可信软件测试和可信性评估研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    90718037
  • 项目类别：
    重大研究计划
  • 资助金额：
    50.0万
  • 负责人：
    杨善林
  • 依托单位：
    合肥工业大学
  • 学科分类：
    G0103.决策与博弈
  • 结题年份：
    2010
  • 批准年份：
    2007
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2008-01-01 至2010-12-01

项目摘要

软件测试和可信评估是保证软件可信的重要手段。研究可信软件多个性质的测试需求和相应层次的评价指标；利用FSM、RSL对测试用例进行形式化描述，在评价指标约束下，保证用例的完备性并消除冗余，寻求较小的可信性测试用例向量集，构造综合测试模型；分析ROI模型，研究可信软件的自动测试代价；考虑自动测试维护过程，提出平均维护代价因子概念，并用决策方法求出其阈值；基于COCOMO度量结果，采用专家Delphi法

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（32）
专著数量（0）
科研奖励数量（3）
会议论文数量（14）
专利数量（0）
带不可用时间段和恶化加工时间的单机调度
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    系统工程学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    杨善林;左春荣;马英
  • 通讯作者：
    马英
环F_2+uF_2+…+u~(k-1)F_2上长为2~s的(1+u)-常循环码的距离分布
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    电子与信息学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    杨善林;施敏加;朱士信
  • 通讯作者：
    朱士信
一种面向对象的Web Service API框架设计
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2009
  • 期刊：
    计算机技术与发展
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王雄;褚伟
  • 通讯作者：
    褚伟
基于实例的自动测试维护代价研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机应用研究
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    阚红星;褚伟;胡春玲
  • 通讯作者：
    胡春玲
多时滞微分方程数值稳定性
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    应用数学与计算数学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    蒋威;王晓佳
  • 通讯作者：
    王晓佳

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其他文献

基于缓冲修正的灰色插值负荷预测建模与仿真
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    计算机仿真
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    侯利强;杨善林;王晓佳;于志军
  • 通讯作者：
    于志军
管理层激励、资本结构与上市公司价值创造
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    经济理论与经济管理
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    阮素梅;杨善林;张琛
  • 通讯作者：
    张琛
OSN下的客户领袖声音在线识别方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    系统管理学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    何建民;杨善林;吴锐侠
  • 通讯作者：
    吴锐侠
一种基于小生境熵的自适应混合遗传算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中国管理科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张俊岭;陆青;杨善林;梁昌勇
  • 通讯作者：
    梁昌勇
带不可用时间段的部分可续型单机加权完工时间和调度
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    系统工程理论与实践
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    马英;储诚斌;杨善林
  • 通讯作者：
    杨善林

其他文献

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    面上项目
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  • 批准年份：
    2001
  • 资助金额：
    12.0 万元
  • 项目类别：
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  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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  • 财政年份：
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作者：{{ showInfoDetail.author }}

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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