G6PD蛋白K386位点的去乙酰化通过重编程糖脂代谢促进结直肠癌耐药的研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    81874202
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    57.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    H1821.肿瘤治疗抵抗
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2022-12-31

项目摘要

The presence of drug resistance often leads to the failure of cancer treatment. The nature of tumor evolution is the major cause of drug resistance. In view of this, the applicant established a a dynamic model of drug resistance in colorectal cancer using 3D culture and patient-derived xenograft based on tumor evolution theory. Analysis of multidimensional databases of genomics, proteomics and metabolomics related to drug resistance, we found that G6PD-mediated reprogramming of glucose and lipid metabolism is an important cause of cytotoxic and targeted drug resistance. In addition, we found that deacetylation of the K386 site in the G6PD protein results in dysregulation of membrane proteins due to lipid changes, which is a key mechanism associated with drug resistance. More importantly, we found that specific acetylated deacetylase that regulate the K386 site of the G6PD protein is a potential target for improving drug resistance in colorectal cancer. Therefore, the theory of metabolic selection that promotes the evolution of cancer drug resistance is proposed. In support of this idea, the project will focus on the logical relevance of deacetylation/metabolic reprogramming/drug resistance. We will investigate the molecular mechanism of deacetylation at the G6PD K386 site. Then we will analyze the reprogramming effect of K386 deacetylation on glucose and lipid metabolism and the effect K386 acetylation on drug resistance. Through this study, we may gain new insights into cancer cell resistance and may find new targets for improving drug resistance.
细胞耐药性的存在常导致肿瘤治疗失败,肿瘤进化的特质是耐药性形成的重要原因。鉴于此,申请人以肿瘤进化论为指导,应用三维培养及人源肿瘤异种移植的方法,建立了可动态观测的结直肠癌耐药模型。通过基因组学、蛋白组学和代谢组学多维数据集在耐药前后的比对分析和讨论,研究发现G6PD介导的糖脂代谢重编程,是引起肿瘤细胞对细胞毒性和靶向药物同时产生耐药性的重要原因;而K386位点去乙酰化的G6PD蛋白通过脂质对膜蛋白的调节,是导致细胞耐药的关键机制;调节G6PD蛋白K386位点修饰的去乙酰化酶,则是改善结直肠癌耐药的潜在靶点。基于此,我们提出“代谢选择驱动肿瘤耐药进化”的理论,本项目将围绕去乙酰化→代谢重编程→肿瘤耐药的逻辑链论证该理论,通过阐明G6PD的K386位点去乙酰化修饰的机制,并揭示K386位点去乙酰化对糖脂代谢重编程、药物敏感性的调节作用,以期使我们对肿瘤细胞的耐药性产生新的认识、发现新的靶点。

结项摘要

代谢重编程是肿瘤细胞的标志之一,糖酵解途径、磷酸戊糖途径和脂质从头合成途径为肿瘤细胞的快速增殖提供能量和原料。在本基金的资助下,研究者着重关注糖酵解途径关键酶PKM2、磷酸戊糖途径关键酶G6PD、脂质从头合成途关键酶ACLY。研究发现PKM2 K62位点去乙酰化与HCC的预后有关。K62去乙酰化促进PKM2转运至细胞核并结合β-连环蛋白,从而促进CCND1基因转录和细胞周期进展。此外,K62去乙酰化影响PKM2的酶活性和葡萄糖代谢通量。HDAC8结合并去乙酰化PKM2的K62位点,为靶向HDAC8-PKM2调控轴治疗肝细胞肝癌的靶向药物提供理论依据(2020 Cell Death and Disease)。在本基金的资助下,研究发现结直肠癌在耐药过程中G6PD K386位点乙酰化降低,细胞内谷胱甘肽水平下降、NADPH产生减少;并进一步明确了该位点的去乙酰化酶,以及K386位点突变后对G6PD的功能影响,去乙酰化酶特异性抑制剂对结直肠癌的化疗增敏作用(投稿中)。另外,研究者发现,沉默ACLY明显削弱结肠癌细胞在体外和体内的转移能力,促使结肠癌细胞间质上皮转化;ACLY可能与CTNNB1相互作用,增加CTNNB1蛋白的稳定性,促进更多的CTNNB1积聚于细胞核,进而促进结肠癌细胞的转移,为结直肠癌的转移提供理论依据(2019 Journal of Experimental & Clinical Cancer Research)。

项目成果

期刊论文数量(2)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
HDAC8-dependent deacetylation of PKM2 directs nuclear localization and glycolysis to promote proliferation in hepatocellular carcinoma.
PKM2 的 HDAC8 依赖性脱乙酰作用指导核定位和糖酵解,以促进肝细胞癌的增殖。
  • DOI:
    10.1038/s41419-020-03212-3
  • 发表时间:
    2020-12-05
  • 期刊:
    Cell death & disease
  • 影响因子:
    9
  • 作者:
    Zhang R;Shen M;Wu C;Chen Y;Lu J;Li J;Zhao L;Meng H;Zhou X;Huang G;Zhao X;Liu J
  • 通讯作者:
    Liu J
ACLY facilitates colon cancer cell metastasis by CTNNB1
ACLY通过CTNNB1促进结肠癌细胞转移
  • DOI:
    10.1186/s13046-019-1391-9
  • 发表时间:
    2019-09-12
  • 期刊:
    JOURNAL OF EXPERIMENTAL & CLINICAL CANCER RESEARCH
  • 影响因子:
    11.3
  • 作者:
    Wen, Jun;Min, Xuejie;Zhao, Xiaoping
  • 通讯作者:
    Zhao, Xiaoping

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

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前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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