动态数据驱动的林火行为建模及其可视化

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60674072
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    8.0万
  • 负责人：
    李光辉
  • 依托单位：
    浙江农林大学
  • 学科分类：
    F0304.系统工程理论与技术
  • 结题年份：
    2007
  • 批准年份：
    2006
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2007-01-01 至2007-12-31

项目摘要

准确理解和预测林火蔓延过程对于保护林火扑救人员的生命安全至关重要。本项目重点研究动态数据驱动的林火行为建模方法，利用实时的天气数据、地理信息和现场传感器数据流等动态数据，优化和修正传统的基于经验或物理规律的林火蔓延预测模型，由此建立基于多源信息融合的林火蔓延动态预测模型；研究林火蔓延的并行数值计算模型和自适应的性能优化方法；研究林火蔓延模拟结果的三维真实感可视化技术，包括林火蔓延过程和火灾发生区域地形的可视化技术。在此基础上，建立基于Web的林火蔓延预测的软硬件集成平台。项目研究成果将在认识森林火灾的发生和发展规律、防火演练等方面发挥重要作用，并能推广应用到森林灭火指挥的实践中，提高森林大火蔓延预测的准确性和实时性，为制定正确的森林火灾扑救方案提供科学依据，更好地保护救火人员的生命安全，减少森林火灾造成的损失。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（2）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（4）
专利数量（0）
基于无线传感器网络的森林火灾监
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    传感技术学报. 19(6). 2760-2764. 2006年12月
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李光辉;赵军;王智
  • 通讯作者：
    王智
基于渗透理论的林火蔓延模型研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    系统仿真学报. 2008 (已录用)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李光辉;夏其表
  • 通讯作者：
    夏其表

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  • 作者：
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其他文献

混料分类模型的最优设计
  • DOI：
    10.13299/j.cnki.amjcu.002004
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    高校应用数学学报A辑(中文版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    吴惠彬;李光辉;张崇岐
  • 通讯作者：
    张崇岐
Weighted R-efficiency optimal design for experiments with mixture
混合物实验的加权 R 效率优化设计
  • DOI：
    10.1080/03610926.2022.2096901
  • 发表时间：
    2022-07
  • 期刊：
    Communications in statistics—theory and methods
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李俊鹏;李光辉;张崇岐
  • 通讯作者：
    张崇岐
黑龙江鸡东五星铂钯矿床含矿岩体的锆石U-Pb年龄及其地质意义
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    世界地质
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李光辉;崔培龙;黄永卫;李怡欣;孙景贵;郭佳;梁树能
  • 通讯作者：
    梁树能
混料试验的正交格点填充设计
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2022
  • 期刊：
    西南师范大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李光辉;李俊鹏;张崇岐
  • 通讯作者：
    张崇岐
基于变形的二进制代码混淆方法研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    四川大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王怀军;房鼎益;李光辉;张聪;姜河
  • 通讯作者：
    姜河

其他文献

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李光辉的其他基金

高可靠的环境传感器数据流异常检测与校正机制
  • 批准号：
    61174023
  • 批准年份：
    2011
  • 资助金额：
    61.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于模型和规约的无线传感器网络应用系统验证方法
  • 批准号：
    90818010
  • 批准年份：
    2008
  • 资助金额：
    50.0 万元
  • 项目类别：
    重大研究计划

相似国自然基金

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  • 批准号：
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  • 批准年份：
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  • 资助金额：
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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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