基于遥感数据的冬小麦变量施肥算法及机理研究

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    40471093
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    28.0万
  • 负责人：
    赵春江
  • 依托单位：
    北京市农林科学院
  • 学科分类：
    D0113.遥感科学
  • 结题年份：
    2007
  • 批准年份：
    2004
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2005-01-01 至2007-12-31
  • 项目参与者：
    刘良云； 陈立平； 叶涛； 孙想； 李存军； 张永江； 梁红霞； 竞霞； 王北洪；
  • 关键词：
    光谱变量施肥氮素遥感

项目摘要

以冬小麦为主要研究对象，研究基于遥感数据的精准变量施肥机理、算法和决策系统。首先，开展冬小麦植株氮素营养的空间分布特性研究，建立自然肥力差异条件下叶色值和氮素营养随叶位的时、空分布模型。其次，开展不同氮素营养胁迫条件下的冬小麦冠层光谱特性研究，通过测定不同土壤氮素营养和施氮条件下的冬小麦的冠层光谱特性，研究冠层光谱与作物氮素营养、各叶位的SPAD值及施肥量之间的关系，提取氮素营养胁迫的敏感光谱波段或光谱指数。第三，利用实测数据，分析冬小麦冠层光谱与作物氮素营养的机理关系与模型，提取冬小麦氮素及氮糖比例的敏感波长和光谱指数。最后，以提高氮肥利用效率和改善品质为目标，从潜在目标产量和植株氮素状况两种设计思路出发，设计基于潜在目标产量、作物长势、植株氮素状况的多种组合施肥方式，建立基于遥感数据的作物变量施肥的算法和模型，实现冬小麦植株营养、长势的遥感监测和调优栽培管理。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（25）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（4）
专利数量（0）
Predicting Grain Protein Conte
预测谷物蛋白质含量
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Wenjiang Huang; Jihua Wang; Ch
  • 通讯作者：
    Ch
基于光谱响应与模拟模型的冬小麦
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    麦类作物学报, 2007, 27(3): 518-522.
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    蒋阿宁; 黄文江; 王纪华; 刘克礼
  • 通讯作者：
    刘克礼
基于6S 模型的遥感影像逐像元大
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    光学技术, 2007, 33(1): 11-15
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    赵春江; 宋晓宇; 王纪华; 刘良云
  • 通讯作者：
    刘良云
Evaluation of Variable-Rate Ni
可变速率 Ni 的评估
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Zhao Chunjiang; Jiang Aning; W
  • 通讯作者：
    W
基于光谱指数的变量施肥对冬小麦
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    麦类作物学报, 2007, 27(1): 122-126
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    蒋阿宁; 黄文江; 赵春江; 刘良云
  • 通讯作者：
    刘良云

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其他文献

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  • 发表时间：
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  • 通讯作者：
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  • 发表时间：
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  • 作者：
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  • 通讯作者：
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基于Faster R-CNN的大田玉米雄穗识别及抽穗期判定研究
  • DOI：
    10.13610/j.cnki.1672-352x.20211105.004
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
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  • 作者：
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  • 通讯作者：
    赵春江
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  • DOI：
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  • 发表时间：
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  • 期刊：
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  • 影响因子：
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  • 作者：
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  • 通讯作者：
    高荣华
农作物生长模拟三维场景整合平台设计
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    农业机械学报
  • 影响因子：
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  • 作者：
    郭新宇;赵春江;肖伯祥;温维亮;陆声链
  • 通讯作者：
    陆声链

其他文献

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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