大规模优化算法,理论以及应用
项目介绍
AI项目解读
基本信息
- 批准号:10231060
- 项目类别:重点项目
- 资助金额:75.0万
- 负责人:
- 依托单位:
- 学科分类:A0405.连续优化
- 结题年份:2006
- 批准年份:2002
- 项目状态:已结题
- 起止时间:2003-01-01 至2006-12-31
- 项目参与者:张国川; 孙文瑜; 徐成贤;
- 关键词:
项目摘要
研究大规模优化问题和高度非线性优化问题的计算方法和算法实现,以及研究相关方法和算法的理论性质。解决某一实际领域中的目前尚未解决的大规模复杂优化问题。研究优化方法的性质,信赖域方法,零空间方法,内点法,最小二乘,离散优化中的某些难题等。本项目构造若干高效方法,解决一些重大理论问题,是既有科学意义也有应用价值。
结项摘要
项目成果
期刊论文数量(60)
专著数量(3)
科研奖励数量(2)
会议论文数量(12)
专利数量(0)
Computing a Celis-Dennis-Tapia
计算 Celis-Dennis-Tapia
- DOI:--
- 发表时间:--
- 期刊:
- 影响因子:--
- 作者:G.D. Li;Ya-xiang Yuan
- 通讯作者:Ya-xiang Yuan
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- 发表时间:2017
- 期刊:运筹学学报
- 影响因子:--
- 作者:高斌;刘歆;袁亚湘
- 通讯作者:袁亚湘
正交约束优化问题的一阶算法
- DOI:--
- 发表时间:2017
- 期刊:运筹学学报
- 影响因子:--
- 作者:高斌;刘歆;袁亚湘
- 通讯作者:袁亚湘
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