视频图像中人体目标检测算法的研究
项目介绍
AI项目解读
基本信息
- 批准号:60641010
- 项目类别:专项基金项目
- 资助金额:15.0万
- 负责人:
- 依托单位:
- 学科分类:F0116.图像信息处理
- 结题年份:2008
- 批准年份:2006
- 项目状态:已结题
- 起止时间:2007-01-01 至2008-12-31
- 项目参与者:王传旭; 曲英杰; 刘卫光; 张祥光; 王剑峰; 原春锋; 甘志杰;
- 关键词:
项目摘要
本课题把人的面部皮肤特征作为人体的主要标识,对存在于视频图像中的人体目标进行检测。首先利用脉冲耦合神经网络对视频序列进行去噪预处理;其次,为了适应光照的剧烈变化,用3-D仿射变换对帧间皮肤区域的HSV颜色变化进行表征,采用Markov模型对该仿射变换所需的参量进行预测,从而可预测出当前帧的直方图,利用Bayes分类器对该帧中人的面部皮肤区域进行分割;最后,借助于数学形态学的相关算法对分割结果进行后
结项摘要
项目成果
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