地域偏爱、政治权力距离与公司财务行为

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71572209
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    50.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0205.财务管理
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2019-12-31

项目摘要

Though the impact of government officials to corporate behavior is being an interesting topic, the related research is not enough. Under the background of fellow townsman relationship in China, this project measures core officials’ regional favoritism based on their former regional relations, and computes different regions’ geography to provincial-level and central-level political power, and further investigates the role of high-level officials’ regional favoritism and political geography on corporate financial behavior. Specifically, firstly examines the role of regional favoritism of provincial governor or secretary of provincial party committee on firms’ government subsidies and taxation behavior; secondly analyzes the influence of political geography to provincial and central core officials on firms’ subsidies, financing and investing behaviors; during the study we’ll consider the effects of official corruption, power decentralization reform and the power permeation level. The project not only contributes to ‘government officials to firms’ study, and also has implications to the ongoing government reform.
官员个体对微观企业的影响逐渐受到关注,但相关研究尚未深入。本课题从中国传统的老乡关系视角出发,衡量核心政府官员在其权力覆盖范围内的地域偏爱,以及通过这种地域偏爱构建不同的地区距地方级/中央级政治权力中心的距离,进而系统研究地域偏爱和政治权力距离对微观企业财务行为的影响。具体地,首先检验省长/省委书记的地域偏爱关系对所属地上市公司的政府补助和税收行为的影响,其次分析公司距地方级核心官员和中央级核心官员的政治权力距离对其获取政府补助、融资行为和投资行为的影响。研究中我们还将进一步考虑官员腐败事件的冲击场景、政府简政放权的改革场景和权力渗透程度差异视角三个因素。结果不仅为会计和公司财务领域的“官员个体-公司行为”研究供了进一步的证据,对全面深化改革大背景下加强党政干部选拔任用和行使权力的改革措施以及微观企业如何适应新常态下的复杂政治生态也有一定启示。

结项摘要

官员个体对微观企业的影响逐渐受到关注,但相关研究尚未深入。本课题从核心政府官员在其权力覆盖范围内的地域偏爱、地区核心政府官员腐败和地区核心政府官员变更引起的政策不确定性三个视角出发,系统研究核心政府官员对微观企业财务行为的影响。具体地,首先检验省长/省委书记基于“出生地/户籍地形成的老乡关系”和“官员升迁路径产生的主政关系”两种性质的地域偏爱动机对所属地上市公司的税收行为、投资行为、子公司分布和政府补助的影响,发现官员地域偏爱行为会扭曲受惠地区上市公司的资源配置效率;其次以地级市核心官员腐败事件为外生冲击场景,检验官员腐败事件对当地上市公司会计信息质量、税收规避行为及股价崩盘风险的影响,发现政府的反腐行为提高了当地上市公司的信息披露行为,降低了信息不对称性,从正面支持了党的十八大以来的反腐败行为;再次以地级市市委书记和市长更换为外生冲击场景,检验政策不确定性对企业投资、会计信息、税收等行为的影响,发现企业在面临政策不确定性时会倾向于进行保守投资、增加税收规避及通过盈余管理等行为来增加信息不对称性。结果不仅为会计和公司财务领域的“官员个体-公司行为”研究供了进一步的证据,对全面深化改革大背景下加强党政干部选拔任用和行使权力的改革措施以及微观企业如何适应新常态下的政策环境也有一定启示。

项目成果

期刊论文数量(20)
专著数量(1)
科研奖励数量(5)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Does crackdown on corruption reduce stock price crash risk? Evidence from China
打击腐败会降低股价崩盘风险吗?
  • DOI:
    10.1016/j.jcorpfin.2018.05.005
  • 发表时间:
    2018-08-01
  • 期刊:
    JOURNAL OF CORPORATE FINANCE
  • 影响因子:
    6.1
  • 作者:
    Chen, Yunsen;Xie, Yuan;Zhang, Yanan
  • 通讯作者:
    Zhang, Yanan
美名胜过大财:承销商声誉受损冲击的经济后果
  • DOI:
    10.13821/j.cnki.ceq.2017.04.17
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    经济学(季刊)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈运森;宋顺林
  • 通讯作者:
    宋顺林
政策不确定性、税收征管强度与企业税收规避
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    管理世界
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    董志勇
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  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019-08
  • 期刊:
    金融研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈运森;黄健峤
  • 通讯作者:
    黄健峤
非处罚性监管具有信息含量吗?——基于问询函的证据
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    金融研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈运森;邓祎璐;李哲
  • 通讯作者:
    李哲

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  • 通讯作者:
    陈运森

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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