交通标志对驾驶行为作用机理及其认知行为量化模型的研究

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    51108011
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    25.0万
  • 负责人：
    赵晓华
  • 依托单位：
    北京工业大学
  • 学科分类：
    E0809.道路与轨道工程
  • 结题年份：
    2014
  • 批准年份：
    2011
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2012-01-01 至2014-12-31

项目摘要

交通标志作为道路环境的一部分，其信息传递的有效性和准确性直接影响着驾驶员判断、选择、行为过程，揭示交通标志对于驾驶员的作用机理是其合理应用的关键问题。课题从交通参与者认知规律的研究着手，采用模拟实验手段，借助驾驶员眼动、脑电及行为数据，基于交通标志对驾驶行为影响要素的分析，借助脑电EEG/ERP分析方法以及决策树知识推演机制，揭示驾驶员内在隐性心理特征与外在行为表现之间的对应关系，构建驾驶员认知序贯过程；提取驾驶员决策影响主因子，形成决策变量集及规则库，建立认知结构模型；进而构建驾驶员精细化认知心理模型；基于注视特征、决策规则及行为表现，实现严格意义下驾驶员监测、决策、控制过程的程序化描述，应用ACT-R认知体系，构建交通标志影响下驾驶认知行为量化模型，模拟驾驶员认知过程，揭示交通标志对驾驶员的作用机理，为交通标志的评价及设置方法奠定理论基础，为驾驶员和交通环境交互机制的研究提供方法体系。

结项摘要

交通标志作为道路环境的一部分，其信息传递的有效性和准确性直接影响着驾驶员判断、选择、行为过程，揭示交通标志对于驾驶员的作用机理是其合理应用的关键问题。课题正是基于认知学原理建立了一个用以描述驾驶员对交通标志认知过程的模型，并且通过模拟驾驶实验测量驾驶员在不同条件下的驾驶行为反应、眼动以及脑电数据，对比刺激条件与驾驶员输出结果的差异，得出了驾驶员对交通标志的视觉信息认知特性，并对模型进行了验证，有效的获知了驾驶员对交通标志的视觉认知特性。根据这些特性可以看出交通标志的优势在于能够快速有效的提供前方道路信息，然而过早设置交通标志不但会大幅降低驾驶员对实际道路的关注程度还增加其对交通标志信息的转换时间，导致驾驶员忽略前方道路中可能存在的危险因素。课题揭示了交通标志对驾驶员的作用机理，为交通标志的评价及设置方法奠定了理论基础。

项目成果

期刊论文数量（9）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
An explanation of how the placement of traf？c signs affects drivers’ deceleration on curves
解释交通标志的位置如何影响驾驶员在弯道上的减速
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    Safety Science
  • 影响因子：
    6.1
  • 作者：
    Wei Guan;Xiaohua Zhao;Yulin Qin;Jian Rong
  • 通讯作者：
    Jian Rong
Effect of different breath alcohol concentrations on driving performance in horizontal curves
不同呼气酒精浓度对水平弯道驾驶性能的影响
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    Accident Analysis and Prevention
  • 影响因子：
    5.9
  • 作者：
    Xingjian Zhang;Xiaohua Zhao;Hongji Du;Jianming Ma
  • 通讯作者：
    Jianming Ma
A pilot study of verifying how the curve information impact on driver performance with cognition model
利用认知模型验证弯道信息对驾驶员表现影响的试点研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    Discrete Dynamics in Nature and Society
  • 影响因子：
    1.4
  • 作者：
    Xiaohua Zhao;Wei Guan;Xiaoming Liu
  • 通讯作者：
    Xiaoming Liu
Experimental research on the effectiveness and adaptability of speed reduction markings in downhill sections on urban roads: A driving simulation study
城市道路下坡路段减速标线有效性及适应性试验研究——驾驶模拟研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    Accident Analysis and Prevention
  • 影响因子：
    5.9
  • 作者：
    Han Ding;Xiaohua Zhao;Jian Rong;Jianming Ma
  • 通讯作者：
    Jianming Ma
Effect of Guide Chevron Alignment Sign on Driver Performance
引导 V 形对准标志对驾驶员性能的影响
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    Journal of Beijing Institute of Technology
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Yiping; Wu;Xiaohua; Zhao;Jian; Rong;Jianming; Ma
  • 通讯作者：
    Ma

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  • 通讯作者：
    荣建

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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