二氧化碳高效转化中分子活化和反应机理的核磁共振研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    21473036
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    80.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    B0202.催化化学
  • 结题年份:
    2018
  • 批准年份:
    2014
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2015-01-01 至2018-12-31

项目摘要

The utilization of CO2 is an important issue in solving the problems of energy shortage and green-house effect. In order to efficient utilizing of CO2, it is desirable to develop catalysts with high performance. However, the design of such catalysts is still in its infancy and current research works are not able to give a deep insight of molecule activation and related reaction mechanisms in CO2 conversion. The research in this proposal will choose CO2 hydrogenation to methanol and methane dry reforming with CO2 as the model reactions. In situ NMR spectroscopy along with other techniques will be used to study the related molecule activation and reaction mechanisms and their relationship to the catalyst structure. The unique quantitative advantage of NMR technique will be important in the study. The work will provide useful information on the design of catalysts in CO2 conversion.
CO2的利用对解决能源问题和温室效应具有重要意义,设计开发高选择性、高转化率、低能源消耗和易再生的催化剂是实现CO2高效利用的关键。然而目前的研究对CO2转化中分子活化和反应机理的认识尚不够深入,对催化剂的设计优化缺乏系统性的理论指导。本申请以CO2加氢制甲醇和甲烷CO2重整为主要模型反应,采用原位固体核磁共振并结合其他技术,发挥核磁共振技术定量研究和追踪反应过程的优势,研究二氧化碳转化过程中相关分子活化和反应机理及其与催化剂结构的关系,为探索设计CO2催化剂的通用方法提供理论指导。

结项摘要

二氧化碳转化是催化领域的一个重要研究课题。本项目以甲烷二氧化碳重整为主要模型反应,采用控制气氛法13C和1H MAS NMR技术,利用核磁共振技术定量的优点,克服Knight位移效应的干扰,系统研究并发现了镍基催化剂上二氧化碳和甲烷分子在不同温度下的活化机理。二氧化碳和甲烷分子在Ni/SiO2催化剂上通过C原子吸附在催化剂Ni表面,二氧化碳在623 K即可直接解离产生*CO和*O,甲烷在673-773 K时可逆解离产生*CH3;773 K时,甲烷解离产生*CH2和*CH,与活性氧物种反应生成甲醛类中间体和甲醛聚合物种,其中甲醛类中间体分解产生CO和*H;873 K时,甲烷解离后则主要产生*C和*H。降低反应温度、提高催化剂的氧化性和引入助剂Ce都有利于甲醛类中间体的产生,进而提高催化剂的抗积炭性能。我们还提出了酸碱探针分子共表征技术研究固体氧化物催化剂的酸碱性质,与现有的采用单探针分子孤立研究酸性或碱性的多种方法相比,更符合实际反应过程中催化剂的表面酸碱性。

项目成果

期刊论文数量(5)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Two mixed-addenda Nb/W polyoxometalates-based hybrid compounds containing multicopper units: synthesis, structures, electrochemical and magnetic properties
两种含有多铜单元的混合附加物 Nb/W 多金属氧酸盐基杂化化合物:合成、结构、电化学和磁性
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Dalton Transactions
  • 影响因子:
    4
  • 作者:
    Zewei Weng;Yuanhang Ren;Min Gu;Bin Yue;Heyong He
  • 通讯作者:
    Heyong He
Construction of g-C₃N₄-mNb₂O₅ Composites with Enhanced Visible Light Photocatalytic Activity.
具有优异可见光催化活性的g-C3N4-mNb2O5复合材料的构建
  • DOI:
    10.3390/nano8060427
  • 发表时间:
    2018-06-12
  • 期刊:
    Nanomaterials (Basel, Switzerland)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Wang M;Wang H;Ren Y;Wang C;Weng Z;Yue B;He H
  • 通讯作者:
    He H
Morphology-dependent catalytic activity of Ru/CeO2 in dry reforming of methane
Ru/CeO2 在甲烷干重整中的形貌依赖性催化活性
  • DOI:
    10.3390/molecules24030526
  • 发表时间:
    2019-01-01
  • 期刊:
    Molecules
  • 影响因子:
    4.6
  • 作者:
    He, L.
  • 通讯作者:
    He, L.
Simultaneous characterization of solid acidity and basicity of metal oxide catalysts via solid state NMR technique
通过固态核磁共振技术同时表征金属氧化物催化剂的固体酸度和碱度
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    J. Phys. Chem. C
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Yingyi Fu;Li Zhang;Bin Yue;Xueying Chen;Heyong He
  • 通讯作者:
    Heyong He

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其他文献

缓冲体系中高热和水热稳定性的MCM-48介孔分子筛的合成
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    --
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  • 期刊:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
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    贺鹤勇
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  • 作者:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
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    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    贺鹤勇

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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