高可靠性的GNSS载波精密定位全概率整数解的关键算法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41674035
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    65.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0402.卫星大地测量学
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2020-12-31

项目摘要

The defects of the existing data processing method of GNSS carrier precision positioning are as follows: the integer solutions vector can’t be obtained during the period of initialization, it is needed to validate that an integer vector is equal to the ambiguity, there are too many validation standards and they are deficient in theory, and there is the possibility of error with the integer solution vector. The primary cause of the above problems is that the condition that the true value of ambiguity is an integer is be mistakenly understood as that the most optimal solution of ambiguity is an integer. In the project, the common practice that the ambiguity estimation is scoped as an integer with the probability of false is broken through, and a lot of integer vectors are used in probabilities, based on the concept of total probability, to calculate out the total probability integer solution. The main contents researched in the project include the method to ascertain the integer vectors based on the reliability probability given, the method to calculate the probability that any integer vectors is the ambiguity vector, the method to calculate the total probability integer solutions by the integer vectors and express their stochastic behaviors, the data processing procedures and algorithms of the total probability integer solutions of two working modes, and the software implementation and a lot of experiments to test the theoretical results of the project. There are a few advantages of the research results of the project to be expected, which are that no ambiguity validation is needed, the total probability integer solution can be obtained within several epochs, and the reliability of the total probability integer solution is very high.
现有GNSS载波精密定位数据处理方法存在如下不足:实现整数解所需的初始化时间较长;模糊度整周确认的标准不统一,理论依据不充分;实现的整数解有纳伪风险。上述问题的根源是把“模糊度真值是整数”的物理条件狭义映射成了“模糊度最优解为整数”的数学条件。针对上述问题,本项目将突破冒纳伪风险将模糊度确定为一组整数的常规做法,基于全概率理念,利用多个整数向量依概率共同参与解算,进而得到各未知数的全概率整数解。项目主要研究内容为:基于给定可靠性概率的多个整数向量最佳选取;各整数向量为模糊度向量概率的精确计算;基于多个整数向量的全概率整数解计算及其随机特性准确表达;动态和静态两种作业模式的全概率整数解数据处理流程及算法;全概率整数解算法的软件实现及实测验证。通过本项目的研究,将克服现有方法的不足,实现不需模糊度整周确认、获得全概率整数解仅需数个历元、定位结果可靠性高的GNSS载波精密定位快速精确解算。

结项摘要

现有GNSS载波精密定位数据处理方法存在如下不足:实现整数解所需的初始化时间较长,模糊度整周确认的标准不统一,理论依据不充分。上述问题的根源是把“模糊度真值是整数”的物理条件狭义映射成了“模糊度最优解为整数”的数学条件。针对上述问题,本项目突破了“将模糊度确定为一个整数”的常规做法,认为每一个与模糊度同维的整数向量是模糊度真值依概率成立,给定一个高可靠性概率情况下可得到多个整数向量,利用这些整数向量共同得到定位的全概率整数解。.基于上述研究思路,项目给出了基于给定可靠性概率的多个整数向量最佳选取方法,该方法具有免搜索、计算效率高等优点;给出了任一同维整数向量为模糊度向量真值的后验概率精确计算方法,并给出了该方法计算误差的上限计算公式,可实现对解算结果的准确评价;基于多个整数向量及其后验概率分别得到了模糊度和定位的全概率整数解及方差矩阵的计算公式,证明了常规的整数解是全概率整数解的特例,给出了利用全概率整数解判断模糊度整数特性存在性的方法。项目对全概率整数解数据处理流程和算法进行了软件实现,并利用工程数据对研究成果进行了检验。工程数据验证表明:(1)全概率整数解实现不需模糊度整周确认,免去了确认标准不确切的困扰;(2)获得全概率整数解仅需数个历元,可快速实现GNSS高精度定位;(3)根据给定可靠性概率值计算定位结果,确保定位结果的高可靠性。.研究成果可使得GNSS极速实现载波高精度定位,充分发挥了GNSS载波定位的优势。特别是在城镇卫星信号受到遮挡的动态定位中,利用本项目算法所得的定位结果相对已有方法在性能上有显著提升。项目成果可用于自动驾驶、军事侦查等领域的卫星导航算法中。研究成果对推动卫星精密导航定位的应用扩展具有重要的意义。

项目成果

期刊论文数量(12)
专著数量(0)
科研奖励数量(3)
会议论文数量(2)
专利数量(7)
一种顾及对流层残余延迟的GNSS随机建模方法
  • DOI:
    10.16251/j.cnki.1009-2307.2020.07.009
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    测绘科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    赵刚;于先文;孙璞玉
  • 通讯作者:
    孙璞玉
An alternative approach to calculate the posterior probability of GNSS integer ambiguity resolution
计算 GNSS 整数模糊度分辨率后验概率的另一种方法
  • DOI:
    10.1007/s00190-016-0963-0
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Journal of Geodesy
  • 影响因子:
    4.4
  • 作者:
    Yu Xianwen;Wang Jinling;Gao Wang
  • 通讯作者:
    Gao Wang
A practical method for calculating reliable integer float estimator in GNSS precise positioning
GNSS精密定位中可靠整数浮点估计量的实用计算方法
  • DOI:
    10.1080/00396265.2020.1718268
  • 发表时间:
    2020-01
  • 期刊:
    Survey Review
  • 影响因子:
    1.6
  • 作者:
    Yu Xianwen;Xia Siqi;Gao Wang
  • 通讯作者:
    Gao Wang
A highly adaptable method for GNSS cycle slip detection and repair based on Kalman filter
基于卡尔曼滤波器的高适应性GNSS周跳检测与修复方法
  • DOI:
    10.1080/00396265.2020.1756107
  • 发表时间:
    2020-04
  • 期刊:
    Survey Review
  • 影响因子:
    1.6
  • 作者:
    Yu Xianwen;Xia Siqi
  • 通讯作者:
    Xia Siqi
三种常用周跳探测与修复方法的性能分析
  • DOI:
    10.13442/j.gnss.1008-9268.2020.05.001
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    全球定位系统
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    夏思琦;于先文;齐晨
  • 通讯作者:
    齐晨

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其他文献

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AI项目思路

AI技术路线图

于先文的其他基金

先验单位权中误差约束下的GNSS未建模误差分离理论与方法
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2019
  • 资助金额:
    63 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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