作物模型（CERES-RICE）区域应用的升尺度转换

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基本信息

项目摘要

站点作物模型的区域模拟是利用有限的空间数据，最大限度地模拟出作物产量、生育期等指标的时间和空间变异规律，它是作物模型应用的一个新的方向，也是未来农业发展和宏观决策的需要。但目前这方面的研究不仅理论基础还不深入，而且在具体应用过程中也存在大量亟待解决的技术问题。本研究以CERES-Rice作物模型为例，探讨作物模型区域应用的理论基础，深入研究作物模型升尺度过程中的具体技术问题：包括作物模型升尺度区域应用的空间校准和区域验证、模型升尺度区域模拟对空间数据的敏感性、以及作物模型升尺度应用与其他区域模型的结合等。其科学意义在于：（1）深入认识模型升尺度区域应用中的限制因素和解决办法；（2）定量地分析模型升尺度区域应用的不确定性大小。

结项摘要

项目成果

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Climate change, water availability and future cereal production in China
气候变化、水资源供应和中国未来谷物生产
  • DOI：
    10.1016/j.agee.2009.08.015
  • 发表时间：
    2010-01-01
  • 期刊：
    AGRICULTURE ECOSYSTEMS & ENVIRONMENT
  • 影响因子：
    6.6
  • 作者：
    Xiong, Wei;Holman, Ian;Li, Yan
  • 通讯作者：
    Li, Yan
未来不同气候变化情景下我国玉米产量的初步预测
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    地球科学进展, 2008, 23: 1092-1101.
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
作物模型与气候模型的连接研究进展.
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中国生态农业学报, 2008, 16(2): 511-514.
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
Future cereal production in China: The interaction of climate change, water availability and socio-economic scenario.
中国未来谷物产量：气候变化、水资源供应和社会经济情景的相互作用。
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
站点CERES-Rice模型区域应用效果和误差来源.
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    生态学报, 2009, 29（4）：2003-2009.
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：

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其他文献

六盘山南坡华北落叶松人工林冠层LAI的坡面尺度效应
  • DOI：
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  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    生态学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王云霓;邓秀秀;王彦辉;曹恭祥;于澎涛;熊伟;徐丽宏
  • 通讯作者：
    徐丽宏
基于危险理论的自动入侵响应系统模型
  • DOI：
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  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    通信学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    彭凌西;谢冬青;付颖芳;熊伟;沈玉利
  • 通讯作者：
    沈玉利
基于遗传模糊聚类的机群编队最优分配方法
  • DOI：
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    北京航空航天大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    周锐;熊伟;丁全心;陈宗基
  • 通讯作者：
    陈宗基
六盘山香水河小流域典型坡面的土壤电阻率空间变异
  • DOI：
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    土壤学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    于澎涛;段旭;徐丽宏;丁得有;熊伟;王彦辉
  • 通讯作者：
    王彦辉
大规模服务覆盖网拓扑设计
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    电子与信息学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    姜明;张栋;吴春明;熊伟
  • 通讯作者：
    熊伟

其他文献

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熊伟的其他基金

气候变化下我国粮食产量增速放缓的驱动机制及适应潜力研究
  • 批准号：
    41471074
  • 批准年份：
    2014
  • 资助金额：
    78.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
我国麦-玉轮作复种体系对气候变化的适应机制及适应技术集成的模拟研究
  • 批准号：
    41171093
  • 批准年份：
    2011
  • 资助金额：
    60.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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  • 项目类别：
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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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