“推举体制”小波变换集成电路结构的研究与实现

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60506007
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    24.0万
  • 负责人：
    刘雷波
  • 依托单位：
    清华大学
  • 学科分类：
    F0402.集成电路设计
  • 结题年份：
    2008
  • 批准年份：
    2005
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2006-01-01 至2008-12-31

项目摘要

通过对小波变换"推举体制"（Lifting Scheme）的理论体系以及对小波变换处理芯片设计现状的研究，在"推举体制"和"空间组合推举体制"的基础上，研究出适合专用集成电路实现的改进小波变换推举算法；研究适合"推举体制"小波算法集成电路实现的低功耗系统和电路结构；面向视频、音频信号处理、遥感信号处理、数字图像监控、消费类数字便携设备等应用需求，通过研究出高速、低功耗、低资源消耗的小波变换集成电路

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（5）
专著数量（1）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（8）
专利数量（0）
A VLSI implementation of lifting-based forward and inverse wavelet transform
基于提升的正向和逆向小波变换的 VLSI 实现
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2007-07
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
针对变电压处理器的电池感知任务调度算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    清华大学学报(自然科学版), 2008年01期，pp132-136
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
A novel battery-aware task scheduling algorithm for multiprocessor systems
一种新颖的多处理器系统电池感知任务调度算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2008
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
Hierarchical optimization of multi-objective embedded system design using Pareto-frontier algebra
使用帕累托前沿代数的多目标嵌入式系统设计的层次优化
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
基于THJ2K的JPEG2000图像压缩系统
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    电视技术，2007年，06期，P81-84
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：

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其他文献

Optimal Design of a Low-Power, Phase-Switching Modulator for Implantable Medical Applications
用于植入式医疗应用的低功耗相位切换调制器的优化设计
  • DOI：
    10.1016/j.vlsi.2019.02.003
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    Integration, the VLSI Journal
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李大为;徐小伟;刘雷波;张力
  • 通讯作者：
    张力
Low Area-Overhead Low-Entropy Masking Scheme (LEMS) Against Correlation Power Analysis Attack
针对相关功率分析攻击的低面积开销低熵掩蔽方案 (LEMS)
  • DOI：
    10.1109/tcad.2018.2802867
  • 发表时间：
    2019-02
  • 期刊：
    IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems
  • 影响因子：
    2.9
  • 作者：
    黄海;刘雷波;黄琦欢;陈英杰;尹首一;魏少军
  • 通讯作者：
    魏少军

其他文献

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刘雷波的其他基金

软件定义后量子密码芯片关键技术
  • 批准号：
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  • 批准年份：
    2022
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  • 项目类别：
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  • 批准年份：
    2022
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  • 项目类别：
    面上项目
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  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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