基于精益原则的复杂研发项目价值流优化与实证研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71072123
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    26.8万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0115.工程管理和项目管理
  • 结题年份:
    2013
  • 批准年份:
    2010
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2011-01-01 至2013-12-31

项目摘要

中国正面临着由制造业大国向创新型国家转变,产品创新是技术创新的重要方面。由于研发过程中的信息流高度耦合与不确定性,信息流传递的效率和效果成为缩短研发项目周期、降低成本的关键。为此,本课题从精益原则出发,提出"精益研发准则-价值流优化-仿真"三者集成的理论分析框架,三个方面分别从使研发项目的流程(价值流)做"对"、做"优"和做"精"组成了精益研发的整体概念。本课题从理论上:开展精益研发项目管理模式、基于设计结构矩阵(DSM)的"进度-成本"权衡优化、数字化DSM仿真技术等研究;从方法上:建立基于网络分析法的活动信息耦合度测量模型、价值流"聚类"和启发式多目标优化方法、资源约束下的DSM仿真方法;从实践上:以中国航天某卫星研发项目为实例,验证与修正精益研发模式,总结案例。本课题研究不仅对研发项目管理理论具有重要的意义,而且对正在向创新型国家转变的中国制造业,具有迫切、重要的现实意义。

结项摘要

由于复杂研发项目中信息流的高度耦合与不确定性,信息流传递的效率和效果成为缩短研发项目周期、降低成本的关键。本课题从精益原则出发,提出了"精益研发准则-价值流优化-仿真"三者集成的理论分析框架,三个方面分别从使研发项目的流程(价值流)做"对"、做"优"和做"精"组成了精益研发的整体概念。本课题从精益产品开发的角度,系统开展了基于设计结构矩阵(DSM)的优化、仿真和聚类理论和应用研究,成果应用于大型复杂研发项目。.在理论方面,本课题提出了精益产品开发的理论框架,开展了基于重叠的研发项目的进度与费用风险研究、基于仿真方法的研发过程中重叠/迭代分析、基于重叠的设计结构矩阵测度依赖强度和聚类分析、基于仿真方法的IT服务流程精益改善分析、基于DSM的研发项目价值流优化、基于多领域矩阵的研发项目中产品架构与流程架构集成优化等方面的研究;在应用方面,以大型研发项目为例,对研发项目中的价值流优化、聚类及研发项目中的非增值活动进行了研究,提出了降低研发项目风险的方法和策略。

项目成果

期刊论文数量(9)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(4)
专利数量(0)
基于DSM的复杂研发项目价值流优化
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    管理评论
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨青;吕杰峰;黄健美
  • 通讯作者:
    黄健美
Analyzing Uncertainty and Ambiguity in RD Projects using Simulation
分析 R 中的不确定性和歧义性
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    WIT Transactions on Information and Communication Technologies
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Qing Yang;Ting Lu
  • 通讯作者:
    Ting Lu
精益的民航地面服务管理研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    管理评论
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨青;陈雪;闫植林
  • 通讯作者:
    闫植林
Managing Complexity in Complex RD Projects using Design Structure Matrix
管理 Complex R 中的复杂性
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    WIT Transactions on Information and Communication Technologies
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Qing Yang;Erling Tang
  • 通讯作者:
    Erling Tang
基于活动重叠的DSM项目时间计算及排序优化
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    系统工程理论与实践
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨青;黄建美
  • 通讯作者:
    黄建美

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  • 通讯作者:
    杨青

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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