自动制造系统结构控制与调度集成化方法研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60774083
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    27.0万
  • 负责人：
    邢科义
  • 依托单位：
    西安交通大学
  • 学科分类：
    F0301.控制理论与技术
  • 结题年份：
    2010
  • 批准年份：
    2007
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2008-01-01 至2010-12-31

项目摘要

以往对自动制造系统的结构控制问题与调度问题的研究几乎是独立进行的，导致所设计的控制器与调度策略难以直接同时应用于实际系统。本项目将集结构控制与调度问题于一体，建立自动制造系统控制与调度问题的一体化研究方法。基于系统Petri网模型，研究自动制造系统的控制问题, 特别是活性最优控制和活性调度策略的综合方法，建立控制约束与受控系统控制不变量之间的联系，以及将控制约束转化为等式表示的调度约束的方法。将控制约束容于调度约束之中，建立控制调度问题的统一数学优化模型及其求解方法。建立判断一个调度是否为控制可行的方法，以及将不可行调度转化为可行调度的方法，通过遗传算法建立活性调度策略。研究具有不可靠资源系统的结构控制与调度问题以及资源故障对控制与调度影响，扩展确定性系统的控制和调度策略的综合方法到不确定性系统上。本研究将对于推动离散与混合系统理论的深入发展，解决离散与混合制造系统的实际问题都有重要意义。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（6）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（2）
专利数量（0）
Comments on Siphon Computation for Deadlock Control in a Class of Petri Nets
一类 Petri 网中死锁控制虹吸计算的评述
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
基于Petri网的柔性制造系统无死锁遗传调度算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    控制理论与应用, 25(1), pp13-18, 2010（EI 20101612858605）
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
基于Petri 网液体火箭发动机启动过程实时在线故障诊断方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    信息与控制, 39(2), 2010
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：

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其他文献

Resource-Transition Circuits and Siphons for Deadlock Control of Automated Manufacturing Systems
用于自动化制造系统死锁控制的资源转换电路和虹吸管
  • DOI：
    10.1109/tsmca.2010.2048898
  • 发表时间：
    2011
  • 期刊：
    IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics - Part A: Systems and Humans
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    邢科义;MengChu Zhou;Feng Wang;Huixia Liu;Feng Tian
  • 通讯作者：
    Feng Tian
局域跟踪的测速雷达网测角元与测速元融合弹道解算
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    电子学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    商临峰;杨小军;邢科义
  • 通讯作者：
    邢科义
Petri-net-based robust supervisory control of automated manufacturing systems
基于Petri网的自动化制造系统鲁棒监控
  • DOI：
    10.1016/j.conengprac.2016.05.009
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    Control Engineering Practice
  • 影响因子：
    4.9
  • 作者：
    岳昊;邢科义;胡核算;吴维敏;苏宏业
  • 通讯作者：
    苏宏业
无线多跳传感器网络下基于粒子滤波的信道容错的目标跟踪方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    自动化学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    杨小军;邢科义
  • 通讯作者：
    邢科义
基于条件PCRLB的目标跟踪传感器管理
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Kongzhi Lilun Yu Yinyong/Control Theory and Applications
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    杨小军;马祥;宋青松;邢科义
  • 通讯作者：
    邢科义

其他文献

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邢科义的其他基金

制造装配系统鲁棒控制优化方法研究
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    面上项目
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  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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