几类映射的不变曲线问题的研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11501069
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    18.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0301.常微分方程
  • 结题年份:
    2018
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2018-12-31

项目摘要

In this project, we will discuss the invariant curves for several mappings by small divisor theory and linearization in dynamical system. These can be done through equivalent equations. For equivalent equations, we will consider: (1) existence of power series formal solutions, in particular, whether formal solutions belong to the classes of known functions; (2) convergence of formal solutions. We try to improve the Diophantine conditions, Brjuno condition or weaker arithmetic conditions, and find the maximum existence interval; (3) numerical solutions, approximate solutions or some analytic particular solutions. We hope that this project can enrich and develop the invariant curves theory of planar mapping, and promote the development of related applied sciences.
本项目利用动力系统中的小除数理论及线性化思想,对几类映射的不变曲线问题进行探讨,主要通过映射的等价方程进行讨论。针对等价方程,主要考虑:(1) 幂级数形式解的存在性,特别是形式解与已知函数所属函数类是否相同的情况;(2)形式解的收敛性,对于收敛条件来说,考虑改进Diophantine或Brjuno条件,或找到更弱的条件,并寻求最大收敛区间;(3)找到几类方程的数值解、近似解及某些解析特解。希望本课题的研究能丰富和发展平面映射的不变曲线理论,并对相关科学技术领域的发展起到促进作用。

结项摘要

本项目主要研究与几类映射有关的迭代方程及其推广形式的解析解、渐近解及与之相关的问题。具体包括解析解、渐近解、周期解和伪概周期解等。(1) 利用Siegel方法讨论了一类映射对应的迭代方程的解析解的存在性问题,并给出了幂级数形式的显式解表达式。(2) 考虑了一类迭代方程的渐近解,并给出了精确地迭代逼近公式。(3)讨论了几类迭代方程周期解的存在唯一性问题,并对其中一类方程的连续解进行了深入的讨论。 (4) 讨论了一类迭代方程伪概周期解的存在唯一性问题,并给出几个详细的例子以说明具体解的形式。项目负责人已在《mathematical methods in the applied sciences》、《Aequationes Mathematicae》、《Mathematical communications》、《Ukrainian Mathematical Journal》等SCI检索或中文核心期刊等国际刊物上发表论文10篇,我们完成了项目的预定研究任务,并在部分研究内容上做了适当的延伸和扩展。

项目成果

期刊论文数量(10)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
A note on iterative solutions of an iterative functional differential equation
关于迭代函数微分方程迭代解的注解
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Ukrainian Mathematical Journal
  • 影响因子:
    0.5
  • 作者:
    Hou Yu Zhao
  • 通讯作者:
    Hou Yu Zhao
Periodic Solutions of a Second-Order Functional Differential Equation with State-Dependent Argument
具有状态相关参数的二阶泛函微分方程的周期解
  • DOI:
    10.1007/s00009-018-1261-2
  • 发表时间:
    2018-11
  • 期刊:
    Mediterr. J. Math.
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Hou Yu Zhao;Jia Liu
  • 通讯作者:
    Jia Liu
Periodic solutions of a nonhomogeneous iterative functional differential equation
非齐次迭代函数微分方程的周期解
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    数学杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Hou Yu Zhao
  • 通讯作者:
    Hou Yu Zhao
Analytic invariant curves for an iterative equation related to dissipative standardmap
与耗散标准图相关的迭代方程的解析不变曲线
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Math. Meth. Appl. Sci.
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Hou Yu Zhao;Liu Tian
  • 通讯作者:
    Liu Tian
Periodic solutions for a class of differential equations with delays depending on state
一类时滞微分方程的周期解取决于状态
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Math. Commun.
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Hou Yu Zhao;Michal Feckan
  • 通讯作者:
    Michal Feckan

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其他文献

三阶柯西差分方程在几类群上的解
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    纯粹数学与应用数学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨林晓;赵侯宇
  • 通讯作者:
    赵侯宇

其他文献

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AI项目思路

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赵侯宇的其他基金

迭代泛函微分方程中的解析理论与小除数问题
  • 批准号:
    11326120
  • 批准年份:
    2013
  • 资助金额:
    3.0 万元
  • 项目类别:
    数学天元基金项目

相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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