基于可信虚拟域的敏感数据防泄漏模型与方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60970114
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    32.0万
  • 负责人：
    王丽娜
  • 依托单位：
    武汉大学
  • 学科分类：
    F0206.信息安全
  • 结题年份：
    2012
  • 批准年份：
    2009
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2010-01-01 至2012-12-31

项目摘要

协同工作环境下敏感数据的有效管理与控制方法研究，已得到学术界和产业界的高度关注，它强调高度协作环境下数据在整个生命周期中的安全性与可控性。本项目围绕数据安全的基础理论问题，以可信虚拟域思想为依据，提出一种敏感数据防泄漏的统一模型。将信任扩展至敏感用户数据虚拟机环境，从而建立一条完整的信任链，确保敏感用户数据的虚拟机环境的可信；针对敏感数据计算平台安全性验证的高效率要求，提出UC模型下可证安全的无需可信第三方的远程证明方案，增强了敏感用户数据分发的可控性；针对虚拟机环境下管理域对敏感数据计算环境的安全威胁，提出虚拟机体系结构下与敏感数据防泄漏相关的可信计算基裁剪方法；通过在VMM体系结构上引入I/O监控模块等相关模块，实现敏感数据虚拟可信应用环境。本项目所采用的研究方法强调对敏感信息驻留环境的构建和信任确保，与现有的以内容监管为中心的防泄露机制在思路和方法上有较大区别和创新。

结项摘要

在网络协同工作环境下，敏感数据的防泄漏着重强调数据在整个生命周期中的安全性与可控性，它不仅需要保护终端平台的数据安全性，还需要确保数据传输的安全性。可信虚拟域构建在开放互联网基础设施之上，以虚拟计算资源的按需聚合与自主协同为核心，为保障敏感数据防泄漏模型的有效实施提供前提。为此，本项目重点从构建可信虚拟域的可信扩展方法、面向敏感数据计算环境的可信性验证协议设计与分析方法、可信虚拟机环境下的敏感数据的控制策略及主动防范机制这三个基础科学问题与关键理论研究。针对当前网络环境的开放性和计算环境的不可控性，本项目研究基于信任扩展的可信虚拟域构建方法，设计适合网络协同环境下数据防泄漏模型；提出基于演化计算的可信协议设计方法，探索可信网络环境下的协议可证安全性分析技术；提出适合虚拟计算环境下主动监控方法和安全访问控制策略，探究数据泄漏过程和系统异常行为的内在联系，挖掘数据泄露的可能途径。本项目所采用的研究方法及关键技术是对可信计算理论与虚拟化技术研究的丰富与创新，研究成果将进一步为我国云计算战略实施做贡献。

项目成果

期刊论文数量（14）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（10）
专利数量（5）
Simulatable certificateless two-party authenticated key agreement protocol
可模拟的无证书两方认证密钥协商协议
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Information Sciences
  • 影响因子：
    8.1
  • 作者：
    Zhang; Lei1; 2;Zhang; Futai2; 3;Wu; Qianhong1; 4;Domingo-Ferrer; Josep1
  • 通讯作者：
    Josep1
Study on network vulnerability identification and equilibrated network immunization strategy
网络漏洞识别及均衡网络免疫策略研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    IEICE Transactions
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Chi Guo;Lina Wang
  • 通讯作者：
    Lina Wang
一种适于云存储的数据确定性删除方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    电子学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王丽娜;任正伟;余荣威;韩凤;董永峰;WANG Li-na1;2;3;REN Zheng-wei3;YU Rong-wei2;3;HAN;2.Key Laboratory of Aerospace Information Security;3.School of Computer;Wuhan University.Wuhan;Hubei
  • 通讯作者：
    Hubei
面向虚拟化平台的透明加密系统设计与实现
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    武汉大学学报(理学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    高汉军;寇鹏;王丽娜;余荣威;董永峰
  • 通讯作者：
    董永峰
一种基于动态偏好扫描的网络免疫策略
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机研究与发展
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    郭迟;王丽娜;关怡萍;张笑盈;Guo Chi1;Wang Lina2;Guan Yiping2;Zhang Xiaoyin
  • 通讯作者：
    Zhang Xiaoyin

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ patent.updateTime }}

其他文献

高速齿轮箱迷宫密封流场和泄漏特性的数值研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    内燃机车
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王琰;王丽娜;张开林;WANG Yan;WANG Li-na;ZHANG Kai-lin(Traction Power S
  • 通讯作者：
    ZHANG Kai-lin(Traction Power S
面向中文文本倾向性分类的对抗样本生成方法
  • DOI：
    10.1073/pnas.1209160109
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    软件学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王文琦;汪润;王丽娜;唐奔宵
  • 通讯作者：
    唐奔宵
Os4BGlu14, a monolignol β‑Glucosidase, negatively affects seed longevity by influencing primary metabolism in rice
Os4BGlu14 是一种木质醇 β-葡萄糖苷酶，通过影响水稻的初级代谢对种子寿命产生负面影响
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    Plant Molecular Biology
  • 影响因子：
    5.1
  • 作者：
    任瑞娟;王培;王丽娜;苏京平;孙林静;孙玥;陈德富;陈喜文
  • 通讯作者：
    陈喜文
DBD等离子体中OH,HO2自由基的数
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    物理化学学报，近期内投出。
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王丽娜;刘忠伟;朱爱民;赵国利
  • 通讯作者：
    赵国利
平喘宁对哮喘大鼠肺组织RafmRNA、ERK1mRNA表达的影响
  • DOI：
    10.1016/j.physletb.2018.02.046
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    中华中医药杂志
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    方向明;胡谦;袁亚美;王丽娜
  • 通讯作者：
    王丽娜

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败，请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题，我已根据课题信息分析并撰写以下内容，帮您拓宽课题思路：

AI项目思路

AI技术路线图

王丽娜的其他基金

面向多模态深度伪造生成的关键技术研究
  • 批准号：
    62372334
  • 批准年份：
    2023
  • 资助金额：
    50 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于硬件辅助安全增强的无先验知识的虚拟化平台内核层恶意行为深度检测与动态防御研究
  • 批准号：
    U1836112
  • 批准年份：
    2018
  • 资助金额：
    65.0 万元
  • 项目类别：
    联合基金项目
面向攻击语境的社交网络危害信息检测方法及其验证与测试研究
  • 批准号：
    61876134
  • 批准年份：
    2018
  • 资助金额：
    67.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于可信虚拟域的云边界安全防护模型与方法研究
  • 批准号：
    61373169
  • 批准年份：
    2013
  • 资助金额：
    73.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于复杂网络的Internet可生存性分析方法研究
  • 批准号：
    60743003
  • 批准年份：
    2007
  • 资助金额：
    8.0 万元
  • 项目类别：
    专项基金项目
软件的可信计算环境的构造、建模和算法研究
  • 批准号：
    90718006
  • 批准年份：
    2007
  • 资助金额：
    50.0 万元
  • 项目类别：
    重大研究计划
网络容侵机制与算法研究
  • 批准号：
    60473023
  • 批准年份：
    2004
  • 资助金额：
    5.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者：{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
关闭
close
客服二维码