流体力学相关方程的理论及其应用

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11271381
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    56.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0306.混合型、退化型偏微分方程
  • 结题年份:
    2016
  • 批准年份:
    2012
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2013-01-01 至2016-12-31

项目摘要

We will study the properties of global solutions of compressible Navier-Stokes equations with density dependent viscosities and compressible complex fluid equation in 2D or 3D and also effective conditions due to the anisotropic property of thin film. We will also deduce some physical model on viso-elasticity and liquid crystal and then study the blow up mechanism with viscosities and the singularity formation without ones.Furthermore, we will study the dependence of solutions on viscosities and long time behavior of solutions, and more focal point, the well-posedness of isentropic compressible Navier-Stokes equation with density-dependent viscosities. We will also make a try to study the anisotropic.Viscosity in view of various thin film domain and the macro effective boundary conditions, which is contributed to the micro-structure of anisotropic property. In addition, we will also make some practice in image processes, data analysises and computer securities.
本项目将在理论上研究变黏性的Navier-Stokes方程和几类可压复杂流体力学方程组在二维,三维空间中的全局解性态,以及薄膜边界各向异性所导致的有效边界条件。建立一些可压粘弹流体,液晶等流体模型;讨论有粘性状态下的blow-up机制;研究无粘状态下的奇性形成;讨论解对粘性系数的依赖状态,解的大时间性态并解决高维黏性依赖密度的等熵可压缩流体力学方程组的适定性问题.本项目将对可压的粘弹性流体方程组,MHD方程组等,在有粘性条件下讨论其blow-up的机制并讨论黏性依赖密度的可压Navier-Stokes方程组的适定性,而无粘条件下分析三维模型的奇性形成.并且对粘性系数依赖于密度及温度时,分别讨论其blow-up机制及奇性形成.还将研究不同薄膜区域各向异性粘性以及各向异性微观结构所引起的宏观有效边界条件。另外还探讨以上流体力学相关方程的理论与方法在图像处理,数据分析,计算机安全方面的应用。

结项摘要

项目执行期间,我们主要研究了流体力学相关方程(例如:Navier-Stokes 方程组, MHD方程组, 粘弹力学方程、液晶模型)解的存在性,正则性和大时间行为。有关研究成果,分别发表《Arch. Ration. Mech. Anal.》,《 J. Differential Equations》。另外,我们还研究了偏微分方程在图像处理中的应用及其信息安全方面的研究。.项目执行期间,我们召开多次研讨会,并访问其他专家。我们亦培养了多名研究生和本科生,与博士后开展合作研究。

项目成果

期刊论文数量(29)
专著数量(0)
科研奖励数量(1)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Decay of the compressible magnetohydrodynamic equations
可压缩磁流体动力学方程的衰变
  • DOI:
    10.1007/s00033-015-0536-8
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    Zeitschrift fur Angewandte Mathematik und Physik
  • 影响因子:
    2
  • 作者:
    Wei; Ruiying;Li; Yin;Yao; Zheng-an
  • 通讯作者:
    Zheng-an
On the Weak Solution to a Fractional Nonlinear Schrodinger Equation
分数阶非线性薛定谔方程的弱解
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    Abstract and Applied Analysis
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Zhang; Zujin;Wang; Xiaofeng;Yao; Zheng-an
  • 通讯作者:
    Zheng-an
Stochastic exact solutions of the Wick-type stochastic NLS equation
Wick 型随机 NLS 方程的随机精确解
  • DOI:
    10.1162/neco_a_00764
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    Applied Mathematics and Computation
  • 影响因子:
    4
  • 作者:
    Li; Yin;Zhao; Yulin;Yao; Zheng-an
  • 通讯作者:
    Zheng-an
Regularity Criterion for the Nematic Liquid Crystal Flows in Terms of Velocity
向列液晶流动速度的规律性判据
  • DOI:
    10.1155/2014/234809
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    Abstract and Applied Analysis
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Wei; Ruiying;Yao; Zheng-an;Li; Yin
  • 通讯作者:
    Yin
Long-time behavior of solution to the compressible magnetohydrodynamic equations
可压缩磁流体动力学方程解的长期行为
  • DOI:
    10.1016/j.na.2015.07.028
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    Nonlinear Analysis-Theory Methods & Applications
  • 影响因子:
    1.4
  • 作者:
    Gao; Jincheng;Chen; Yuhui;Yao; Zheng-an
  • 通讯作者:
    Zheng-an

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  • 作者:
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    李磊

其他文献

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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