公众诱导信息作用下路径选择行为特性的解析、建模与实证

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60804048
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    20.0万
  • 负责人：
    杜豫川
  • 依托单位：
    同济大学
  • 学科分类：
    F0302.控制系统与应用
  • 结题年份：
    2011
  • 批准年份：
    2008
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2009-01-01 至2011-12-31

项目摘要

先进的交通信息系统（ATIS）作为智能交通系统（ITS）的重要子系统之一，通过信息诱导方式在网络上合理均衡交通流，实现整个系统效率的最优化，被国际上广泛认为是缓解城市道路交通拥挤的有效手段。本课题针对我国城市ATIS应用中以面向公众的路侧图型式可变情报板（VMS）为主要诱导手段的特点，面向我国城市交通实时运行管理的现实需求，利用高效的ITS交通参数采集手段收集大量的实测交通数据，配合问卷调查数据的分析，解析VMS所发布的公众诱导信息对出行者路径选择行为以及交通分流量变化的影响关系，建立适应复杂网络的公众诱导宏观交通流分析模型，完成应用于交通管理真实数据环境的模块化分析软件的开发，验证理论方法和模型的有效性。研究工作在交通参数的采集和识别、反应机理分析以及网络建模上进行有针对性的创新，研究成果将弥补我国城市ITS建设中实时应用方面的不足，无论在理论上、还是工程应用上均有较为重大的价值。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（7）
专著数量（0）
科研奖励数量（1）
会议论文数量（3）
专利数量（2）
Scope Criterion of Traffic Impact Analysis in Shanghai
上海交通影响分析范围准则
  • DOI：
    10.1016/s1570-6672(08)60090-2
  • 发表时间：
    2009-12
  • 期刊：
    Journal of Transportation Systems Engineering and Information Technology
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    DU, Yuchuan;LIU, Yubo;SUN, Lijun;CAI, Xiaoyu
  • 通讯作者：
    CAI, Xiaoyu
A novel approach of performance diagnostics for intelligent transportation system data collection system based on data distribution analysis
基于数据分布分析的智能交通系统数据采集系统性能诊断新方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Tongji Daxue Xuebao/Journal of Tongji University
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Sun, Lijun;Li, Jiang;Du, Yuchuan;Zhou, Ziyi
  • 通讯作者：
    Zhou, Ziyi
Modelling the mode choice behaviour of visitors to Expo 2010
对 2010 年世博会游客的模式选择行为进行建模
  • DOI：
    10.1680/tran.09.00057
  • 发表时间：
    2012-02
  • 期刊：
    Proceedings of the Institution of Civil Engineering - Transport
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    L. J. Sun;S. C. Wong;Y. C. Du;S. C. Jiang
  • 通讯作者：
    S. C. Jiang
基于实测流量的局域路网随机分配模型
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机工程
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    杜豫川;孙立军;耿媛婧
  • 通讯作者：
    耿媛婧
Simulation Model Based on Monte-carlo Method for Traffic Assignment in Local Area Road Newwork
基于蒙特卡罗法的​​局部道路新建交通分配仿真模型
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Frontiers of Architecture and Civil Engineering in China
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Yuanjing Geng;Yuchuan Du;Lijun Sun
  • 通讯作者：
    Lijun Sun

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其他文献

高速路网不停车收费车道优化布设方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中国公路学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘成龙;陶莎;赵聪;暨育雄;杜豫川
  • 通讯作者：
    杜豫川
基于车载多传感器的路面平整度检测方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    中国公路学报
  • 影响因子：
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  • 作者：
    杜豫川;刘成龙;吴荻非;蒋盛川
  • 通讯作者：
    蒋盛川

其他文献

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杜豫川的其他基金

密集数据驱动的路面性能推演模型研究
  • 批准号：
    52372305
  • 批准年份：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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自然路面表观损伤数据集在线构建与时空分析
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相似国自然基金

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相似海外基金

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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