基于气固界面上能量转移催化发光气体传感阵列研究

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基本信息

  • 批准号：
    21874094
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    66.0万
  • 负责人：
    吕弋
  • 依托单位：
    四川大学
  • 学科分类：
    B0403.谱学方法与理论
  • 结题年份：
    2022
  • 批准年份：
    2018
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2019-01-01 至2022-12-31

项目摘要

This project presents a new strategy of gas sensor array based on gas-solid interface energy transfer cataluminescence. We want to carefully explore the cataluminescence emission of gas molecules and energy transfer mechanism of cataluminescence on the gas-solid interface, through the design and synthesis of luminescent materials with high catalytic activity, and obtain the tunable control catalytic luminescence spectra, and then establish the gas sensor array based on energy transfer cataluminescence with high performance for sensitive and selective detection of volatile organic compounds and other gas molecules. Compared with the traditional luminescence gas sensor, there would be more abundant spectral information, and we think this principle would improve the capability of gas sensing, and provide a new way for exploring the mechanism of molecular recognition at the gas-solid interface.
本项目提出了一种基于气固界面上能量转移催化发光的传感分析方法，通过设计合成具有高催化活性的发光材料，探究气体分子在气固界面上的催化发光行为及能量转移发光机理，实现对催化发光光谱的可调谐控制，构建基于能量转移的催化发光传感及其阵列，实现对挥发性有机物分子、易燃易爆分子等的高灵敏检测。与传统的气体发光传感相比，具有更丰富的光谱信息，提升传感的识别能力，并对分子在气固界面的作用机理的研究提供了新途径。

结项摘要

本项目开展了基于气固界面能量转移的催化发光传感器研究。通过掺杂稀土设计了具有高催化活性和发光特性的催化材料，并深入研究了气体分子在其表面的催化发光光谱特征。重点研究了气固界面催化发光能量转移机制，获得了气固界面能量转移发光的规律性认识。通过设计传感材料，实现了气固界面的催化发光双发射，并结合比率发光分析法，实现了对挥发性有机污染物的比率型催化发光传感分析方法。该研究有力推动了气体传感基础研究的发展。

项目成果

期刊论文数量（32）
专著数量（0）
科研奖励数量（1）
会议论文数量（0）
专利数量（2）
Ratiometric Cataluminescence for Rapid Recognition of Volatile Organic Compounds Based on Energy Transfer Process
基于能量转移过程的比率催化发光快速识别挥发性有机化合物
  • DOI：
    10.1021/acs.analchem.9b00592
  • 发表时间：
    2019-04-02
  • 期刊：
    ANALYTICAL CHEMISTRY
  • 影响因子：
    7.4
  • 作者：
    Hu, Jiaxi;Zhang, Lichun;Lv, Yi
  • 通讯作者：
    Lv, Yi
Small molecule-based bioluminescence and chemiluminescence probes for sensing and imaging of reactive species
用于活性物质传感和成像的小分子生物发光和化学发光探针
  • DOI：
    10.1016/j.trac.2020.116129
  • 发表时间：
    2021-01-01
  • 期刊：
    TRAC-TRENDS IN ANALYTICAL CHEMISTRY
  • 影响因子：
    13.1
  • 作者：
    Zhan，Zixuan;Dai，Yongcheng;Lv，Yi
  • 通讯作者：
    Lv，Yi
Advances in chemiluminescence and electrogenerated chemiluminescence based on silicon nanomaterials
基于硅纳米材料的化学发光和电化学发光研究进展
  • DOI：
    10.1002/bio.3805
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    Luminescence
  • 影响因子：
    2.9
  • 作者：
    Sun Mingxia;Su Yingying;Lv Yi
  • 通讯作者：
    Lv Yi
A Two-Photon Excited Near-Infrared Iridium(III) Complex for Multi-signal Detection and Multimodal Imaging of Hypochlorite
用于次氯酸盐多信号检测和多模态成像的双光子激发近红外铱 (III) 复合物
  • DOI：
    10.1021/acs.analchem.0c05460
  • 发表时间：
    2021-03-03
  • 期刊：
    ANALYTICAL CHEMISTRY
  • 影响因子：
    7.4
  • 作者：
    Dai, Yongcheng;Zhan, Zixuan;Lv, Yi
  • 通讯作者：
    Lv, Yi
Homologous chemiluminescence resonance energy transfer on the interface of WS2 quantum dots for monitoring photocatalytic H2O2 evaluation
WS2量子点界面上的同源化学发光共振能量转移用于监测光催化H2O2评估
  • DOI：
    10.1016/j.microc.2021.106344
  • 发表时间：
    2021-05
  • 期刊：
    Microchemical Journal
  • 影响因子：
    4.8
  • 作者：
    Sun Tong;Su Yingying;Sun Mingxia;Lv Yi
  • 通讯作者：
    Lv Yi

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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