中国DC型企业年金精算指标设计及动态投资策略研究

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    70971039
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    26.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0105.管理统计理论与方法
  • 结题年份:
    2012
  • 批准年份:
    2009
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2010-01-01 至2012-12-31

项目摘要

本项目针对现行企业年金制度,研究企业年金精算指标及动态投资策略。.鉴于中国企业年金税收优惠政策尚处于探索阶段,而税收优惠政策的不完善成为制约企业年金发展的瓶颈,本项目利用精算理论,研究企业年金税式支出、税式转制成本及税收优惠比率对缩减基本养老保险基金缺口的贡献率等指标。通过研究这些指标,以期为国家采取适当的税收优惠政策去引导和促进企业年金发展提供理论依据。.结合中国企业年金特点和税收优惠比率指标,在缴费阶段,利用精算理论,研究个人缴费率、企业缴费率及补偿成本等指标。在投资阶段,利用罚函数理论,建立基于奖惩系数的损失函数投资模型,利用Copula、精算理论和随机控制理论,研究企业年金动态投资策略,度量投资风险。在给付阶段,利用精算理论,研究养老金发放系数、计发标准及替代率等指标。通过研究这些量化指标,以期为企业合理设计企业年金计划提供理论支持。

结项摘要

本项目针对现行企业年金制度,研究企业年金精算指标及动态投资策略。具体如下:.1.从生物统计角度出发研究了死亡率指标;利用精算理论给出税收优惠成本、贡献率及缴费率和养老金给付指标。.(1)因人类的寿命与基因有关,研究了种群树结构的抽象表示方法。基于反映相应种类差异性的矩阵,提出了一种模糊种类聚类算法,运用该分类构建种系发生树。.(2)从宏观角度(政府角度),研究了不同税收优惠模式下的企业年金税式支出、企业年金基金规模及税收优惠政策对缩减基本养老保险基金缺口的贡献率等指标。得出EET与TET模式下贡献率最大。.(3)从微观层面(企业角度)分析,依据企业人力资源管理目标,结合企业供款水平,并综合企业对职工的激励和约束机制,设计了年金计划功能需求评估表,年金调节系数评估表。.2.DC型企业年金动态投资策略研究。.(1)首次提出一种广义常弹性方差模型(E-CEV),该模型通过引入新的波动参数随机方程,使其抵消了波动率与资产价格逆向关系,从而克服了传统的CEV的缺陷,该模型为国际首创。. 在该模型下,利用Legendre变换、对偶技术和摄动法三种方法破解了非线性变系数三阶偏微分方程的求解难题。首次将投资策略分解为零阶最优策略和摄动策略,特别是,该策略包含了国外几个学者的研究成果,如当 β=0,结果退化为Devolder et al.(2003)发表于 Insurance: Mathematics and Economics 上的成果。当E-CEV的新的波动参数退化为一常数且幂效用退化为对数函数时,最优策略退化为Xiao et al. (2007) 发表于Insurance: Mathematics and Economics上的成果。.(2)研究了风险资产价格遵循分数布朗运动时的基金投资及职工消费问题,并分别得到最优策略的解析解。利用随机规划建立企业年金投资策略模型,依据Minnesota法则改进贝叶斯向量自回归参数分布的确定方法,得到最优投资策略。.3.基于破产理论的DC型企业年金风险控制研究.(1)分别假设索赔额、盈余额和更新过程均是在随机模糊及模糊随机环境下,建立了交替更新过程,给出了最终破产概率公式与最终破产机会均值公式。.(2)在延迟更新的复合泊松过程模型下,取索赔时间间隔与收取保费的时间间隔二者的最大公约数,给出了破产概率表达式。.

项目成果

期刊论文数量(11)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(5)
专利数量(0)
基于贝叶斯随机规划方法的养老保险基金投资策略研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    中国管理科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    何大义;高建伟
  • 通讯作者:
    高建伟
基于交替更新过程的模糊随机破产模型
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    经济数学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    高建伟;王青壮;陈晓婕
  • 通讯作者:
    陈晓婕
Method for Constructing Phylogenetic Tree Based on a Relation Matrix
基于关系矩阵的系统发育树构建方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2010-08
  • 期刊:
    JOURNAL OF COMPUTATIONAL AND THEORETICAL NANOSCIENCE
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Gao, Jianwei;Cao, Zhi
  • 通讯作者:
    Cao, Zhi
Soliton fission and fusion of a new two component korteweg-de Vries equation
新二元 korteweg-de Vries 方程的孤子裂变与聚变
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Computers & Mathematics with Applications
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Yong, Xuelin;Yang yongping;chen degang
  • 通讯作者:
    chen degang
An extended CEV model and the Legendre transform-dual-asymptotic solutions for annuity contracts
年金合约的扩展 CEV 模型和勒让德变换双渐近解
  • DOI:
    10.1016/j.insmatheco.2010.01.009
  • 发表时间:
    2010-06
  • 期刊:
    INSURANCE MATHEMATICS & ECONOMICS
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Gao, Jianwei
  • 通讯作者:
    Gao, Jianwei

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    高建伟

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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