可生存的车载网络环境中数据可用性关键技术研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60773017
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    28.0万
  • 负责人：
    徐明
  • 依托单位：
    中国人民解放军国防科技大学
  • 学科分类：
    F0202.系统软件、数据库与工业软件
  • 结题年份：
    2010
  • 批准年份：
    2007
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2008-01-01 至2010-12-31

项目摘要

车载网络在物流、运输、交通等领域有重要的应用前景，可生存性一直是车载网络系统的一项基本要求。作为可生存能力的基本表征，数据可用性因此具有重要的研究意义。本项目旨在对车载网络可生存性进行系统分析和评估，并以数据可用性为中心展开数据管理、灾难容忍与数据通路重构、数据可用性评价模型与工具等关键技术研究，为车载网络及其应用系统可生存能力的设计提供有效依据。具体研究内容包括：运用博弈理论建立车载网络的可生存模型；以可用性为目标研究车载网络环境中数据放置、复制、协同缓存与分发机制；研究数据可用性关键技术定量评估方法；研究车载网络中无线异构网跨接及其平滑机制对数据可用性的影响；在数据通路重构基础上，达到数据高可用目标。.本项目面向车载网络可生存目标提出和研究的数据可用性关键技术、模型、算法和工具，可望对移动数据管理的理论发展和应用实践有重要贡献，对于物流运输、公共交通等车载网络应用系统设计有所帮助。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（6）
专著数量（1）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（5）
专利数量（0）
无线公车网络切换策略研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    通信市场
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘海东;徐明;匡罗贝;王洪明
  • 通讯作者：
    王洪明
无线传感器网络被动红外目标跟踪技术研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    传感技术学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王森;陈颖文;徐明;邓罡
  • 通讯作者：
    邓罡
一种基于马尔可夫链的车辆自组网可生存模型
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机应用
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    谢波;肖晓强;徐明;刘志强
  • 通讯作者：
    刘志强
一种城市车辆网络中的数据缓存算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机应用
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    宋宏斌;肖晓强;徐明;林磊
  • 通讯作者：
    林磊
基于速度向量的VANET位置预测路由协议
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机工程
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    谢波 肖晓强 徐明 宋宏斌
  • 通讯作者：
    谢波 肖晓强 徐明 宋宏斌

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其他文献

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  • 通讯作者：
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  • 发表时间：
    2022
  • 期刊：
  • 影响因子：
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  • 作者：
    山本常則;吉田晋;徐明;友近忍;中上裕有樹;鈴木伸明;硲彰一;永野浩昭
  • 通讯作者：
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アストロサイトにおける甲状腺ホルモンおよびリポ多糖(LPS)の影響
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  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    岩崎俊晴;徐明;下川哲昭;Sadel
  • 通讯作者：
    Sadel
住民の意識調査にみる秋田県旧鷹巣町の『福祉による町興し政策』の初歩的検証
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  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2010
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    徐明
  • 通讯作者：
    徐明

其他文献

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徐明的其他基金

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  • 批准号：
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  • 批准号：
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相似国自然基金

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  • 批准号：
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  • 批准年份：
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  • 项目类别：
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相似海外基金

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  • 批准号：
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  • 项目类别：
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作者：{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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