高光谱和海岸带多光谱卫星数据南海岛礁区浅海地形和海底反射率反演及其动态监测

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61675187
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    60.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0510.空间、大气、海洋与环境光学
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2020-12-31

项目摘要

Reliable and accurate shallow water bathymetry and bottom reflectance of South China Sea (SCS) are very important data for naval defense, national sovereignty, diplomatic disputes as well as many important national economy industry such as navigation, oil and gas, fisheries. But China are serious lack of those data. Satellites can provide synoptic, long-term and shallow waters observation that vessels cannot reach. This research will utilize hyperspectral and coastal multi-spectral satellite data to develop a new operational shallow water bathymetry retrieval model for SCS and determine its error; to apply this model to create high spatial resolution shallow water bathymetric map and bottom reflectance distribution map around islands and reefs in the SCS; to monitor concerned islands and reefs using time series satellite data to provide basic data set for rights protection ; to propose a suitable optical satellite sensor design for shallow water bathymetry inversion for China government.
可靠、准确、动态的南海浅海地形和海底反射率数据对于海军国防、国家主权外交争议以及航运、油气、渔业等国民经济重要行业均是至关重要的基础数据。我国这方面数据积累严重缺乏。卫星可提供大面积、长期以及船只无法抵达和有海权争议海域的观测。本研究将利用高光谱和海岸带多光谱卫星数据,建立适用于南海的业务化监测高光谱和海岸带多光谱浅海地形反演新算法并确定其反演误差;利用该算法生成高空间分辨率南海岛礁区水深分布图和海底类型分布图;利用时间序列卫星数据对所关注的岛礁海域进行动态监测;为南海权益保障提供基本数据集;为有关部门提出适合于南海岛礁区浅海地形监测的光学卫星传感器最佳设计方案。

结项摘要

掌握可靠的南海海洋环境数据,特别是准确的南海浅海地形和海底底质数据,可以说是维护和保障南海权益的关键技术之一。可靠、准确、动态的南海浅海地形数据,无论对于南海油气、渔业、航运等国民经济重要行业,或是对于海军国防安全、国家主权外交争议等,均是至关重要的基础数据。由于种种历史原因,我国在南海海域的数据积累严重缺乏,近年仅在少数岛礁海域进行了现场测量。本项目针对我国南海岛礁区现场水深和海底类型数据严重缺乏的现实,开展了南海现场调查,建立了南海生物光学算法,进而发展了适用于南海的高光谱和海岸带多光谱浅海地形反演新算法,并与现场测量水深数据进行初步印证。在此基础上,利用该算法和卫星多光谱数据,实现了南海诸岛礁区高分辨率水深和海底类型绘制,建立动态数据集,同时利用时间序列卫星数据和本项目发展算法,完成对所关注的岛礁海域进行动态监测。项目结果将为测绘和航保部等国家有关部门提供基础数据,为南海权益保障提供有力支撑。

项目成果

期刊论文数量(9)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(1)
Remote estimation of biomass of Ulva prolifera macroalgae in the Yellow Sea
黄海石莼大型藻类生物量的遥测
  • DOI:
    10.1016/j.rse.2017.01.037
  • 发表时间:
    2017-04-01
  • 期刊:
    REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT
  • 影响因子:
    13.5
  • 作者:
    Hu, Lianbo;Hu, Chuanmin;He, Ming-Xia
  • 通讯作者:
    He, Ming-Xia
Light scattering by pure seawater at subzero temperatures
零下温度下纯海水的光散射
  • DOI:
    10.1016/j.dsr.2020.103306
  • 发表时间:
    2020-08
  • 期刊:
    Deep Sea Research Part I: Oceanographic Research Papers
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Hu Lianbo;Zhang Xiaodong;Perry Mary Jane
  • 通讯作者:
    Perry Mary Jane
Calibration of the LISST-VSF to derive the volume scattering functions in clear waters
校准 LISST-VSF 以导出清水中的体积散射函数
  • DOI:
    10.1364/oe.27.0a1188
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Optics Express
  • 影响因子:
    3.8
  • 作者:
    Hu Lianbo;Zhang Xiaodong;Xiong Yuanheng;He Ming Xia
  • 通讯作者:
    He Ming Xia
基于偏振卫星遥感的细粒子气溶胶光学厚度反演
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    激光与光电子学进展
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    高迦南;李丽萍;崔廷伟;陈晨
  • 通讯作者:
    陈晨
Light scattering by pure seawater: Effect of pressure
纯海水的光散射:压力的影响
  • DOI:
    10.1016/j.dsr.2019.03.009
  • 发表时间:
    2019-04
  • 期刊:
    Deep Sea Research Part I: Oceanographic Research Papers
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Hu Lianbo;Zhang Xiaodong;Perry Mary Jane
  • 通讯作者:
    Perry Mary Jane

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

其他文献

压力衰竭储层井壁稳定性变化规律研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    石油钻采工艺
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    蔚宝华;谭强;邓福成;胡连波
  • 通讯作者:
    胡连波
一种东中国海水体漫衰减系数Kd(490)的反演方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    海洋技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    胡连波;张亭禄
  • 通讯作者:
    张亭禄
页岩气储层井壁坍塌压力研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    岩石力学与工程学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    邓福成;朱海燕;胡连波;陈子剑
  • 通讯作者:
    陈子剑
Kingfisher区块过断层地应力变化规律及井壁稳定性
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    科技导报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    胡连波;陈子剑;袁俊亮;刘兆年
  • 通讯作者:
    刘兆年
页岩储层微小井眼钻井坍塌压力计算方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    科技导报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    程礼军;闫伟;胡连波;林海
  • 通讯作者:
    林海

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败,请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:

AI项目思路

AI技术路线图

胡连波的其他基金

基于穆勒散射矩阵的海洋粒子宽粒径谱及折射率反演方法研究
  • 批准号:
    42376182
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    51 万元
  • 项目类别:
    面上项目
南海水下珊瑚礁白化光学遥感方法研究
  • 批准号:
    40906087
  • 批准年份:
    2009
  • 资助金额:
    18.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
关闭
close
客服二维码