无线认知网络攻击建模及频谱安全接入技术研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61070211
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    32.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0208.物联网及其他新型网络
  • 结题年份:
    2013
  • 批准年份:
    2010
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2011-01-01 至2013-12-31

项目摘要

近年来,无线认知网络获得较多关注,其研究工作主要集中在频谱感知、接入以及频谱资源管理等方面。由于无线电开放的通信特征以及在感知、接入过程中的动态变化性,如何进行安全接入、防范攻击成为其中重要的前瞻性研究内容。本项目旨在对无线认知网频谱安全攻击(如主用户仿冒攻击、控制信道恶意攻击以及提供虚假感知信息攻击等)进行系统级建模,展开针对频谱各种攻击行为的防御技术研究,内容涉及易遭到攻击的脆弱点分析及其防御机制设计,能抵御恶意攻击的控制信道动态构建机制,能抵御错误感知信息扩散的信息编码及传输协议等。在此基础上,面向频谱感知与接入提出认知网络可生存性模型,提出安全接入识别与可用性分级评估方法。.本项目通过对典型攻击建模及防御机制研究,创新性提出无线认知网频谱安全接入框架与技术,完成频谱分级可用性规范,研究成果对于无线认知网络的安全性与可生存性设计提供重要依据,最终对无线认知网络理论和应用产生重要推动。

结项摘要

由于无线认知网络开放的通信特征及其在感知、接入过程中的动态变化特性,如何进行安全接入、防范攻击成为重要的前瞻性研究内容。本项目对无线认知网络频谱安全攻击进行系统级建模,展开针对频谱感知、分配与接入的整个流程中典型攻击行为的检测、防御以及网络可生存性技术研究。内容包括频谱感知中的主用户仿冒攻击、拜占庭攻击及动态环境下的高效频谱感知技术;频谱分配过程的可生存性优化,包括通过分布式频谱分配提高网络鲁棒性,设计公平可靠的频谱交易机制,联合功率控制与频谱分配降低频谱干扰的影响;设计了安全可靠的频谱接入解决方案,在分布式ad hoc模式下设计了基于邻居协作的跳频通信协议,解决针对公共控制信道的DoS攻击问题;在Infrastructure模式下设计了异步多信道MAC协议,解决单信道通信与组网面临的信道干扰攻击、数据监听等安全威胁;研究了中继节点协作下的激励机制,解决在干扰攻击下链路无法直接通信的问题。本课题圆满完成计划任务书所规定的内容,通过对典型攻击建模及防御机制研究,创新性提出无线认知网络频谱安全接入框架与技术,研究成果对于无线认知网络的安全性与可生存性设计提供重要依据,对无线认知网络理论研究和应用产生重要推动。

项目成果

期刊论文数量(3)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(10)
专利数量(0)
Network Virtualization for Smart Grid Communications
智能电网通信的网络虚拟化
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    IEEE Systems Journal
  • 影响因子:
    4.4
  • 作者:
    徐明
  • 通讯作者:
    徐明
V-STM:Voronoi Diagram based Spectrum Trade Model for Wireless Cognitive Radio Networks
V-STM:基于 Voronoi 图的无线认知无线电网络频谱交易模型
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    Special Issue of Advanced Science Letters
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    徐明
  • 通讯作者:
    徐明
Multicast Service-Oriented Virtual Network Embedding in Wireless Mesh Networks
无线网状网络中嵌入的面向多播服务的虚拟网络
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    IEEE Communications Letters
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    徐明
  • 通讯作者:
    徐明

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其他文献

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    --
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  • 期刊:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
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  • 发表时间:
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  • 影响因子:
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  • 通讯作者:
    永野浩昭
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  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    山本常則;吉田晋;徐明;友近忍;中上裕有樹;鈴木伸明;硲彰一;永野浩昭
  • 通讯作者:
    永野浩昭
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  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    岩崎俊晴;徐明;下川哲昭;Sadel
  • 通讯作者:
    Sadel
住民の意識調査にみる秋田県旧鷹巣町の『福祉による町興し政策』の初歩的検証
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  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2010
  • 期刊:
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    徐明
  • 通讯作者:
    徐明

其他文献

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相似国自然基金

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  • 批准号:
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  • 项目类别:
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相似海外基金

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  • 财政年份:
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  • 资助金额:
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  • 项目类别:
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知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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