多煤层煤层气产层优化组合的地质控制

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41772155
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    64.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0208.煤地质学
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2021-12-31

项目摘要

In eastern Yunnan and western Guizhou, there is the superposed CBM system under coal seam groups conditions. In the geological background, how to choose production layer combination of CBM development, reduce the interference between layers, and balance utilization of CBM resources in all coal seams, have become the geological sciences problem need to solve urgently in the moment. Therefore, the project selected four key synclines with CBM exploration and development test well as the research object, which included Laochang syncline in eastern Yunnan, Tucheng syncline, Da hebian syncline and Zhuzang syncline in western Guizhou etc. Using geological analysis, log interpretation, physical simulation experiment and numerical simulation analysis as the technical methods, illustrating the key geological properties that affects production layer combination of superposed CBM system and revealling the productivity difference reason of key Syncline under different reservoir combination conditions. On this basis, extracting the key geological parameters, conducting physical simulation experiment and numerical simulation to quantitative the relationship between the difference value of reservoir physical property and each reservoir productivity difference. And further coupling key parameters, establishing the mathematical evaluation model or discriminant chart of production layer optimum combination, putting forward the production layer combination optimization scheme of typical syncline in the study area, initially forming production layer combination optimization techniques in order to provide scientific theoretical guidance for CBM exploration and development under multiple coal seams conditions in eastern Yunnan and western Guizhou.
滇东黔西煤层群条件下,存在叠置含煤层气系统,在此地质背景下,煤层气开发如何选择产层组合,减少层间干扰,各煤层煤层气资源均衡动用,成为当下迫切需要解决的地质科学问题。为此,本项目选择有煤层气勘探开发试验井的滇东老厂向斜、黔西土城向斜、大河边向斜和珠藏向斜等4个重点向斜为研究对象。采用地质分析,测井解释,物理模拟实验和数值模拟分析为研究技术方法,阐明影响叠置含气系统产层组合的关键地质属性,揭示重点向斜不同产层组合条件下产能差异化原因。在此基础上,提取关键地质参数,进行物理模拟实验和数值模拟,定量储层物性差值与各产层产能差异之间的关系,并进一步耦合关键参数,建立产层优化组合的数学评价模型或判别图版,提出研究区典型向斜的产层组合优化方案,初步形成产层组合优化技术,以期为滇东黔西多煤层条件下煤层气勘探开发提供科学的理论指导。

结项摘要

滇东黔西煤层气资源丰富,约占全国的10%,是继已建成的沁水盆地南部和鄂尔多斯盆地东缘煤层气产业化基地后,今后重点建设的煤层气产业化后备基地。然而南方煤层群发育,煤层层数多而薄,存在叠置含气系统,开发方式有别北方的单一主力煤层,多层合采是高效开发的必然选择。在此地质背景下,煤层气开发如何产层优化组合,减少层间干扰,各煤层煤层气资源均衡高效动用,成为迫切需要解决的地质科学问题。项目通过4年的研究,取得了重要的突破。. 1)完善和建立了多煤层储层物性及流体属性测井解释模型,进行了典型钻孔多煤层全层位流体压力及关键物性测井解释。构建了中高煤阶温压场下多煤层煤层气临界解吸压力预测新模型。完成了双煤层合采流体动态小尺寸煤样物理模拟与数值模拟,揭示了多层合采层间干扰引起的主要储层因素为渗透率差、储层压差和合采层间距。. 2)首次提出了多煤层产层优化组合“三步法”,在此基础上进一步提出了煤层气多层合采开发单元划分及有利区评价指标和方法,形成了系统的多层合采有利区段优选评价方法体系。多煤层产层组合优化方法已作为贵州云南煤层气产层优化组合的首选方法,并在应用过程中取得了较好的效果。. 3)研究了多煤层煤层气井产出水地球化学响应特征,建立了多煤层煤层气井产出水溶解无机碳同位素地质响应模式,为沉积相控制的叠置流体系统提供了有效的地球化学证据,为多层合采煤层气井产层气、水贡献分析提供了新的分析手段。. 4)基于NMR技术,开展了研究区中高煤阶储层微观尺度下的流体可流动性研究,探讨了不同驱替压力及饱和压力条件下中高煤阶孔径大小与流体可动性之间的关系。开展了滇东黔西典型区块煤系气共生组合规律及地质成因研究,进一步向煤系气复合储层优化组合领域拓展。. 以上研究成果基于多煤层储层物性分析、产层优化组合、多层合采有利区评价、产出水地球化学响应,形成了较为系统的煤层气多层合采开发地质评价技术,为中国南方煤层气勘探开发提供了理论基础。

项目成果

期刊论文数量(25)
专著数量(1)
科研奖励数量(3)
会议论文数量(0)
专利数量(4)
黔西滇东区块储层物性制约下煤层气开发潜力评价
  • DOI:
    10.13199/j.cnki.cst.2018.08.027
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    煤炭科学技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李洋阳;杨兆彪;孙晗森;张争光;吴丛丛
  • 通讯作者:
    吴丛丛
Ion composition of produced water from coalbed methane wells in western Guizhou, China, and associated productivity response
黔西煤层气井采出水离子组成及产能响应
  • DOI:
    10.1016/j.fuel.2019.116939
  • 发表时间:
    2020-04
  • 期刊:
    Fuel
  • 影响因子:
    7.4
  • 作者:
    Zhou Binyang;Qin Yong;Yang Zhaobiao
  • 通讯作者:
    Yang Zhaobiao
A study on the flowability of gas displacing water in low-permeability coal reservoir based on NMR technology
基于核磁共振技术的低渗透煤层气驱水流动性研究
  • DOI:
    10.1007/s11707-020-0837-x
  • 发表时间:
    2020-11
  • 期刊:
    Frontiers of Earth Science
  • 影响因子:
    2
  • 作者:
    Yang Minfang;Yang Zhaobiao;Sun Bin;Zhang Zhengguang;Liu Honglin;Zhao Junlong
  • 通讯作者:
    Zhao Junlong
贵州西部地区煤层气井产出气地球化学特征
  • DOI:
    10.13225/j.cnki.jccs.2019.0138
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    煤炭学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    秦宗浩;杨兆彪;秦勇;金军;吴丛丛;邢蓝田;李庚;李洋阳
  • 通讯作者:
    李洋阳
Segmentation of multi-coal seam pore structure in single well profile and its sedimentary control: a case study of Well Y1 in Panguan syncline, western Guizhou, China
单井剖面多煤层孔隙结构分割及其沉积控制——以黔西盘关向斜Y1井为例
  • DOI:
    10.1007/s12517-019-4629-0
  • 发表时间:
    2019-07
  • 期刊:
    Arabian Journal of Geosciences
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Zhang Zhengguang;Qin Yong;Yang Zhaobiao;Zhao Junlong;Yi Tongsheng
  • 通讯作者:
    Yi Tongsheng

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其他文献

钻孔剖面多煤层物性X-CT响应及其地质意义
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    高校地质学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨兆彪;秦勇;兰凤娟
  • 通讯作者:
    兰凤娟
沁水盆地中—南部煤系及其上覆地层游离天然气成藏的地质控制
  • DOI:
    10.13745/j.esf.2016.03.004
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    地学前缘
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    秦勇;韦重韬;张政;王存武;杨兆彪;梁建设;柳迎红
  • 通讯作者:
    柳迎红
黔西比德-三塘盆地煤储层NMR T_2谱及气水相渗特征与控制因素
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    中国矿业大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    郭晨;秦勇;杨兆彪;卢玲玲;杨兆彪
  • 通讯作者:
    杨兆彪
煤中超临界甲烷等温吸附模型研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    天然气地球科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    赵龙;秦勇;杨兆彪;申建;韩贝贝;张政
  • 通讯作者:
    张政
黔北煤田长岗向斜煤储层特征与压裂可改造性研究
  • DOI:
    10.13199/j.cnki.cst.2018.09.033
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    煤炭科学技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    郑长东;秦勇;杨兆彪;孙昌花;魏凯华;鲍齐文;李久庆
  • 通讯作者:
    李久庆

其他文献

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杨兆彪的其他基金

深部煤层气赋存态调整分配及释放产出机制
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多煤层条件下含煤层气系统流体能量分配及其地质控制
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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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