时间推移地震正反演的多尺度方法研究

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    40544016
  • 项目类别：
    专项基金项目
  • 资助金额：
    10.0万
  • 负责人：
    韩波
  • 依托单位：
    哈尔滨工业大学
  • 学科分类：
    D0408.油气地球物理学
  • 结题年份：
    2006
  • 批准年份：
    2005
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2006-01-01 至2006-12-31

项目摘要

本项目基于双相介质弹性波方程，开展时移地震正反演的多尺度方法研究。主要研究内容包括：时移地震正演的多重网格注入法及小波多尺度注入法的构造；时移问题反演的数学模型建立和时间推移问题自适应多重网格反演算法,自适应小波多尺度反演算法以及全局收敛的多尺度- - 同伦方法研究，进行渗透率和流体密度联合反演。并通过建立岩石物理模型及与实际资料的分析对比来验证方法的效率及精度，从而达到动态监测储层流体变化的目的

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（5）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
A homotopy method for well log
测井曲线同伦法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    韩波;傅红笋;刘洪
  • 通讯作者：
    刘洪
时间推移地震反演的连续模型与算
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    地球物理学报，49(4)：1164-1168，2006
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈勇;韩波
  • 通讯作者：
    韩波
一类模型局部改变的正演模拟快速
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    黑龙江大学自然科学学报.23(5)：714-718，2006
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈勇;韩波
  • 通讯作者：
    韩波
A homotopy method for nonlinea
非线性同伦方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    傅红笋;韩波
  • 通讯作者：
    韩波
A homotopy-projection method f
同伦投影法f
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘颖;韩波;窦以鑫
  • 通讯作者：
    窦以鑫

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其他文献

Image Compression Transmission Algorithm Based on the Singular Value Decomposition Applied in the Wireless Multimedia Sensor Networks
基于奇异值分解的图像压缩传输算法在无线多媒体传感器网络中的应用
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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    LiuDongdong;韩波;LiuKai
  • 通讯作者：
    LiuKai
新生育政策下孕妇年龄的变化及对母婴并发症的影响
  • DOI：
    10.3760/cma.j.issn.1007-9408.2019.03.003
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
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  • 通讯作者：
    虞斌
基于双目视觉的微型无人机室内三维地图构建
  • DOI：
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  • 发表时间：
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  • 期刊：
    信息与控制
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    余小欢;韩波;张宇;李平
  • 通讯作者：
    李平
秦岭北麓城市型河流LID建设模拟及其水文响应研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘俊;韩波;慕登睿;郭鹏;吕继强
  • 通讯作者：
    吕继强
脱落酸对Tca8113 细胞诱导分化影
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    华西口腔医学杂志,2007;25(5):508-512
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    赵洪伟;李龙江＊;潘剑;韩波
  • 通讯作者：
    韩波

其他文献

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相似国自然基金

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  • 批准号：
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相似海外基金

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  • 财政年份：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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