集成定性推理理论的智能决策支持系统研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    70171033
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    12.0万
  • 负责人：
    杨善林
  • 依托单位：
    合肥工业大学
  • 学科分类：
    G0112.信息系统与管理
  • 结题年份：
    2004
  • 批准年份：
    2001
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2002-01-01 至2004-12-31

项目摘要

集成定性推理理论对于提高智能决策支持系统对高层复杂问题的定性分析推理能力和辅助决策效率有着重要理论意义和实用价值。本课题研究内容包括：集成定性推理理论的智能决策支持系统体系结构；决策问题的定性与定量形式化描述方法；定性模型和定量模型的集成方法；从定性到定量的递阶和分解方法及推理机制；与上述研究内容相关的实验研究。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（27）
专著数量（2）
科研奖励数量（3）
会议论文数量（4）
专利数量（0）
我国连锁零售企业物流发展对策研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    华东经济管理
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    杨善林;丁欣;马溪骏
  • 通讯作者：
    马溪骏
A Finite Horizon Lot-sizing Problem with Time-Varying Deterministic Demand and Waiting-Time-Dependent Partial Backlogging
具有时变确定性需求和等待时间相关的部分积压的有限水平批量问题
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    International Journal of Production Economics
  • 影响因子：
    12
  • 作者：
    周永务;杨善林
  • 通讯作者：
    杨善林
基于学习的证券市场专家预测意见合成研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    系统工程学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    杨善林;朱卫东;任明仑
  • 通讯作者：
    任明仑
基于综合修正系统优化的不平等冲突证据合成方法研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中华资讯管理系统
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    杨善林;朱卫东;任明伦
  • 通讯作者：
    任明伦
EOQ Models for Deteriorating Items with Time-Varying Demand and Partial Backorder under Inflation
通货膨胀条件下随时间变化的需求和部分缺货而变质的物品的 EOQ 模型
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2004
  • 期刊：
    Journal of Systems Science and Information
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    杨善林;周永务
  • 通讯作者：
    周永务

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其他文献

基于缓冲修正的灰色插值负荷预测建模与仿真
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    计算机仿真
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    侯利强;杨善林;王晓佳;于志军
  • 通讯作者：
    于志军
基于蚁群优化的分类规则挖掘方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    广西师范大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    杨善林;束建华;倪志伟
  • 通讯作者：
    倪志伟
环F_2+uF_2+…+u~(k-1)F_2上长为2~s的(1+u)-常循环码的距离分布
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    电子与信息学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    杨善林;施敏加;朱士信
  • 通讯作者：
    朱士信
车联网环境下基于等距映射的证据推理方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    系统工程理论与实践
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王洪波;罗贺;刘心报;杨善林
  • 通讯作者：
    杨善林
不确定需求及WTP差异下废弃电子产品再制造闭环供应链奖惩机制研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    工业工程与管理
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    倪明;梁丹;郭军华;杨善林
  • 通讯作者：
    杨善林

其他文献

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杨善林的其他基金

云计算环境下的多源信息服务系统研究
  • 批准号：
    71131002
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  • 批准年份：
    2006
  • 资助金额：
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  • 项目类别：
    重点项目
面向复杂决策任务基于agent组织的分布式智能决策支持系统研究
  • 批准号：
    70471046
  • 批准年份：
    2004
  • 资助金额：
    16.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于知识发现的综合决策支持系统研究
  • 批准号：
    79970058
  • 批准年份：
    1999
  • 资助金额：
    9.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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  • 批准年份：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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相似海外基金

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  • 财政年份：
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  • 资助金额：
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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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