近炸空间对抗博弈目标毁伤评估研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61773305
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    63.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F03.自动化
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2021-12-31

项目摘要

Proximity space location testing and the evaluation strategy of target damage have always been hotspots for weapon and ammunition development both at home and abroad, in light of damage effectiveness evaluation of projectile proximity space target, this project proposes multi-vision space intersection testing method and target damage effectiveness evaluation method based on game theory, studies multi-vision space intersection testing mechanism and its testing model on projectile proximity space locations, establishes a association evaluation model for projectile proximity parameters and target damage parameters; discusses the uncertain space debris distribution and target segmented damage evaluation algorithm, analyzes the game model and parameters interaction mechanism for random proximity and target damage; studies Nash equilibrium algorithm for target damage under proximity multi-attitude and against game under uncertain revenue information, gives out the corresponding target damage effectiveness evaluation method and strategy, reveals target damage distribution and changing mechanism under random proximity. This project have prospective and challenging, it break through random proximity space location testing method and game target damage effectiveness evaluation calculation method in theory and key technologies, and forms the against game target damage effectiveness evaluation calculation system based on projectile proximity space location. the research achievements can provide the scientific theory and calculation measure for the development, acceptance and evaluation of new ammunition and weapons, and has an important value of theory research and application.
近炸空间位置测试与目标毁伤评估策略一直是国内外武器弹药研制所关注的研究热点,针对弹丸近炸空间目标毁伤效能评估,本课题提出了多视觉空间交汇测试方法和基于博弈论目标毁伤评估方法,研究多视觉弹丸近炸空间位置测试机理,建立近炸参数与目标毁伤参数关联评估模型;研究不定性空间碎片分布与目标分段毁伤评估算法,分析随动近炸与目标毁伤的博弈模型和参数作用机理;研究近炸多姿态下的目标毁伤博弈纳什均衡算法及收益不确定信息的对抗博弈,给出弹丸近炸空间多姿态的对抗博弈目标毁伤效能评估方法与策略,揭示了随动炸点分布博弈目标毁伤规律和目标毁伤变化机理。本项目具有前瞻性和挑战性,在理论上和关键技术上突破随动近炸空间位置多方向测试方法和博弈目标毁伤效能评估的瓶颈,形成近炸空间对抗博弈目标毁伤效能评估体系,研究成果可为新型弹药武器的研制、验收和评估等奠定了科学的理论和计算基础,具有重要的理论研究和应用价值。

结项摘要

本课题围绕弹丸近炸与目标毁伤关联对抗博弈目标毁伤效能评估的科学问题,开展弹丸近炸空间分布测试方法和多姿态弹目交汇对抗博弈目标毁伤策略建模与评估理论方法研究。根据课题研究总体目标,着重开展以下科学问题研究,并取得了一定成果。主要研究工作如下:. (1)研究弹目交会关键参数测试方法和多参数相互作用的目标毁伤模型,提出采用多个光电探测光幕传感器和三个交汇的面阵相机组合的弹丸炸点空间位置参数测试方法;研究多视觉成像探测性能优化设计措施,建立炸点位置分布和破片状态的多参数相互作用的目标毁伤模型;充分考虑弹目交汇对抗目标毁伤特点和弹目交汇空间坐标关系,提出导弹目标三角形面元网络分割和破片射迹线机理的导弹目标有限元毁伤概率建模方法,建立导弹目标分段易损与碎片质量、速度、方位之间的对抗毁伤函数,形成不定性空间破片分布与导弹目标分段毁伤多参数关联的评估算法。. (2)研究以近炸弹丸与被毁伤导弹目标为二人零和非合作博弈问题,建立随动近炸与导弹目标毁伤的博弈模型;通过构建弹丸与导弹目标对抗毁伤博弈策略集和博弈收益函数,发展一种近炸多姿态下的目标毁伤博弈模型和弹目交汇目标博弈毁伤纳什均衡算法,形成多姿态下弹丸近炸空间位置与导弹目标博弈毁伤效能评估策略体系;建立近炸弹丸与被毁伤导弹目标的收益矩阵,研究收益不确定信息的对抗博弈毁伤关键参数解算方法,形成了一种收益不确定信息对抗博弈目标毁伤评估理论系统。. (3)通过主动式攻击下弹目交汇目标毁伤视景仿真设计和对抗博弈下弹目交汇目标毁伤视景仿真设计,引入典型导弹毁伤树,仿真计算对抗博弈下的不确定收益导弹目标毁伤效果;采用等效靶板作为目标毁伤对象,结合实际靶场近炸破片对等效靶板的侵彻试验,按照所建立的理论计算模型和算法,计算等效靶板毁伤效果,从而达到揭示随动炸点分布博弈目标毁伤规律和目标毁伤变化的研究目标,研究成果可为兵器测试与弹药毁伤评估分析奠定基础。

项目成果

期刊论文数量(26)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(16)
Calculation model and method of target damage efficiency assessment based on warhead fragment dispersion
基于弹头破片散布的目标毁伤效率评估计算模型及方法
  • DOI:
    10.1109/tim.2020.3017039
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement
  • 影响因子:
    5.6
  • 作者:
    Hanshan Li;Xiaoqian Zhang;Xuewei Zhang
  • 通讯作者:
    Xuewei Zhang
Spatial position measurement of multiple targets using a line lasers and a plane array camera
使用线激光器和平面阵列相机测量多个目标的空间位置
  • DOI:
    10.1109/jsen.2019.2931802
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    IEEE Sensors Journal
  • 影响因子:
    4.3
  • 作者:
    Hanshan Li;Xiaoqian Zhang;Wang Miao
  • 通讯作者:
    Wang Miao
Multiple target information fusion matching algorithm based on a line laser and a single plane array camera
基于线激光和单面阵相机的多目标信息融合匹配算法
  • DOI:
    10.1364/ao.58.004025
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Applied Optics
  • 影响因子:
    1.9
  • 作者:
    Hanshan Li;Xiaoqian Zhang;Wang Miao
  • 通讯作者:
    Wang Miao
Laser echo characteristics and detection probability calculation on the space projectile proximity fuze
空间弹丸近炸引信激光回波特性及探测概率计算
  • DOI:
    10.1016/j.ijleo.2019.02.108
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Optik
  • 影响因子:
    3.1
  • 作者:
    Hanshan Li;Xiaoqian Zhang
  • 通讯作者:
    Xiaoqian Zhang
Research on target capture probability calculation model of composite photoelectric detection imaging sensor system
复合光电探测成像传感器系统目标捕获概率计算模型研究
  • DOI:
    10.1016/j.ijleo.2018.04.037
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Optik
  • 影响因子:
    3.1
  • 作者:
    Xiaoqian Zhang;Hanshan Li
  • 通讯作者:
    Hanshan Li

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其他文献

Space target optical characteristic calculation model and method in the photoelectric detection target
光电探测目标中空间目标光学特性计算模型及方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    applied optics
  • 影响因子:
    1.9
  • 作者:
    李翰山
  • 通讯作者:
    李翰山
基于摄像法测量弹丸的空间炸点位置
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    光学精密工程
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李翰山;雷志勇
  • 通讯作者:
    雷志勇
Researchontargetinformationopticscommunicationstransmission characteristicandperformanceinmulti-screenstestingsystem
多屏测试系统中目标信息光学通信传输特性及性能研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    OpticsCommunications
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李翰山
  • 通讯作者:
    李翰山
天幕靶探测灵敏度与捕获率研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    红外与激光工程
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李翰山;雷志勇
  • 通讯作者:
    雷志勇
Research on space target detection ability calculation method and spectral filtering technology in sky-screen's photoelectric system
天幕光电系统空间目标探测能力计算方法及光谱滤波技术研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    MICROWAVE AND OPTICAL TECHNOLOGY LETTERS
  • 影响因子:
    1.5
  • 作者:
    李翰山
  • 通讯作者:
    李翰山

其他文献

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李翰山的其他基金

不确定信息破片群威力态势目标毁伤评估方法研究
  • 批准号:
    62073256
  • 批准年份:
    2020
  • 资助金额:
    58 万元
  • 项目类别:
    面上项目
弹道多目标参数测量与识别方法及目标光学特性研究
  • 批准号:
    61575155
  • 批准年份:
    2015
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  • 项目类别:
    面上项目
高速弹丸空中炸点测量方法与毁伤效能评估方法研究
  • 批准号:
    61107079
  • 批准年份:
    2011
  • 资助金额:
    25.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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