基于混沌动力学与复杂网络的群智能优化研究

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60673098
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    26.0万
  • 负责人：
    杨义先
  • 依托单位：
    北京邮电大学
  • 学科分类：
    F06.人工智能
  • 结题年份：
    2009
  • 批准年份：
    2006
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2007-01-01 至2009-12-31

项目摘要

以混沌动力学和复杂网络等理论为基础研究群智能优化问题,创建新的混沌群智能优化的模型,解决在不同网络结构、不同通讯方式、不同邻居形式和不同种群规模情况下混沌群智能优化的核心理论问题。进一步在复杂网理论的统一框架下将复杂网理论作为从系统上研究群智能优化的理论平台，建立统一的理论体系，为建立复杂网络安全新理论奠定坚实的基础。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（34）
专著数量（0）
科研奖励数量（2）
会议论文数量（5）
专利数量（0）
基于可信列表的启发式流量检测模型
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    北京邮电大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王蛟;周亚建;杨义先
  • 通讯作者：
    杨义先
On Rearrangeability of Tandem of Banyan-type Networks
榕树型网络串联的可重排性
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    IEEE Trans. Comm.
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Xuesong Tan;Shuo-Yen Robert Li
  • 通讯作者：
    Shuo-Yen Robert Li
节点含时滞的不确定复杂网络的自适应同步研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    物理学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    吴薇;李丽香;罗群;杨义先;彭海朋
  • 通讯作者：
    彭海朋
不同混沌系统间的参数辨识和投影同步
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Chaos
  • 影响因子：
    2.9
  • 作者：
    孙绯;彭海朋;杨义先;罗群;李丽香
  • 通讯作者：
    李丽香
多重边融合复杂动态网络的自适应同步
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    物理学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    杨义先;李丽香;张小红;高洋;彭海朋
  • 通讯作者：
    彭海朋

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其他文献

Provably secure and efficient proxy signature with untrustworthy proxy signer
由不可信的代理签名者提供可证明安全且高效的代理签名
  • DOI：
    10.5194/hess-2023-251
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    上海交通大学学报(英文版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王励成;郑世慧;王志伟;杨义先
  • 通讯作者：
    杨义先
基于动态关联分析的网络安全风险评估方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    电子与信息学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    葛海慧;肖达;陈天平;杨义先
  • 通讯作者：
    杨义先
信息化进程的研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    杨义先;吴志军
  • 通讯作者：
    吴志军
基于椭圆曲线密码体制的一种电子
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    北京邮电大学学报2004.4，2期27卷44页－47页
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    蔡满春;杨义先;胡正名
  • 通讯作者：
    胡正名
Web user clustering and Web prefetching using Random Indexing with weight functions
使用具有权重函数的随机索引进行 Web 用户聚类和 Web 预取
  • DOI：
    10.1007/s10115-011-0453-x
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Knowledge and Information Systems
  • 影响因子：
    2.7
  • 作者：
    Arne Jönsson;李丽香;杨义先;王枞;万淼
  • 通讯作者：
    万淼

其他文献

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杨义先的其他基金

混沌压缩感知关键基础理论研究
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  • 批准年份：
    2010
  • 资助金额：
    35.0 万元
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    面上项目
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安全电子支付系统的关键理论与技术研究
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  • 批准年份：
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密钥托管加密系统应用基础研究
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  • 批准年份：
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计算智能在现代编码中的应用研究
  • 批准号：
    69772035
  • 批准年份：
    1997
  • 资助金额：
    9.5 万元
  • 项目类别：
    面上项目
通信编码方法在密码中的应用
  • 批准号：
    69002905
  • 批准年份：
    1990
  • 资助金额：
    3.0 万元
  • 项目类别：
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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相似海外基金

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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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