南海上空平流层-对流层物质交换过程的探测与分析研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41675040
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    88.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0505.大气物理学
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2020-12-31

项目摘要

In recent years, satellite observations and trajectory simulations show that South China Sea is a critical pathway for boundary layer pollutants into stratosphere, and also a key region for extra-tropical lower stratospheric mass into tropical upper troposphere. These species flux into tropical tropopause layer has direct impact on the chemical species in the updraft tropical pipe of the Brewer-Dobson circulation, and will have great impact on the global climate. However, all the related studies are based on satellite measurements and numerical simulations, without evidences from in situ measurements. Therefore, in this project, field campaign will be conducted to provide evidences, and satellite data and numerical simulations will be combined to investigate the key processes during the stratosphere-troposphere exchange.
近几年的卫星观测和轨迹模式分析表明,南海上空是边界层物质进入平流层的一个重要通道,也是上对流层中纬度地区与热带物质交换的关键区域。这些物质输送通量将直接影响进入Brewer-Dobson环流热带上升管道的大气化学成分特征,从而对全球气候环境产生重要影响。但是目前这方面的研究主要基于卫星产品和数值模拟,而缺乏原位观测提供事实依据,所以该地区物质输送特征和过程的认识还具有很大的不确定性。因此,本项目将在开展现场观测获取事实依据的基础上,结合卫星产品和数值模拟开展研究,从而将对这一目前尚未真正开拓的空间有一些新的认识,初步理解其中的关键过程;也为将来进一步认识该区域提供重要事实依据,并提出一些关键科学问题。

结项摘要

近几年卫星观测和轨迹模式分析表明,南海上空是边界层空气进入平流层的一个重要通道,也是上对流层中纬度地区与热带地区空气交换的关键区域。但是过去这方面的研究主要基于卫星产品和数值模拟,而缺乏原位观测数据。本项目在海南岛上空开展了臭氧探空观测,分析了对流层顶附近臭氧浓度的变化特征。结果表明,华南地区对流层顶附近臭氧浓度受到西太平洋热带气旋的重要影响。因此,未来热带气旋在对流层-平流层交换中的作用是我们未来研究的一个重要课题。

项目成果

期刊论文数量(10)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Atmospheric boundary layer sources for upper tropospheric air over the Asian summer monsoon region
亚洲夏季风区对流层上层空气的大气边界层来源
  • DOI:
    10.1080/16742834.2017.1344089
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Atmospheric and Oceanic Science Letters
  • 影响因子:
    2.3
  • 作者:
    Qiu Jun Fan;Jian Chun Bian;Laura L Pan
  • 通讯作者:
    Laura L Pan
Statistical analysis of inertial gravity wave parameters in the lower stratosphere over Northern China
我国北方平流层低层惯性重力波参数统计分析
  • DOI:
    10.1007/s00382-018-4156-9
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Climate Dynamics
  • 影响因子:
    4.6
  • 作者:
    Chen Lei;Bian Jianchun;Liu Yi;Bai Zhixuan;Qiao Shuai
  • 通讯作者:
    Qiao Shuai
El Nino Southern Oscillation influence on the Asian summer monsoon anticyclone
厄尔尼诺南方涛动对亚洲夏季季风反气旋的影响
  • DOI:
    10.5194/acp-18-8079-2018
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Atmospheric Chemistry and Physics
  • 影响因子:
    6.3
  • 作者:
    Yan Xiaolu;Konopka Paul;Ploeger Feli;Tao Mengchu;Mueller Rolf;Santee Michelle L;Bian Jianchun;Riese Martin
  • 通讯作者:
    Riese Martin
Stratospheric entry point for upper-tropospheric air within the Asian summer monsoon anticyclone
亚洲夏季季风反气旋内对流层上层空气的平流层入口点
  • DOI:
    10.1007/s11430-016-9073-5
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Science China Earth Sciences
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Fan QiuJun;Bian JianChun;Pan Laura L
  • 通讯作者:
    Pan Laura L
Impact of typhoons on the composition of the upper troposphere within the Asian summer monsoon anticyclone: the SWOP campaign in Lhasa 2013
台风对亚洲夏季季风反气旋内对流层上层组成的影响:2013年拉萨SWOP活动
  • DOI:
    10.5194/acp-17-4657-2017
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Atmospheric Chemistry and Physics
  • 影响因子:
    6.3
  • 作者:
    Li Dan;Vogel Barbel;Bian Jianchun;Mueller Rolf;Pan Laura L.;Gunther Gebhard;Bai Zhixuan;Li Qian;Zhang Jinqiang;Fan Qiujun;Voemel Holger
  • 通讯作者:
    Voemel Holger

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    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    刘宗平

其他文献

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亚洲对流层顶气溶胶层年际变率、形成机制及其全球影响
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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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