基于影像遗传学的人脑默认网络及与情感和记忆神经环路的关系研究

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    91232718
  • 项目类别：
    重大研究计划
  • 资助金额：
    60.0万
  • 负责人：
    刘冰
  • 依托单位：
    中国科学院自动化研究所
  • 学科分类：
    H09.神经系统
  • 结题年份：
    2015
  • 批准年份：
    2012
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2013-01-01 至2015-12-31

项目摘要

Convergent evidences have demonstrated that the default mode network (DMN) partially overlapped and intensely interated with the network of emotion and memory. Thus, default mode network may be a vital breakthrough point for studying the emotion and memory network. However, the genetic mechanisms of DMN and its relationships with emotion and memory network keep unclear. The current project will focus on the three key scienctific questions: (1) What is the anatomical bases of DMN functional connectivity?(2)How to investigate the interactions between DMN and emotion and memory network?(3) How the emotion and memory related genes modulate the DMN and the modualtion relationships keep stable?. By introducing the DMN as the intermediate phenotypes, this project attempt to investigate the key genes of emotion and memory affact the DMN anatomical connectivity and functional connectivity, and also the interations with emotion and memory networks. By the new study strategy of DMN imaging genetics based on multimodal imaging data, this project can integrate multi-level information, may illucidate the mechanisms of emotion and memory networks from a new perspective.
已有多项证据表明默认网络与情感和记忆神经环路均有着一定程度的重叠与交互作用，因此默认网络是同时研究情感和记忆神经环路的一个重要的切入点和可能的突破口。然而默认网络的遗传机制及与情感和记忆神经环路的交互作用尚不明确。本项目拟围绕以下三个关键科学问题“（1）默认网络功能连接的结构基础是什么？（2）如何考察默认网路与情感和记忆神经环路的交互作用？（3）情感和记忆多个关键候选基因如何对默认网络进行调控？这种调控模式是否稳定存在？”，通过引入默认网络作为影像学内表型，试图探寻情感和记忆相关的关键基因对于默认网络结构连接和功能连接的影响，以及与情感和记忆神经环路的交互作用，为理解情感和记忆神经环路开辟新的研究思路。这一基于多模态磁共振影像的默认网络影像遗传学研究策略，通过集成不同水平的数据信息，可能从一个全新的角度部分揭示情感和记忆神经环路的发生发展机制，为本重大研究计划作出应有的贡献。

结项摘要

已有多项证据表明默认网络与情感和记忆神经环路均有着一定程度的重叠与交互作用，因此默认网络是同时研究情感和记忆神经环路的一个重要的切入点和可能的突破口。然而默认网络的遗传机制及与情感和记忆神经环路的交互作用尚不明确。本项目围绕以下三个关键科学问题“（1）默认网络功能连接的结构基础是什么？（2）如何考察默认网路与情感和记忆神经环路的交互作用？（3）情感和记忆多个关键候选基因如何对默认网络进行调控？这种调控模式是否稳定存在？”，通过引入默认网络作为影像学内表型，试图探寻情感和记忆相关的关键基因对于默认网络结构连接和功能连接的影响，以及与情感和记忆神经环路的交互作用，为理解情感和记忆神经环路开辟新的研究思路。这一基于多模态磁共振影像的默认网络影像遗传学研究策略，通过集成不同水平的数据信息，试图从一个全新的角度部分揭示情感和记忆神经环路的发生发展机制，为本重大研究计划作出应有的贡献。项目执行三年以来，围绕着以上研究内容进行了较为深入系统的探索，取得了较好的研究结果。在项目资助下目前已发表SCI研究论文10篇，其中含Neuropsychopharmacology, Journal of Neuroscience等影响因子5分以上论文7篇。

项目成果

期刊论文数量（13）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
The impact of MIR137 on dorsolateral prefrontal-hippocampal functional connectivity in healthy subjects.
MIR137 对健康受试者背外侧前额叶-海马功能连接的影响。
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Neuropsychopharmacology
  • 影响因子：
    7.6
  • 作者：
    Li;Jin;Qin;Wen;Yu;Chunshui;Jiang;Tianzi
  • 通讯作者：
    Tianzi
Dosage effects of BDNF Val66Met polymorphism on cortical surface area and functional connectivity.
BDNF Val66Met 多态性对皮质表面积和功能连接的剂量影响。
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Journal of Neuroscience
  • 影响因子：
    5.3
  • 作者：
    Wang C; Zhang YC; Liu B; Long HX; Yu CS; Jiang
  • 通讯作者：
    Jiang
Bridging Integrator 1 (BIN1) Genotype Effects on Working Memory, Hippocampal Volume, and Functional Connectivity in Young Healthy Individuals.
桥接积分器 1 (BIN1) 基因型对年轻健康个体的工作记忆、海马体积和功能连接的影响。
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    Neuropsychopharmacology
  • 影响因子：
    7.6
  • 作者：
    Wang; Chao;Tan; Lan;Liu; Bing;Jiang; Tianzi
  • 通讯作者：
    Tianzi
Dosage Effects of BDNF Val66Met Polymorphism on Cortical Surface Area and Functional Connectivity.
BDNF Val66Met 多态性对皮质表面积和功能连接的剂量影响。
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    Journal of Neuroscience
  • 影响因子：
    5.3
  • 作者：
    Liu; Bing;Long; Haixia;Yu; Chunshui;Jiang; Tianzi
  • 通讯作者：
    Tianzi
Epistatic interaction of BDNF and COMT on the frontostriatal system
额纹状体系统上 BDNF 和 COMT 的上位相互作用
  • DOI：
    10.1016/j.neuroscience.2015.04.014
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    Neuroscience
  • 影响因子：
    3.3
  • 作者：
    Zhang; Xiaolong;Qiu; Chengxiang;Yu; Chunshui;Jiang; Tianzi
  • 通讯作者：
    Tianzi

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  • 通讯作者：
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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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