精神分裂症脑网络异常的影像遗传学研究

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    81000582
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    20.0万
  • 负责人：
    刘冰
  • 依托单位：
    中国科学院自动化研究所
  • 学科分类：
    H1005.精神分裂症及精神病性障碍
  • 结题年份：
    2013
  • 批准年份：
    2010
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2011-01-01 至2013-12-31

项目摘要

精神分裂症是威胁人类健康最严重的疾病类型之一，给家庭及社会造成了沉重的负担。然而，目前为止，精神分裂症的分子机制仍未完全阐明，基础研究的滞后较大地制约了对该疾病的早期诊断和有效治疗。本项目拟基于磁共振影像学数据，通过引入脑连接与脑网络作为精神分裂症的内表型，进行精神分裂症关键易感基因的影像遗传学研究，试图从脑功能整合不良的角度理解精神分裂症的分子机制。通过构建精神分裂症患者及正常对照组的脑连接与脑网络，发展基因单倍体型估计及多位点交互作用模型，考察精神分裂症易感基因对特定脑连接与脑网络的调控作用，初步建立从不同基因型到特定脑网络模式及相应认知功能的对应关系，并进一步考察调控模式在精神分裂症患者中的异常。本项目的研究可从一定程度上为理解精神分裂症的分子机制提供新的科学证据，同时也有可能发展为寻找新的精神分裂症易感基因的研究策略。

结项摘要

本项目基于磁共振影像学数据，通过引入脑连接与脑网络作为精神分裂症的内表型，进行了精神分裂症关键易感基因（DISC1, MIR137, 5-HTTLPR等）的影像遗传学研究，试图从脑功能整合不良的角度理解精神分裂症的分子机制。通过构建个体的脑连接与脑网络，考察了精神分裂症易感基因对特定脑连接与脑网络的调控作用，初步建立从不同基因型到特定脑网络模式及相应认知功能的对应关系。本项目的研究可从一定程度上为理解精神分裂症的分子机制提供新的科学证据，同时也有可能发展为寻找新的精神分裂症易感基因的研究策略。项目按照研究计划执行，尤其在DISC1基因的研究方面，取得了较为系统的研究结果，本项目目前共发表SCI研究论文5篇，其中影响因子大于5的论文3篇。

项目成果

期刊论文数量（6）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
DISC1 Ser704Cys impacts thalamic-prefrontal connectivity
DISC1 Ser704Cys 影响丘脑-前额叶连接
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Brain Structure & Function
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Qin; Wen;Wang; Dawei;Yu; Chunshui;Jiang; Tianzi
  • 通讯作者：
    Tianzi
Genome-Wide Analysis of Human SNPs at Long Intergenic Noncoding RNAs
人类长基因间非编码 RNA 的 SNP 的全基因组分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    Human Mutation
  • 影响因子：
    3.9
  • 作者：
    Chen; Geng;Qiu; Chengxiang;Zhang; Qipeng;Liu; Bing;Cui; Qinghua
  • 通讯作者：
    Qinghua
Identification of Conversion from Mild Cognitive Impairment to Alzheimer's Disease Using Multivariate Predictors
轻度认知障碍向阿尔茨海默病转化的鉴定
  • DOI：
    10.1371/journal.pone.0021896
  • 发表时间：
    2011
  • 期刊：
    PLos One
  • 影响因子：
    3.7
  • 作者：
    Cui Y;Liu B;Luo S;Zhen X;Fan M;Liu T;Zhu W;Park M;Jiang T;Jin JS;Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative
  • 通讯作者：
    Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative
DISC1 Ser704Cys基因型与脑白质完整性无显著性相关:一项中国较大样本的影像遗传学研究(英文)
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    转化医学研究(电子版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘冰;李永辉;侯冰;于春水;蒋田仔
  • 通讯作者：
    蒋田仔
The long rather than the short allele of 5-HTTLPR predisposes Han Chinese to anxiety and reduced connectivity between prefrontal cortex and amygdala
5-HTTLPR 的长等位基因而非短等位基因使汉族人容易焦虑，并减少前额皮质和杏仁核之间的连接
  • DOI：
    10.1007/s12264-013-1299-x
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    Neuroscience Bulletin
  • 影响因子：
    5.6
  • 作者：
    Jiang; Tianzi;Liu; Bing;Hou; Bing;Wang; Chao;Li; Jin;Qin; Wen;Wang; Dawei;Zhou; Yuan;Kendrick; Keith M.
  • 通讯作者：
    Keith M.

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    刘冰
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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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