基于多尺度计算的硅量子点掺杂对太阳能电池性能的影响

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    21106147
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    25.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    B0801.化工热力学
  • 结题年份:
    2014
  • 批准年份:
    2011
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2012-01-01 至2014-12-31

项目摘要

第三代量子点太阳能电池以其潜在的高光电转换效率,已成为太阳能电池设计与制备中的一个重要概念和研究热点。由于硅量子点相对其它的量子点具有制备工艺相对简单成熟,原材料成本低,无毒无污染等优势,同时硅基太阳能电池具有光电转换效率高、稳定性好、无毒、易获得、易沉积等特征,因此,硅量子点太阳能电池正日益受到关注。当前,该方面的理论、计算和实验还处于初级阶段,虽然对硅量子点尺寸的影响已有一些报道,但在掺杂组分的影响方面几乎还是空白。因此,本项目拟以介观尺度(原子层次)的量子点掺杂结构为核心,通过耦合微观尺度(电子层次)和宏观尺度(电池层次)建立多尺度计算方法,深入考察掺杂硅量子点其组元成分和电子结构因素对太阳能电池性能影响的规律,为高效率量子点太阳能电池的开发、设计和制备提供理论指导和参考。

结项摘要

第三代太阳能电池以其潜在的高光电转换效率已成为当前太阳能电池设计与制备中的一个重要概念和研究热点,但该方面的理论、计算和实验还处于初级阶段。该项目利用多尺度计算方法学从微观、介观、宏观三个层次出发研究硅量子点其电子结构因素和掺杂组元成分对太阳能电池性能的影响规律。在这一过程中,针对三个计算尺度及其耦合在理论计算与模拟方面做出了一些较有成效和影响力的工作。在微观的电子结构层面,为了阐释量子点与基体之间界面的影响以及验证多尺度计算模式的可行性,设计了多种不同的晶体界面,通过量子力学计算获得的电子态密度研究了不同界面载流子复合性能对太阳能电池的影响规律。在介观的原子尺度,为了加快分子动力学模拟的运算速度,基于硬件加速设备GPU的计算特性,设计了三种针对晶体硅的GPU算法,取得了优良的加速性能。同时基于问题、模型、软件和硬件一致性的原则建立了其高性能并行运算平台,取得了国内大规模应用程序的最高计算性能,创造了全球最快的分子动力学模拟速度。在宏观的电池尺度,开发了针对太阳能电池的半导体性能模拟程序,并对不同掺杂的硅量子点电池的光电性质进行了探索。项目共发表SCI收录论文5篇,负责人作为第一作者3篇,英文专著一部(其中一章),奖项2次,会议报告3次,其中邀请报告1次。

项目成果

期刊论文数量(5)
专著数量(0)
科研奖励数量(2)
会议论文数量(2)
专利数量(0)
Petascale molecular dynamics simulation of crystalline silicon on Tianhe-1A
天河一号A上晶体硅的千万亿次分子动力学模拟
  • DOI:
    10.1177/1094342012456047
  • 发表时间:
    2013-08
  • 期刊:
    International Journal of High Performance Computing Applications
  • 影响因子:
    3.1
  • 作者:
    Hou, Chaofeng;Xu, Ji;Wang, Peng;Huang, Wenlai;Wang, Xiaowei;Ge, Wei;He, Xianfeng;Guo, Li;Li, Jinghai
  • 通讯作者:
    Li, Jinghai
Efficient GPU-accelerated molecular dynamics simulation of solid covalent crystals
固体共价晶体的高效 GPU 加速分子动力学模拟
  • DOI:
    10.1016/j.cpc.2013.01.001
  • 发表时间:
    2013-05
  • 期刊:
    Computer Physics Communications
  • 影响因子:
    6.3
  • 作者:
    Hou, Chaofeng;Xu, Ji;Wang, Peng;Huang, Wenlai;Wang, Xiaowei
  • 通讯作者:
    Wang, Xiaowei
Engineering molecular dynamics simulation in chemical engineering
化学工程中的工程分子动力学模拟
  • DOI:
    10.1016/j.ces.2014.09.051
  • 发表时间:
    2015-01
  • 期刊:
    Chemical Engineering Science
  • 影响因子:
    4.7
  • 作者:
    Limin Wang;Guangzheng Zhou;Wei Ge;Jinghai Li
  • 通讯作者:
    Jinghai Li

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LJ 势氩系统分子动力学模拟中截断半径的选择
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  • 作者:
    孙晨阳;侯超峰;葛蔚
  • 通讯作者:
    葛蔚

其他文献

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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