我国麦-玉轮作复种体系对气候变化的适应机制及适应技术集成的模拟研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

项目摘要

农业是对气候变化最敏感和脆弱的部门之一,适应是趋利避害,保障粮食生产的重要途径。探讨气候变化下的农业适应机制是促进因地制宜的适应行动,防止盲目和不当的适应行为,降低适应风险的重要保证。本研究以我国北方的麦-玉轮作复种体系为对象,通过农业气象分析、作物模型与随机天气模型的结合、适应技术的集成模拟等手段和方法,从4个方面开展研究:(1)麦-玉轮作复种体系中作物生长发育和管理过程与气候因子变化的关系;(2)麦-玉轮作复种体系对不同气候因子变化的适应机制;(3)麦-玉轮作复种体系对气候变化适应技术的集成模拟;(4)与我国麦-玉轮作复种区相配套的适应技术集成及其风险。预期在理论上回答我国麦-玉轮作复种体系与气候因子变化的关系及适应机制;在方法上为适应行动的研究提供借鉴和参考;在技术上进行麦-玉轮作复种体系适应技术的优化集成;在应用上为我国麦-玉轮作复种的适宜分布区提供配套的适应技术及风险分析。

结项摘要

农业是对气候变化最敏感和脆弱的部门之一,适应是趋利避害,保障粮食生产的重要途径。探讨气候变化下的农业适应机制是促进因地制宜的适应行动,防止盲目和不当的适应行为,降低适应风险的重要保证。本研究以我国冬小麦-夏玉米轮作复种体系为对象,通过农业气象分析、作物模型与随机天气情景的结合、适应技术的集成模拟等手段和方法,从4 个方面开展研究:(1)冬小麦-夏玉米作物生长发育和管理过程与气候因子变化的关系;(2)冬小麦-夏玉米复种体系对不同气候因子变化对产量的影响及其适应机制;(3)冬小麦-夏玉米轮作复种体系对气候变化适应技术的集成模拟方法的构建;(4)以华北平原为例,模拟气候变化背景下与冬小麦-夏玉米轮作复种区相配套的适应技术集成及其风险。. 我国1981-2010年期间冬小麦-夏玉米生长地区作物生育期经历了显著的温度变化,平均温度、最高温度、最低温度均上升,最低温度上升幅度高于最高温度,导致生育期间的日较差上升。统计产量与气候因子的相关分析表明,冬小麦、夏玉米产量的年际变化与生育期温度的年际变化均呈显著的正相关关系,说明温度上升一定程度上导致冬小麦和夏玉米的产量下降。从全国水平来看,玉米对温度的升高最为敏感,表现为产量下降幅度大,面积广,而冬小麦敏感性较小,升温对部分地区的小麦产量有一定增产作用。降水对作物产量的影响不大,辐射的下降对作物产量的增加有显著的限制作用。. 研究比较了三作物模型APSIM、DSSAT、EPIC对集成适应技术的模拟能力,最终选择EPIC模型来开展冬小麦-夏玉米轮作复种体系集成适应技术的模拟。建立了全网格水平下的作物轮作复种模拟系统。基于统计和农业气象观测数据和EPIC作物模型,模拟RCP8.5温室气体排放情景下,华北平原2011-2050冬小麦-夏玉米集成适应技术的效果。常规管理下,2度的增温使华北平原夏玉米产量显著下9%,冬小麦产量上升5.9%,轮作系统总体产量下降为3%。采取双晚集成适应技术,两种作物产量均表现为上升趋势,冬小麦7.1%,夏玉米11.9%,轮作系统总体产上升9.5%。当采用双晚和其它集成适应技术时,冬小麦和夏玉米产量均大幅度上升,冬小麦16%,夏玉米20.9%,轮作系统总体产量水平上升14%以上。研究中还有一定的不确定性,随着研究的深入开展会不断降低。

项目成果

期刊论文数量(13)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
A calibration procedure to improve global rice yield simulations with EPIC
使用 EPIC 改进全球水稻产量模拟的校准程序
  • DOI:
    10.1016/j.ecolmodel.2013.10.026
  • 发表时间:
    2014-02
  • 期刊:
    Ecological Modelling
  • 影响因子:
    3.1
  • 作者:
    Skalsky, Rastislav;Lin, Erda;Mueller, Nathan;Obersteiner, Michael
  • 通讯作者:
    Obersteiner, Michael
Can climate-smart agriculture reverse the recent slowing of rice yield growth in China?
气候智能型农业能否扭转中国近期稻米产量增长放缓的局面?
  • DOI:
    10.1016/j.agee.2014.06.014
  • 发表时间:
    2014-10
  • 期刊:
    Agriculture, Ecosystems and Environment
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    熊伟
  • 通讯作者:
    熊伟
中国水稻生产对历史气候变化的敏感性和脆弱性
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    生态学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨婕;吴文斌;黄丹丹;曹阳
  • 通讯作者:
    曹阳
A calibration procedure to improve global rice yield simulation with EPIC.
使用 EPIC 改进全球水稻产量模拟的校准程序。
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    Ecological Modlelling
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    熊伟
  • 通讯作者:
    熊伟
温度降水等气候因子变化对中国玉米产量的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    农业工程学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王柳;熊伟;温小乐;冯灵芝
  • 通讯作者:
    冯灵芝

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

其他文献

我国出口服务化水平对企业加成率影响的实证研究——以制造业出口企业为例
  • DOI:
    10.16716/j.cnki.65-1030/f.2020.04.005
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    新疆财经
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    秦光远;张牧青;熊伟
  • 通讯作者:
    熊伟
集中式多传感器广义相关算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    系统工程与电子技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王海鹏;熊伟;何友
  • 通讯作者:
    何友
基于QFD 技术的软件可信性评估研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    计算机应用研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    蔡铭;王娟丽;熊伟
  • 通讯作者:
    熊伟
利用TCGA数据集分析人MTERF3基因在子宫颈癌的表达及意义
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    大理大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    梅雯;王唯斯;孙美涛;张态;柴蓓蓓;张若鹏;熊伟
  • 通讯作者:
    熊伟
宁南山区华北落叶松林枯落物水文特征研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    水土保持通报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘建立;管伟;程丽莉;于澎涛;熊伟;王彦辉;徐丽宏
  • 通讯作者:
    徐丽宏

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败,请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:

AI项目思路

AI技术路线图

熊伟的其他基金

气候变化下我国粮食产量增速放缓的驱动机制及适应潜力研究
  • 批准号:
    41471074
  • 批准年份:
    2014
  • 资助金额:
    78.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
作物模型(CERES-RICE)区域应用的升尺度转换
  • 批准号:
    30700477
  • 批准年份:
    2007
  • 资助金额:
    16.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
关闭
close
客服二维码