基于资源配置的制造装配系统优化调度方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    50975224
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    32.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0510.制造系统与智能化
  • 结题年份:
    2012
  • 批准年份:
    2009
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2010-01-01 至2012-12-31

项目摘要

以往对制造系统从组建,路径优化,控制到调度的研究几乎是独立进行的,导致所设计的系统难以控制调度,且控制与调度策略也不能直接同时应用于实际系统。本项目将建立制造装配系统构建,控制和调度的系统化、一体化研究方法。基于系统Petri网模型,研究系统最优控制和调度策略的综合方法,特别是研究建立具有多项式时间计算复杂性的最优活性控制调度及其具有这种控制调度的系统结构特征,建立从控制调度到系统重构与路径优化的反馈机制,构建整体性能最优的制造装配系统。建立控制约束与系统控制不变量之间的关系,以及将控制约束化为调度约束的方法。将控制约束融于调度约束之中,建立控制调度问题的统一数学优化模型及其求解方法。建立判断系统状态安全性与调度的控制可行性的方法,以及将不可行调度转化为可行调度的方法,通过智能算法建立系统活性调度策略。本研究将对于推动制造系统自动化理论的深入研究与发展,解决制造系统的实际问题都有重要意义。

结项摘要

为满足生产需求并使效益极大化,人们对制造系统从构建、控制到调度等各方面进行了广泛深入地研究,其目标都是协调共享资源的分配,优化系统整体性能。对同一系统施加的各种约束应该功能一致,易于实现并利于其它约束的实现。而以往对各方面的研究几乎是独立进行的,导致所设计的系统难以控制、调度,或控制与调度策略难以同时应用于系统。本项目基于Petri 网(P-网)模型,开展制造系统活性控制和调度综合方法以及系统设计、控制与调度问题的集成化方法研究。所开展的主要工作如下:一、建立了导致制造系统死锁的两类Petri网结构特征,极大完备资源变迁回路(MPC)和严格极小Siphon(SMS),之间的一一对应关系以及相互转换方法,进而建立了基于不同结构的控制策略之间的相互转化方法。提出了一种列举所有MPC或SMS新方法,其复杂性与MPC个数成线性关系, 这也大大降低了基于MPC或SMS设计死锁控制器的复杂性;二、为设计结构简单的活性P-网控制器,提出了变迁覆盖的概念,它是MPC的子集。通过对其中每个MPC施加一个控制位置,建立了一种死锁控制器的设计新方法。所得控制器的结构、性能与基于基本siphon的控制器相同。由于存在非有效变迁覆盖,从它们无法设计死锁控制器,项目提出了一个判断变迁覆盖有效性,并将非有效转换为有效覆盖的方法,证明了有效变迁覆盖的存在性。变迁覆盖与基本Siphon对应,故也就给出了基于基本siphon方法设计控制器所需的合适基本siphon的计算方法;三、通过将基于P-网的活性控制策略嵌入到遗传算法之中,提出了一种无死锁智能调度算法。将调度问题的一个可能解编码为染色体,通过控制约束来校正染色体的可行性。可行染色体能容易的被解码成为一个可行的无死锁调度。验证染色体可行性一般是困难的。基于最优控制策略,提出了一种一步向前看的染色体可行性检测与校正方法。通过它既能检测染色体是否可行,又能将不可行染色体修正成为可行染色体。项目同时基于不同智能优化算法,提出了各种活性调度策略的计算方法。这种通过将控制策略嵌入智能算法建立起的集成优化框架,为将控制应用到实际系统,建立系统一体化研究方法奠定了基础;四、基于制造装配系统的P-网模型,给出了引起系统死锁的结构和系统为活的条件,提出了一种活性控制器综合方法。本项目对推动制造系统从构建到控制调度一体化研究,解决制造系统的实际问题都有重要意义。

项目成果

期刊论文数量(11)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(2)
专利数量(0)
Resource-Transition Circuits and Siphons for Deadlock Control of Automated Manufacturing Systems
用于自动化制造系统死锁控制的资源转换电路和虹吸管
  • DOI:
    10.1109/tsmca.2010.2048898
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics - Part A: Systems and Humans
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    邢科义;MengChu Zhou;Feng Wang;Huixia Liu;Feng Tian
  • 通讯作者:
    Feng Tian
A Polynomial Algorithm for Computing Elementary Siphons in a Class of Petri Nets
计算一类Petri网中基本虹吸管的多项式算法
  • DOI:
    10.1002/asjc.487
  • 发表时间:
    2012-07
  • 期刊:
    Asian Journal of Control
  • 影响因子:
    2.4
  • 作者:
    Liu, Huixia;Xing, Keyi;Wang, Feng;Han, Libin;Sun, Xiaojing
  • 通讯作者:
    Sun, Xiaojing
信标模式机动目标跟踪数据实实时时处理
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Kongzhi Lilun Yu Yinyong/Control Theory and Applications
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    商临峰;邢科义;甘友谊
  • 通讯作者:
    甘友谊
基于变迁覆盖的制造系统死锁控制策略
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Kongzhi Lilun Yu Yinyong/Control Theory and Applications
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘慧霞;邢科义;康苗苗
  • 通讯作者:
    康苗苗
Transition Cover-Based Design of Petri Net Controllers for Automated Manufacturing Systems
基于过渡盖的自动化制造系统 Petri 网控制器设计
  • DOI:
    10.1109/tsmc.2013.2238923
  • 发表时间:
    2014-02
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics - Part A: Systems and Humans
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Huixia Liu;Keyi Xing;Mengchu Zhou;Libi Han;Feng Wang
  • 通讯作者:
    Feng Wang

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其他文献

局域跟踪的测速雷达网测角元与测速元融合弹道解算
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    --
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    --
  • 作者:
    商临峰;杨小军;邢科义
  • 通讯作者:
    邢科义
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基于Petri网的自动化制造系统鲁棒监控
  • DOI:
    10.1016/j.conengprac.2016.05.009
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    Control Engineering Practice
  • 影响因子:
    4.9
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    岳昊;邢科义;胡核算;吴维敏;苏宏业
  • 通讯作者:
    苏宏业
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
    Kongzhi Lilun Yu Yinyong/Control Theory and Applications
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨小军;马祥;宋青松;邢科义
  • 通讯作者:
    邢科义
Robust supervision using shared-buffers in automated manufacturing systems with unreliable resources
在资源不可靠的自动化制造系统中使用共享缓冲区进行稳健监督
  • DOI:
    10.1016/j.cie.2015.01.028
  • 发表时间:
    2015-05
  • 期刊:
    Computers & Industrial Engineering
  • 影响因子:
    7.9
  • 作者:
    岳昊;邢科义;胡核算;吴维敏;苏宏业
  • 通讯作者:
    苏宏业
基于条件后验克拉美–罗下界的目标跟踪传感器管理
  • DOI:
    --
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨小军;马 祥;宋青松;邢科义
  • 通讯作者:
    邢科义

其他文献

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制造装配系统鲁棒控制优化方法研究
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  • 项目类别:
    面上项目

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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