南海水下珊瑚礁白化光学遥感方法研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    40906087
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    18.0万
  • 负责人：
    胡连波
  • 依托单位：
    中国海洋大学
  • 学科分类：
    D0607.海洋遥感
  • 结题年份：
    2012
  • 批准年份：
    2009
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2010-01-01 至2012-12-31

项目摘要

)：珊瑚礁是具有极高生物多样性和海洋资源的浅海生态系统。近20 年来因气候变化、环境污染、过度捕捞等导致全球珊瑚礁生态系统严重退化。我国海南岛海域的珊瑚礁退化率高达95%。对我国南海珊瑚礁进行大面积白化监测是目前亟待解决的问题。珊瑚一般生活在较浅清水区，极适合利用光学卫星遥感方法监测。白化珊瑚礁反射率是健康珊瑚礁的1.5-3.5倍，为遥感探测珊瑚礁白化提供了可能。从卫星遥感数据消除大气和水体的影响得到珊瑚礁海底的反射率，是光学遥感方法探测珊瑚礁白化的关键。本项目首先基于大气辐射传递数值模拟和海色卫星数据获得的大气参数，建立Lansat/IKONOS大气校正算法；然后根据南海珊瑚礁水域特性，修正Lee 的半分析算法建立珊瑚礁海底反射率反演算法。最后结合卫星海表温度异常数据综合探测珊瑚礁的白化。

结项摘要

本项目按计划进行，主要完成了以下工作：. (1) Landsat/TM大气校正算法。开发两种基于Landsat/TM数据的大气校正算法，该算法可应用与IKONOS、SPOT等卫星传感器。.（2）MERIS和Landsat探测珊瑚礁白化灵敏度分析。基于辐射传递数值模拟并结合MERIS和Landsat传感器光谱响应函数和信噪比，分析了其探测珊瑚礁白化的灵敏度。.（3）南海珊瑚礁白化探测模型。采用两种方法进行珊瑚礁白化探测，一种基于半分析模型算法，该算法可同时反演海底反射率和水深，然后通过多时相卫星数据反演海底反射率的变化探测珊瑚礁白化；另一种是基于图像的经验算法，该方法基于图像本身，不需要进行复杂的辐射传递计算，简便易用，但需要满足较多的假设条件。.（4 ) 珊瑚礁白化指数。NOAA业务互运行的珊瑚礁热压力指数HotSpot和DHW，空间分辨率为~50km，空间分辨率较低。本研究利用GHRSST融合生成的高分辨率SST数据产品（~1km），计算南海海域的HotSpot和DHW。.（5）现场结果对比与印证。参加基金委南海航次，获取南海的海水水体光学性质现场数据，并用于修正半分析模型。利用本项目提出的南海珊瑚礁白化探测方法对我国南海珊瑚礁海域进行了白化探测，并进行了对比。

项目成果

期刊论文数量（2）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
一种东中国海水体漫衰减系数Kd（490）的反演方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    海洋技术
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    胡连波;张亭禄
  • 通讯作者：
    张亭禄
海水吸收光谱测量方法比较—定量滤膜技术和现场测量方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中国海洋大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张亭禄;徐青娜;陈树果;邱国强;胡连波
  • 通讯作者：
    胡连波

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  • 通讯作者：
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  • DOI：
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  • 发表时间：
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  • 期刊：
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  • 发表时间：
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  • 作者：
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  • 通讯作者：
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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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