凝聚态和量子调控中的量子相干和量子纠缠

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    10674030
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    32.0万
  • 负责人：
    施郁
  • 依托单位：
    复旦大学
  • 学科分类：
    A2014.凝聚态物理新兴与交叉领域
  • 结题年份：
    2009
  • 批准年份：
    2006
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2007-01-01 至2009-12-31

项目摘要

作为一个交叉研究项目，本项目主要涉及三个相联系的新课题：量子纠缠、冷原子凝聚、超固体，力图解决一些重要问题，确立一系列有较大影响的新方法新结果，注重与实验方法和实验结果的密切联系。我们运用将量子信息学和量子多体物理及场论的方法相结合的途径，寻求超越二体纠缠的刻画方法，并应用于有关的凝聚态物理系统和量子调控问题，特别是冷原子系统；我们运用适当的不同类原子的混合，寻求实验上可实现的超越平均场的具有强的量子涨落的玻色或费米凝聚系统，并探讨实验制备和探测的方案，如光学成像的关联分析，确立它的各种物理性质，包括超流特性、量子相变和量子纠缠，研究在量子信息和量子调控上的可能应用；我们试图建立一个超固体的唯象理论，研究它的一系列物理性质，如比热特性和非经典转动惯量，在此基础上关注微观机制。三方面的工作相互关联、相得益彰。本项目从立论到方法均有其特色。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（4）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Geometric vs. dynamical gates in quantum computing implementations using Zeeman and Heisenberg Hamiltonians
使用塞曼和海森堡哈密顿量实现量子计算中的几何门与动态门
  • DOI：
    10.1209/0295-5075/83/50002
  • 发表时间：
    2007-11
  • 期刊：
    EPL
  • 影响因子：
    1.8
  • 作者：
    Shi, Yu
  • 通讯作者：
    Shi, Yu
Off-diagonal long-range order and supersolidity in a quantum solid with vacancies
具有空位的量子固体中的非对角长程有序和超固态
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Physical Review B
  • 影响因子：
    3.7
  • 作者：
    Shi, Yu;Fei, Shao-Ming;Yang, Yin
  • 通讯作者：
    Yang, Yin
CP measurement in quantum teleportation of neutral mesons
中性介子量子隐形传态中的CP测量
  • DOI：
    10.1140/epjc/s10052-008-0593-7
  • 发表时间：
    2007-12
  • 期刊：
    European Physical Journal C
  • 影响因子：
    4.4
  • 作者：
    Shi, Yu;Wu, Yue-Liang
  • 通讯作者：
    Wu, Yue-Liang
Feasibility of experimental realization of entangled Bose-Einstein condensation
实验实现纠缠玻色-爱因斯坦凝聚的可行性
  • DOI：
    10.1209/0295-5075/86/60008
  • 发表时间：
    2008-10
  • 期刊：
    EPL
  • 影响因子：
    1.8
  • 作者：
    Shi, Yu
  • 通讯作者：
    Shi, Yu

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    施郁
  • 通讯作者：
    施郁
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  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    科学
  • 影响因子：
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  • 作者：
    施郁
  • 通讯作者：
    施郁
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  • 发表时间：
    2018
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  • 作者：
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  • 通讯作者：
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  • 发表时间：
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  • 作者：
    施郁
  • 通讯作者：
    施郁
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  • DOI：
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  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    科学
  • 影响因子：
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  • 作者：
    施郁
  • 通讯作者：
    施郁

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相似海外基金

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知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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