可重构的动态逻辑门基础理论研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61070209
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    35.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0206.信息安全
  • 结题年份:
    2013
  • 批准年份:
    2010
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2011-01-01 至2013-12-31

项目摘要

在基础理论研究方面,针对国家在集成电路及芯片设计领域的新原理、新结构与新方法方面的战略需求,以研究可重构集成电路和芯片设计的基础性理论为目标,解决动态计算研究中若干基础性的关键科学问题,提出构造动态逻辑计算基本方案,明确与该方案设计密切相关联的大规模集成环境,明确所提出的动态逻辑计算方案的基本性质规律和通用工作机理,建立统一的动态计算理论研究平台,创建出统一的动态逻辑计算理论,建立一套适用于动态逻辑计算理论的研究分析方法;在核心技术开发方面,针对我国在集成电路、芯片等方面自主研发能力的不足,解决可重构的动态逻辑计算技术开发过程中若干关键性的技术问题,设计在多种逻辑之间进行快速转换的动态逻辑门电路,实现可重构逻辑门元件进行可重构的电路集成方案。

结项摘要

本项目所有研究内容执行情况一切按照计划进行。三年来,我们已经完成了全部研究计划,实现了预期的研究目标。基础理论研究方面,提出了新型的动态逻辑计算模型,系统的研究了多个输出判决机制(门限、单势井、双势井和多势井机制),给出了简洁的图像分析方法—曲线交点法,系统的分析了系统参数和噪声的影响,研究了由逻辑门组成布尔网络的相关问题,得到了一些有意思的结论,研究了网络中的同步与安全问题,进而形成了一套适用于动态计算各种模型和方案的理论分析和研究方法,得到了较系统的体系;在核心技术开发方面,设计在多种逻辑之间进行快速转换的动态逻辑门电路,解决可重构的动态逻辑计算技术开发过程中若干关键性的技术问题。在本项目资助期内,我们共发表论文14篇,其中国际SCI刊物14篇。

项目成果

期刊论文数量(13)
专著数量(0)
科研奖励数量(1)
会议论文数量(0)
专利数量(1)
Constructing Dynamic Multiple-Input Multiple-Output Logic Gates
构建动态多输入多输出逻辑门
  • DOI:
    10.1155/2011/380345
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    Mathematical Problems in Engineering
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Peng; Haipeng;Hu; Gang;Li; Lixiang;Yang; Yixian;Xiao; Jinghua
  • 通讯作者:
    Jinghua
A hybrid FCASO-SQP method for solving the economic dispatch problems with valve-point effects
求解带阀点效应经济调度问题的混合FCASO-SQP方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    Energy
  • 影响因子:
    9
  • 作者:
    Cai; Jiejin;Li; Qiong;Li; Lixiang;Peng; Haipeng;Yang; Yixian
  • 通讯作者:
    Yixian
Topology Identification of Complex Network via Chaotic Ant Swarm Algorithm
基于混沌蚁群算法的复杂网络拓扑识别
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    Mathematical Problems in Engineering
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Haipeng Peng;Lixiang Li;Jürgen Kurths;Shudong Li;Yixian Yang
  • 通讯作者:
    Yixian Yang
A hybrid CPSO-SQP method for economic dispatch considering the valve-point effects
考虑阀点效应的混合CPSO-SQP经济调度方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    Energy Conversion and Management
  • 影响因子:
    10.4
  • 作者:
    Cai; Jiejin;Li; Qiong;Li; Lixiang;Peng; Haipeng;Yang; Yixian
  • 通讯作者:
    Yixian
Attractor Transformation by Impulsive Control in Boolean Control Network
布尔控制网络中脉冲控制的吸引子变换
  • DOI:
    10.1155/2013/674571
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    Mathematical Problems in Engineering
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Gao; Bo;Peng; Haipeng;Zhao; Dawei;Zhang; Wenguang;Yang; Yixian
  • 通讯作者:
    Yixian

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

其他文献

Provably secure and efficient proxy signature with untrustworthy proxy signer
由不可信的代理签名者提供可证明安全且高效的代理签名
  • DOI:
    10.5194/hess-2023-251
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    上海交通大学学报(英文版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王励成;郑世慧;王志伟;杨义先
  • 通讯作者:
    杨义先
基于动态关联分析的网络安全风险评估方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    电子与信息学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    葛海慧;肖达;陈天平;杨义先
  • 通讯作者:
    杨义先
信息化进程的研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    计算机科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨义先;吴志军
  • 通讯作者:
    吴志军
基于椭圆曲线密码体制的一种电子
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    北京邮电大学学报2004.4,2期27卷44页-47页
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    蔡满春;杨义先;胡正名
  • 通讯作者:
    胡正名
Web user clustering and Web prefetching using Random Indexing with weight functions
使用具有权重函数的随机索引进行 Web 用户聚类和 Web 预取
  • DOI:
    10.1007/s10115-011-0453-x
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Knowledge and Information Systems
  • 影响因子:
    2.7
  • 作者:
    Arne Jönsson;李丽香;杨义先;王枞;万淼
  • 通讯作者:
    万淼

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败,请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:

AI项目思路

AI技术路线图

杨义先的其他基金

混沌压缩感知关键基础理论研究
  • 批准号:
    61472045
  • 批准年份:
    2014
  • 资助金额:
    80.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
基于混沌动力学与复杂网络的群智能优化研究
  • 批准号:
    60673098
  • 批准年份:
    2006
  • 资助金额:
    26.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
入侵检测理论与技术
  • 批准号:
    60424006
  • 批准年份:
    2004
  • 资助金额:
    2.5 万元
  • 项目类别:
    专项基金项目
基于短消息的安全微支付理论与技术研究
  • 批准号:
    60372094
  • 批准年份:
    2003
  • 资助金额:
    24.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
安全电子支付系统的关键理论与技术研究
  • 批准号:
    90204017
  • 批准年份:
    2002
  • 资助金额:
    25.0 万元
  • 项目类别:
    重大研究计划
密钥托管加密系统应用基础研究
  • 批准号:
    69882002
  • 批准年份:
    1998
  • 资助金额:
    13.0 万元
  • 项目类别:
    专项基金项目
计算智能在现代编码中的应用研究
  • 批准号:
    69772035
  • 批准年份:
    1997
  • 资助金额:
    9.5 万元
  • 项目类别:
    面上项目
通信编码方法在密码中的应用
  • 批准号:
    69002905
  • 批准年份:
    1990
  • 资助金额:
    3.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
关闭
close
客服二维码