharing and transmission. In this project we will investigate P2P network system with line fault. In order to decrease the network congestion, satisfying the download requirement of the terminals, we try to introduce the so-called absent-term addition-min fuzzy relation inequality. After optimization modeling and resolution, we are expected to obtain the optimal flow control scheme. Based on the previous research, we further discuss the stability in P2P network without line fault. The object is to find the optimal flow control scheme bearing more line faults. Study on both aspects mentioned above requires establishment of the optimization models subject to absent-term addition-min fuzzy relation inequality. Considering the specific constraints of these models, we will propose their resolution algorithms respectively. Feasibility and computational complexity will also be checked. Besides, P2P simulator will help us to check the validity of the obtained optimal solution by simulation experiment. The results obtained in this project are expected to improve the running effectiveness and stability significantly.
P2P（点对点）网络系统为文件的共享与传输提供了高效的平台。本项目拟研究存在线路故障的P2P网络系统。在满足终端下载需求的条件下，为了尽量减小网络堵塞，我们尝试引入“缺项addition-min模糊关系不等式”，通过优化建模和求解，得到最优的流量控制方案。在此基础上，我们又进一步探讨无故障系统的稳定性，寻求能够承受更多线路故障的最优流量控制方案。这两方面的研究都需要构建以缺项addition-min模糊关系不等式为约束条件的优化模型。基于特定的约束条件，我们将给出这些优化模型的求解算法，并验证算法可行性和计算复杂度，再通过P2P模拟器进行仿真模拟，验证所得最优解的有效性。本项目的预期成果将有效提高P2P网络系统的运行效率和稳定性。

结项摘要

作为一种高效的数据传输平台，点对点网络系统在数据传输中扮演着重要的角色。本项目利用模糊关系不等式刻画了点对点网络系统中的数量关系，并考虑了系统中存在随机线路故障的情况。基于不同的实际优化管理目标，我们建立了几种以（缺项）模糊关系不等式为约束条件的优化模型，并分别给出各个优化模型的求解算法，再利用数值例子和仿真试验验证算法的有效性。对于点对点网络系统的稳定性，我们分别考虑了：系统中允许存在的随机线路故障的情况；系统的给定解中各个分量允许波动的情况。我们分别从这个两个方面研究了系统的稳定性，并得到了较为稳定的最优解。另外，我们还研究了模糊关系不等式的特征值问题、近似解、区间解等，并推广了模糊关系不等式中的合成算子，研究多种类型的模糊关系不等式及其优化问题。在项目执行期间，本项目取得了超预期的研究成果，共发表相关论文34篇，出版专著1本，获得科研奖励3项。本项目所取得的研究成果有效减少了点对点网络系统中的堵塞，提高系统运行效率，增强系统稳定性，从而为系统管理者提供必要的决策支持。

项目成果

期刊论文数量（32）
专著数量（1）
科研奖励数量（3）
会议论文数量（1）
专利数量（0）
Optimization problems subject to addition-Łukasiewicz-product fuzzy relational inequalities with applications in urban sewage treatment systems
加法-Åukasiewicz-积模糊关系不等式的优化问题及其在城市污水处理系统中的应用
  • DOI：
    10.1016/j.ins.2022.01.023
  • 发表时间：
    2022-01
  • 期刊：
    Information Sciences
  • 影响因子：
    8.1
  • 作者：
    Jianjun Qiu;Xiaopeng Yang
  • 通讯作者：
    Xiaopeng Yang
Resolution of bipolar fuzzy relation equations with max-Łukasiewicz composition
具有 max-Åukasiewicz 组合的双极模糊关系方程的求解
  • DOI：
    10.1016/j.fss.2019.08.005
  • 发表时间：
    2020-10
  • 期刊：
    Fuzzy Sets and Systems
  • 影响因子：
    3.9
  • 作者：
    Xiaopeng Yang
  • 通讯作者：
    Xiaopeng Yang
Arbitrary-term-absent max-product fuzzy relation inequalities and its lexicographic minimal solution
任意项不存在最大乘积模糊关系不等式及其词典最小解
  • DOI：
    10.1016/j.ins.2021.03.021
  • 发表时间：
    2021-03
  • 期刊：
    Information Sciences
  • 影响因子：
    8.1
  • 作者：
    Jianjun Qiu;Guanrong Li;Xiaopeng Yang
  • 通讯作者：
    Xiaopeng Yang
Fuzzy relation weighted minimax programming with addition-min composition
具有加法最小组合的模糊关系加权极小极大规划
  • DOI：
    10.1016/j.cie.2020.106644
  • 发表时间：
    2020-09
  • 期刊：
    Computers & Industrial Engineering
  • 影响因子：
    7.9
  • 作者：
    Xiaobin Yang;Jianjun Qiu;Huimei Guo;Xiaopeng Yang
  • 通讯作者：
    Xiaopeng Yang
Min–max programming problem with constraints of addition-min-product fuzzy relation inequalities
具有加法最小乘积模糊关系不等式约束的最小-最大规划问题
  • DOI：
    10.1007/s10700-021-09368-7
  • 发表时间：
    2021-07
  • 期刊：
    Fuzzy Optimization and Decision Making
  • 影响因子：
    4.7
  • 作者：
    Jianjun Qiu;Xiaopeng Yang
  • 通讯作者：
    Xiaopeng Yang

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ patent.updateTime }}

其他文献

改进CGA在3D动漫造型设计中的应用
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机工程
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    杨晓鹏;刘弘;于汉超
  • 通讯作者：
    于汉超
全真一气汤多糖对慢性阻塞性肺疾病小鼠黏蛋白Muc5AC、Muc5B 和水通道蛋白5 表达影响
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    时珍国医国药
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    黎宛妍;敖然;杨晓鹏;李秀娟;胡素珍;潘俊辉;张大鹏;张志敏
  • 通讯作者：
    张志敏
基于网络文本分析法的文化景观遗产价值界定探究——以庐山国家公园为例
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    工业设计
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈晨;杨晓鹏;阚斌
  • 通讯作者：
    阚斌
高容量血液滤过对多脏器功能障碍综合征犬CD14+单核细胞白细胞-DR抗原表达的影响
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中华实验外科杂志
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张振宇;艾克拜尔.亚力坤;杨晓鹏;陈继红
  • 通讯作者：
    陈继红
一种基于低剂量CT图像的肺结节分割方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    计算机应用研究
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    蒋慧琴;马岭;杨晓鹏;刘玉敏
  • 通讯作者：
    刘玉敏

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败，请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题，我已根据课题信息分析并撰写以下内容，帮您拓宽课题思路：

AI项目思路

AI技术路线图

杨晓鹏的其他基金

考虑链路可靠性的点对点网络系统中的流量控制与稳定性研究
  • 批准号：
  • 批准年份：
    2022
  • 资助金额：
    45 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者：{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
关闭
close
客服二维码