基于纳米材料多模式分子识别传感器研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    20875066
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    35.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    B0403.谱学方法与理论
  • 结题年份:
    2011
  • 批准年份:
    2008
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2009-01-01 至2011-12-31

项目摘要

本项目提出了一种催化离子化、催化发光和电导变量多模式协同识别的传感识别方法,依据有机物分子在具有高催化活性半导体纳米材料表面产生催化发光和催化离子化这一特性,结合有机物分子在材料表面吸附反应所引起的半导体材料表面电导变量,构建一种新的多模式协同识别原理的传感器。该传感模式与传统的单一识别模式相比,增加了识别样品分子的信息,提升了传感器识别能力,并为集成化传感器的研究提供了一种新的识别模式,拓展传感器分析领域的研究范畴。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量(14)
专著数量(0)
科研奖励数量(1)
会议论文数量(2)
专利数量(0)
Synthesis of Ag2Se nanomaterial by electrodeposition and its application as cataluminescence gas sensor material for carbon tetrachloride
电沉积法合成Ag2Se纳米材料及其作为四氯化碳催化发光气体传感器材料的应用
  • DOI:
    10.1016/j.snb.2010.12.041
  • 发表时间:
    2011-07-05
  • 期刊:
    SENSORS AND ACTUATORS B-CHEMICAL
  • 影响因子:
    8.4
  • 作者:
    Xu, Shuxia;Zhang, Lichun;Lv, Yi
  • 通讯作者:
    Lv, Yi
Development of sensitive carbon disulfide sensor by using its cataluminescence on nanosized-CeO2
利用纳米CeO2的催化发光开发灵敏的二硫化碳传感器
  • DOI:
    10.1016/j.snb.2008.10.014
  • 发表时间:
    2009-02
  • 期刊:
    Sensors and Actuators B-Chemical
  • 影响因子:
    8.4
  • 作者:
    Hu, Jing;Xuan, Yuelan;Lv, Yi;Hou, Xi;eng;Xu, Kailai
  • 通讯作者:
    Xu, Kailai
基于催化发光的挥发性有机物气体传感器研究进展
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    中国科技论文在线
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吕弋;张立春;罗兰
  • 通讯作者:
    罗兰
Photochemical vapor generation of carbonyl for ultrasensitive atomic fluorescence spectrometric determination of cobalt
光化学蒸气发生羰基用于超灵敏原子荧光光谱测定钴
  • DOI:
    10.1016/j.microc.2010.04.002
  • 发表时间:
    2010-11-01
  • 期刊:
    MICROCHEMICAL JOURNAL
  • 影响因子:
    4.8
  • 作者:
    Deng, Hao;Zheng, Chengbin;Lv, Yi
  • 通讯作者:
    Lv, Yi
基于四氧化三钴材料催化发光的丙醛气体传感器研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    分析化学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吕弋;邓灏
  • 通讯作者:
    邓灏

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其他文献

研究型综合化学教学实验的探索
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    实验室研究与探索
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    宋红杰;张立春;吕弋
  • 通讯作者:
    吕弋
大学化学综合设计实验的教学探索
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    实验技术与管理
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    宋红杰;张立春;吕弋
  • 通讯作者:
    吕弋
NaYF_4∶Yb,Er纳米粒子作为过氧化物模拟酶用于尿酸检测
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    分析化学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    唐雨榕;张玉;刘睿;苏颖颖;吕弋
  • 通讯作者:
    吕弋
基于创新能力培养的探索型分析科学实验的设计
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    实验技术与管理
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    宋红杰;郭彩红;熊庆;邓冬艳;吕弋
  • 通讯作者:
    吕弋
基于科教结合的仪器分析创新实验设计
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    实验科学与技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    宋红杰;邓冬艳;张立春;吕弋
  • 通讯作者:
    吕弋

其他文献

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AI技术路线图

吕弋的其他基金

基于催化离子化纳米界面的催化发光传感器阵列研究
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2020
  • 资助金额:
    63 万元
  • 项目类别:
    面上项目
基于气固界面上能量转移催化发光气体传感阵列研究
  • 批准号:
    21874094
  • 批准年份:
    2018
  • 资助金额:
    66.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
基于氮化碳类纳米材料的长寿命发光生物成像分析
  • 批准号:
    21575093
  • 批准年份:
    2015
  • 资助金额:
    65.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
基于金属有机骨架材料的催化发光传感阵列研究
  • 批准号:
    21375089
  • 批准年份:
    2013
  • 资助金额:
    80.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
场辅助发光分析方法研究
  • 批准号:
    21075084
  • 批准年份:
    2010
  • 资助金额:
    36.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
用于无紫外/可见光吸收组分检测的纳米催化发光微流控系统研究
  • 批准号:
    20605013
  • 批准年份:
    2006
  • 资助金额:
    28.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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  • 批准号:
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  • 批准年份:
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  • 资助金额:
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  • 项目类别:
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相似海外基金

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  • 财政年份:
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  • 项目类别:
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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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