干碎屑流滑坡规模频率分布的研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41807291
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    25.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0706.环境地质学
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2021-12-31

项目摘要

Magnitude frequency distribution of landslides is of significance for both theoretical and applied considerations. Specifically investigating the magnitude frequency distribution of a particular type of landslide is essential for making a breakthrough for the research of landslide magnitude frequency distribution. Dry debris flow landslides have unique magnitude forming processes because flow spreading and entrainment magnification of landslide materials are involved. Therefore, specifically investigating the magnitude frequency distribution of dry debris flow landslides is of great scientific necessity. However, currently investigations on the magnitude frequency distribution of dry debris flow landslides are far from adequacy. This project proposes to reveal the varying characteristics and forming mechanism of the magnitude frequency distribution of dry debris flow landslides, based on a large amount of data of dry debris flow landslides, and by probability distribution statistics and mechanical process modeling. This project focuses on the magnitude frequency distribution of dry debris flow landslides, aims to fill up the exiting deficiencies in relevant researches. This project is supposed to be able to contribute to the researches of landslide magnitude frequency distribution, and finally support the quantitative analysis of landslide risk and geomorphological processes.
滑坡规模频率分布的研究具有重要意义。针对特定类型滑坡的规模频率分布进行专门研究,是突破和完善滑坡规模频率分布研究的必然需求。干碎屑流滑坡的流动扩散和刮铲增量等效应使其规模具有独特的形成过程,因此对干碎屑流滑坡的规模频率分布进行专门研究具有科学必要性。然而,目前对干碎屑流滑坡规模频率分布的研究存在不足。本项目拟基于大量干碎屑流滑坡实例数据,主要通过概率分布统计分析和力学模型模拟分析等方法,认识干碎屑流滑坡规模频率分布的变化规律、揭示其形成机理。本项目以干碎屑流滑坡规模频率分布为研究对象展开系统研究,以期填补相关研究不足、为滑坡规模频率分布的研究做出基础贡献,进一步可为滑坡风险定量评价和地貌过程定量分析等提供科学支撑。

结项摘要

滑坡规模频率分布的研究具有重要意义。针对特定类型滑坡的规模频率分布进行专门研究,是突破和完善滑坡规模频率分布研究的必然需求。滑坡碎屑流(干碎屑流滑坡)具有独特的形成过程;因此,对滑坡碎屑流的规模频率分布进行专门研究具有科学必要性。本项目围绕研究目标,在以下几个方面取得了进展和成果:1)构建了金沙江上游流域和中亚Kokomeren流域滑坡碎屑流实例数据集;2)基于以上实例数据集,初步分析了滑坡碎屑流规模频率分布的变化规律及其影响因素;3)在滑坡灾害评估模型方面,构建了考虑滑坡大小的滑坡易发性评估模型;4)利用新进的SfM、LiDAR和InSAR等技术,在地质灾害关键过程监测方面也取得一定进展;5)共发表论文11篇,包括SCI论文8篇、中文论文3篇。其中,以项目负责人为第一作者发表论文6篇,第一和第二标注论文8篇。

项目成果

期刊论文数量(4)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Integration of Spatial Probability and Size in Slope-Unit-Based Landslide Susceptibility Assessment: A Case Study.
基于斜坡单元的滑坡敏感性评估中空间概率和尺寸的整合:案例研究。
  • DOI:
    10.3390/ijerph17218055
  • 发表时间:
    2020-11-01
  • 期刊:
    International journal of environmental research and public health
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Li L;Lan H
  • 通讯作者:
    Lan H
Complex Surface Deformation of the Coalfield in the Northwest Suburbs of Xuzhou from 2015 to 2020 Revealed by Time Series InSAR
时间序列InSAR揭示徐州西北郊煤田2015—2020年复杂地表形变
  • DOI:
    10.1080/07038992.2021.1951190
  • 发表时间:
    2021-07
  • 期刊:
    Canadian Journal of Remote Sensing
  • 影响因子:
    2.6
  • 作者:
    Li Langping;Zhao Cunfa;Huang Jianxue;Huan Changming;Wu Huaqiao;Xu Ping;Yuan Linshan;Chen Yi
  • 通讯作者:
    Chen Yi
Optimizing the frequency ratio method for landslide susceptibility assessment: A case study of the Caiyuan Basin in the southeast mountainous area of China
滑坡敏感性评价频率比法优化——以东南山区菜园盆地为例
  • DOI:
    10.1007/s11629-019-5702-6
  • 发表时间:
    2020-02-01
  • 期刊:
    JOURNAL OF MOUNTAIN SCIENCE
  • 影响因子:
    2.5
  • 作者:
    Zhang, Yi-xing;Lan, Heng-xing;Tian, Nai-man
  • 通讯作者:
    Tian, Nai-man

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其他文献

不同时间尺度洛川塬地貌演化与侵蚀量估算.
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    第四纪研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    翟秀敏;鹿化煜;李郎平;,汤国安
  • 通讯作者:
    ,汤国安
晚新生代亚洲干旱气候发展与全球变冷联系的风尘沉积证据
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    第四纪研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    鹿化煜;王先彦;李郎平
  • 通讯作者:
    李郎平
综合统计模型和物理模型的地质灾害精细评估——以福建省龙山社区为例
  • DOI:
    10.13544/j.cnki.jeg.2018-270
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    工程地质学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    仉义星;兰恒星;李郎平;伍宇明;陈志超;陈俊辉
  • 通讯作者:
    陈俊辉
基于改进频率比法的川藏铁路沿线及邻区地质灾害易发性分区评价
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    现代地质
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李郎平;兰恒星;郭长宝;张永双;李全文;伍宇明
  • 通讯作者:
    伍宇明
中国北方沙漠-黄土体系的沉积和侵蚀过程与未来趋向探析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2010
  • 期刊:
    地学前缘
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    鹿化煜;李郎平;弋双文;王先彦;Joseph A.Mason
  • 通讯作者:
    Joseph A.Mason

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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