三维互联网应用中的服饰实时动画关键技术研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61272431
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    81.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0207.计算机网络
  • 结题年份:
    2016
  • 批准年份:
    2012
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2013-01-01 至2016-12-31

项目摘要

As the rapid development of 3D Internet Applications, more and more demands on clothing animation in the network environment are raised. The existing clothing animation techniques are difficult to meet the requirements of the real-time interaction. This project will research on the key techniques of real-time clothing animation, which is based on the 3D Internet Applications, aiming to getting real-time and realistic clothing animation. A physical-geometrical hybrid model is established, in which the rigid constraints are used to improve the physical model's expression ability and geometric model based on the constraints of feature transfer function are constructed on the sparse grid. Approximate inverse pre-conditioner and the kinetic equation decomposition are constructed to achieve fast and stable parallel solution in calculation of hybrid model. Then the expression of point cluster structure is established to achieve fast collision detection and rational collision response under different conditions. In 3D Internet Applications, the Server-Client hybrid rendering architecture is presented and on this basis, parallel processing scheme for clothing animation algorithm is developed to enhance real-time of the synchronizating animation in network environment. The research results of this project will provide new theories and methods for the generation of clothing animation in 3D Internet Applications and of great significance to the fundamental theories and techniques upgrading in computer graphics and virtual reality fields.
随着三维互联网应用的迅速发展,网络环境下服饰动画的需求越来越多,现有的服饰动画技术难以满足其实时交互的要求。本项目以三维互联网应用为背景,以服饰动画的交互实时性和真实感为目标,研究服饰动画的关键技术,提出基于稀疏网格的物理-几何混合模型。通过建立刚性约束提高物理模型的表达能力,同时在稀疏网格上建立基于特征传递函数约束的几何模型,提高服饰动画的计算速度;在混合模型的计算方面,构造近似逆预条件子并将动力学方程分解,实现快速、稳定的并行求解;建立不同条件下的点簇结构表示,实现快速的碰撞检测与合理的碰撞响应。在三维互联网应用方面,提出服务器-客户端混合渲染的方式,并在此基础上部署服饰动画算法的并行处理方案,增强网络环境下服饰动画同步更新的实时性。本项目研究不仅为三维互联网应用中服饰动画的生成提供新的理论和方法,还对计算机图形学、虚拟现实等领域基础理论和技术提升具有重要意义。

结项摘要

随着三维互联网应用的迅速发展,网络环境下布料动画的需求越来越多,现有的布料动画技术难以满足其实时交互的要求。本项目以三维互联网应用为背景,以布料动画的交互实时性和真实感为目标,研究服饰动画的关键技术,提出基于稀疏网格的物理-几何混合模型。对布料进行合理的区域划分,提高模型表达能力和服饰动画的计算速度;在混合模型的计算方面,增加了碰撞检测的预处理阶段,实现快速、稳定的求解;建立不同条件下的点簇结构表示,实现快速的碰撞检测与合理的碰撞响应。提出了基于拉伸张量的质点排序算法,区域预处理的AABB层次包围盒方法,网格自适应算法及混合碰撞检测算法等,还对虚拟人语言伴随性手势动画合成问题进行了研究,提出了基于运动基元关键帧插值的手势动画合成算法。取得以下主要成果:.--通过拉伸张量来表征质点的拉伸程度,并以此提出的基于拉伸张量的质点排序算法能够解决质点—弹簧模型“超弹性形变”现象。.--根据区域的不同采取不同的处理方式能够有效减少计算量提高效率,提出区域预处理的AABB层次包围盒方法,通过优化的AABB层次包围盒树加速碰撞检测计算。.--采取动态的网格策略能够有效减少冗余计算,能在保证仿真实时性的基础上提高实时性,提出了自适应的网格细分与粗化算法,根据布料褶皱情况决定网格数量,有效减少了渲染计算量。.--在布料碰撞检测方面,增加了碰撞检测的预处理阶段,有效减少了碰撞检测的运行处理时间。.--研究了如何将布料进行合理的区域划分,根据布料与物体结合的距离划分为三类区域,即物理区、几何区和弱物理区。然后对不同区域进行不同的仿真方法。.--项目还研究了语言伴随手势,提出了基于运动基元关键帧插值的手势动画合成方法,通过关键帧标注方式对运动基元结构化描述,实现了合成过程中运动细节保持和运动平滑。.本项目研究不仅为三维互联网应用中布料动画、手势动画提供新的理论和方法,还对计算机图形学、虚拟现实等领域基础理论和技术提升具有重要意义。

项目成果

期刊论文数量(18)
专著数量(0)
科研奖励数量(1)
会议论文数量(19)
专利数量(0)
Research on the evaluation of user’s influence in micro-blog platform
微博平台用户影响力评价研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    Advances in Socail Science, Education and Humanities Research
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Zhinuo Li;Keliang Jia
  • 通讯作者:
    Keliang Jia
基于区域特征距离加权的三维地形建模方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    计算机应用
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    付延强;韩慧健
  • 通讯作者:
    韩慧健
基于稀疏特征点的单视点深度图像校准
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    计算机科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    郭庆慧;梁秀霞;张锐
  • 通讯作者:
    张锐
Illumination analysis of outdoor scene
室外场景光照分析
  • DOI:
    10.1128/aem.01053-20
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    ICIC Express Letters
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Zhang Rui;Zhong Fan;Qin Xueying
  • 通讯作者:
    Qin Xueying
KNN question classification method based on Apriori algorithm
基于Apriori算法的KNN问题分类方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    COMPUTER MODELLING & NEW TECHNOLOGIES
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Caixian Chen;Huijian Han;Zheng Liu
  • 通讯作者:
    Zheng Liu

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其他文献

基于二分图的个性化图像标签推荐算法
  • DOI:
    10.13232/j.cnki.jnju.2018.06.015
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    南京大学学报(自然科学)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    赵天龙;刘峥;韩慧健;张彩明
  • 通讯作者:
    张彩明
基于二分图的个性化图像标签推荐算法
  • DOI:
    10.1007/s00382-017-4016-z
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    南京大学学报(自然科学)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    赵天龙;刘峥;韩慧健;张彩明
  • 通讯作者:
    张彩明
结合L_0优化与拉普拉斯算子的图像平滑方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    计算机辅助设计与图形学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李孟航;高珊珊;韩慧健;张彩明
  • 通讯作者:
    张彩明
基于物理仿真的布料动画研究综述
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    计算机研究与发展
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    梁秀霞;韩慧健;张彩明
  • 通讯作者:
    张彩明
基于非均匀B样条插值算法的图像放大
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    计算机应用
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    韩慧健;冯杰飞
  • 通讯作者:
    冯杰飞

其他文献

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韩慧健的其他基金

任意拓扑网格上的B样条曲面表示问题研究
  • 批准号:
    60603077
  • 批准年份:
    2006
  • 资助金额:
    27.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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  • 批准号:
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相似海外基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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