基于颗粒物质力学的储层参数变化流固耦合模拟方法

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51474233
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    83.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0402.油气开采
  • 结题年份:
    2018
  • 批准年份:
    2014
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2015-01-01 至2018-12-31

项目摘要

The interaction between fluid and reservoir formation particles is of the complex non-linear mechanical characteristics of multi-physics, multiphase and multi-scale. Although the conventional coupling simulation scheme, which is based on phenomenological theory, is easy to be applied in engineering, it cannot be readily employed to disclose the intrinsic interaction mechanism. Therefore, its application has been severely limited with the gradually smaller scales of investigations. In this project, on the basis of reconstructing the model of formation porous media represented by discrete particles, a direct fluid-solid interaction numerical simulation framework will be formulated and implemented for water-oil flowing in the formation on the mesoscopic scale. Taking into account both contact forces and non-contact forces, the fluid flow obtained by Lattice Boltzmann is coupled with solid physics response acquired by discrete element method through proper boundary condition. And the classical Drafting-Kissing-Tumbling process and Ergun equation will be reproduced by simulation to substantiate the effectiveness of this proposed algorithm. Using this approach, the detachment, migration and trapping of particles, which will lead to the formation parameter variation, will be simulated, and the intrinsic physical mechanisms of the interaction between fluid and particles will also be analyzed from the perspective of force chain network. This investigation will contribute to understanding the interaction between porous media and fluid in essence more effectively, and clarifying the principles and rules of formation parameter variation in water flooding.
流体与储层颗粒的相互作用具有多物理场、多相、多尺度的复杂非线性力学特征。传统的流固耦合模拟方法基于唯象理论,虽易于工程应用,但却不利于揭示其相互作用的内在物理机制,因此随着研究尺度的细化,应用越来越受到限制。本课题将通过建立储层的离散颗粒模型,在考虑颗粒之间接触力和非接触力的情况下利用边界条件将格子Boltzmann方法得到的流体流动与离散元方法获得的固体力学响应相耦合,在介观尺度上建立储层内油水两相渗流的流固耦合直接模拟方法。通过模拟对经典的Drafting-Kissing-Tumbling过程和Ergun方程进行复现,以验证算法的有效性。进而对水驱油藏开发中颗粒脱落、运移、捕集所引起的储层参数变化过程进行模拟,通过力链网络分析流体作用下储层参数变化的力学机制,从而更有效地从本质上揭示多孔介质与流体之间的相互作用,阐明水驱开发过程中储层参数变化的机理及规律。

结项摘要

在油田开发过程中,注入水的长期冲刷会使砂粒从岩石骨架上脱落、运移进而引起储层孔隙结构和渗流性质的变化从而形成优势通道。目前国内外研究主要集中在优势通道的识别、描述和治理方面,优势通道形成的力学机制一直尚未明确。通过直接数值模拟方法对水驱作用下储层参数变化的力学机制和基本规律进行研究具有重要的指导意义。本课题首先基于实际岩心的骨架特征和颗粒粒径分布,通过改进的球体充填算法建立多孔介质模型的重构方法。然后在表征单元体尺寸估算的基础上,计算多孔介质离散颗粒模型的孔隙度、比表面积、绝对渗透率、相对渗透率曲线和毛管力曲线等参数,以此验证并完善多孔介质离散颗粒模型的重构算法。基于球形颗粒接触力学建立了多孔介质离散颗粒间的接触力与非接触力的计算模型,并对该模型进行了检验和校正。通过格子 Boltzmann 方法对多孔介质内单相和油水两相流体的流动进行模拟,并利用离散元方法获取颗粒间的固体力学响应;在此基础上建立了考虑颗粒间接触力和非接触力的多孔介质内油水两相渗流的流固耦合模拟方法,并依据该算法编制了数值计算程序。利用所建立的流固耦合模拟方法对单个球形颗粒在粘性流体中的沉降过程进行模拟,并与文献中的研究结果作比较;通过复现经典的 Drafting-Kissing-Tumbling (DKT)现象和马格努斯效应对方法进行了验证。利用所建立的流固耦合模拟方法,从力链的角度阐明了水驱作用下成岩颗粒脱落、运移和捕集等现象的机理,揭示了水驱作用下储层性质变化的基本规律,并建立了渗透率的定量演化模型,为储层伤害的预测和治理、优势通道的识别和描述及进一步提高采收率提供了理论和技术支持。

项目成果

期刊论文数量(9)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(3)
专利数量(0)
A meta-optimized hybrid global and local algorithm for well placement optimization
用于井位优化的元优化混合全局和局部算法
  • DOI:
    10.1016/j.compchemeng.2018.06.013
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Computers & Chemical Engineering
  • 影响因子:
    4.3
  • 作者:
    Chen Hongwei;Feng Qihong;Zhang Xianmin;Wang Sen;Ma Zhiyu;Zhou Wensheng;Liu Chen
  • 通讯作者:
    Liu Chen
Modeling preformed particle gel surfactant combined flooding for enhanced oil recovery after polymer flooding
聚合物驱后模拟预制颗粒凝胶表面活性剂联合驱提高采收率
  • DOI:
    10.1016/j.fuel.2016.12.075
  • 发表时间:
    2017-04-15
  • 期刊:
    FUEL
  • 影响因子:
    7.4
  • 作者:
    Chen, Xianchao;Feng, Qihong;Sepehrnoori, Kamy
  • 通讯作者:
    Sepehrnoori, Kamy
Unified relative permeability model and waterflooding type curves under different levels of water cut
不同含水程度下统一相对渗透率模型及注水类型曲线
  • DOI:
    10.1016/j.petrol.2017.04.031
  • 发表时间:
    2017-06
  • 期刊:
    Journal of Petroleum Science and Engineering
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Feng Qihong;Zhang Jin;Wang Sen;Cui Ronghao;Wang Xiang;Wang Duanping;Bing Shaoxian;Rui Zhenhua
  • 通讯作者:
    Rui Zhenhua
Well placement optimization with cat swarm optimization algorithm under oilfield development constraints
油田开发约束下猫群优化算法布井优化
  • DOI:
    10.1115/1.4040754
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Journal of Energy Resources Technology
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Hongwei Chen;Qihong Feng;Xianmin Zhang;Sen Wang;Wensheng Zhou;Liu Fan
  • 通讯作者:
    Liu Fan
Well control optimization considering formation damage caused by suspended particles in injected water
考虑注入水中悬浮颗粒造成的地层损害的井控优化
  • DOI:
    10.1016/j.jngse.2016.08.040
  • 发表时间:
    2016-09-01
  • 期刊:
    JOURNAL OF NATURAL GAS SCIENCE AND ENGINEERING
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Feng, Qihong;Chen, Hongwei;Bing, Shaoxian
  • 通讯作者:
    Bing, Shaoxian

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其他文献

阜新盆地煤层气渗流规律实验
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
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  • 期刊:
    重庆大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张先敏;冯其红;陈东;黄勇;ZHANG Xian-min1,FENG Qi-hong1,CHEN Dong2,HUANG Yon;2.National Engineering Research Center China Unite
  • 通讯作者:
    2.National Engineering Research Center China Unite
The use of an artificial neural network to estimate natural gas/water interfacial tension
使用人工神经网络估计天然气/水界面张力
  • DOI:
    10.1016/j.fuel.2015.04.057
  • 发表时间:
    2015-10
  • 期刊:
    Fuel
  • 影响因子:
    7.4
  • 作者:
    冯其红;张先敏;张雪力;袁诺
  • 通讯作者:
    袁诺
Relative Permeability of Coal: A Review
煤的相对渗透率:回顾
  • DOI:
    10.1007/s11242-014-0414-4
  • 发表时间:
    2015-02
  • 期刊:
    Transport in Porous Media
  • 影响因子:
    2.7
  • 作者:
    张纪远;冯其红;张先敏;温声明
  • 通讯作者:
    温声明
聚合物驱后多元调驱体系提高采收率研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    油田化学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    冯其红;陈先超;孙民笃
  • 通讯作者:
    孙民笃
Estimation of CO2–brine interfacial tension using an artificial neural network
使用人工神经网络估算 CO2 与盐水界面张力
  • DOI:
    10.1016/j.supflu.2015.08.010
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    The Journal of Supercritical Fluids
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    冯其红;王淑华;张先敏;王守磊
  • 通讯作者:
    王守磊

其他文献

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冯其红的其他基金

二氧化碳强化页岩气开采流固耦合作用机理及数值模拟研究
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2019
  • 资助金额:
    60 万元
  • 项目类别:
    面上项目
页岩油流动机理与开发优化的基础理论研究
  • 批准号:
    U1762213
  • 批准年份:
    2017
  • 资助金额:
    238.0 万元
  • 项目类别:
    联合基金项目
聚合物驱后凝胶颗粒调剖流固耦合数值模拟研究
  • 批准号:
    51174222
  • 批准年份:
    2011
  • 资助金额:
    60.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准号:
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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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