基于模型和规约的无线传感器网络应用系统验证方法

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    90818010
  • 项目类别：
    重大研究计划
  • 资助金额：
    50.0万
  • 负责人：
    李光辉
  • 依托单位：
    浙江农林大学
  • 学科分类：
    F0201.计算机科学的基础理论
  • 结题年份：
    2011
  • 批准年份：
    2008
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2009-01-01 至2011-12-31

项目摘要

目前，无线传感器网络（WSN）已成为学术界与工业界共同关注的研究热点。为了使无线传感器网络应用系统长期、自治地正常运行，如何保证软件系统行为的正确性、增强系统的可信性是必须解决的首要问题。受全球气候变暖影响，我国森林火灾已呈现多发态势，重特大森林火灾的威胁常年存在。因此，本项目将以森林火灾监测为应用背景，按照无线传感器网络应用系统的开发流程，研究建立面向多平台的系统验证框架，构造形式验证模型，提出形式化与非形式化相结合、从单元级到系统级的验证方案，研究基于断言检查的运行时间验证方法。在理论研究基础上，本项目将建立基于无线传感器网络的森林火灾监测原型系统，在浙江省天目山国家级自然保护区进行应用示范。项目研究成果将为无线传感器网络应用系统从设计到部署之后的整个流程提供正确性保障，增强应用系统的可信性，推动无线传感器网络在我国森林火灾监测领域的实际应用，具有重大应用价值。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（3）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（1）
专利数量（0）
无线传感器网络远程软件更新技术
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    软件导刊
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李光辉;潘渊洋
  • 通讯作者：
    潘渊洋
传感器网络基于两跳邻居信息的实时路由设计
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    软件学报, 2009, 20(7). (EI)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
基于簇头冗余的无线传感器网络可靠性研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    浙江大学学报(工学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    冯冬芹;金建祥;李光辉;全剑敏
  • 通讯作者：
    全剑敏

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  • 作者：
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其他文献

Weighted R-efficiency optimal design for experiments with mixture
混合物实验的加权 R 效率优化设计
  • DOI：
    10.1080/03610926.2022.2096901
  • 发表时间：
    2022-07
  • 期刊：
    Communications in statistics—theory and methods
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李俊鹏;李光辉;张崇岐
  • 通讯作者：
    张崇岐
混料分类模型的最优设计
  • DOI：
    10.13299/j.cnki.amjcu.002004
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    高校应用数学学报A辑(中文版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    吴惠彬;李光辉;张崇岐
  • 通讯作者：
    张崇岐
阳离子聚合物微球的制备和应用进展
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    高分子通报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李光辉;葛际江;蒋平;申金伟
  • 通讯作者：
    申金伟
基于变形的二进制代码混淆方法研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    四川大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王怀军;房鼎益;李光辉;张聪;姜河
  • 通讯作者：
    姜河
Beta分布的若干构造方法及其性质
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2022
  • 期刊：
    高等数学研究
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李光辉;杨晓珍
  • 通讯作者：
    杨晓珍

其他文献

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李光辉的其他基金

高可靠的环境传感器数据流异常检测与校正机制
  • 批准号：
    61174023
  • 批准年份：
    2011
  • 资助金额：
    61.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
动态数据驱动的林火行为建模及其可视化
  • 批准号：
    60674072
  • 批准年份：
    2006
  • 资助金额：
    8.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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